四維圖新:沿智能汽車創新發展戰略的規劃之路創新發展(4)

近期,發改委、中央網信辦、科技部、工信部等11部委聯合發佈《智能汽車創新發展戰略》(以下簡稱《戰略》),將智能汽車正式提升到“國家戰略”高度,對產業鏈和生態閉環各環節提供了頂層指導與發展路徑,凝聚了相關部委在該領域的共識,對於智能汽車行業以及相關企業的發展來說具有空前意義。

四維圖新:沿智能汽車創新發展戰略的規劃之路創新發展(4)

《戰略》中提出,要構建創新產業發展形態,加強智能汽車複雜使用場景的大數據應用,重點在數據增值、出行服務、金融保險等領域,培育新商業模式。

在四維圖新近20年發展歷史中,在全國地圖數據採集過程中產生了大量位置數據,包括帶座標點與時間軌跡的高質量影像數據和近30萬公里高速道路的點雲數據等,與此同時,還有大量數據來自公司與眾多合作伙伴建立的數據生態與數據合作機制,例如來自滴滴3000萬餘臺車輛的數據回傳,與海康威視等合作伙伴的業務合作,股東生態圈數據貢獻等,如何將這些數據轉化為切中其他行業實質性痛點的解決方案,充分釋放海量數據的深層次價值,是四維圖新近三年以來持續發力的方向。

在這一背景下,四維圖新於2017年孵化了位置大數據平臺MineData,對數據進行整合、梳理,建設數據核心能力挖掘的平臺級解決方案,並配合專業的算法與可視化技術,開放賦能多行業享受位置大數據帶來的全新可能。

歷經3年變遷,如今MineData3.0平臺已經與多行業實現深度的結合,在交警、公安、保險、規劃、電信、物流、精準扶貧、車廠等領域開展百餘個項目,幫助行業用戶發掘出數據蘊涵的價值,提升業務信息化管理水平,結合行業發展特點和客戶定製化需求,從位置大數據的角度解決用戶痛點、行業痛點,以創新應用催生更多行業價值。

在與西安交警的合作案例中,基於MineData位置大數據平臺能力,西安交警已經率先應用“用數據研判、用數據決策、用數據治理”的城市交通治理新模式,實現“指揮決策由經驗判定向數據研判輔助決策轉變,警情發現由被動接警向主動預警轉變,警情處置由延時管控向即時管控轉變,派警機制由隨機派警向最優派警轉變,警情核查由被動響應向大數據主動推送轉變,現場情況由電臺反饋向音視頻實時回傳轉變,事件發佈由傳統發佈向融媒體聯動發佈轉變”這7大轉變,有力推動著西安城市智慧交通建設。

而在另一方面,四維圖新旗下專注在商用車智能網聯的公司中寰衛星,也在探索依託大數據技術、雲平臺服務,為車主司機、物流企業、車廠、車後市場服務提供商等產業鏈參與者進行創新科技賦能,並培育數據增值、出行服務、金融保險等全新商業模式。

目前,中寰衛星服務於8家主流商用車廠,相關產品擁有70%卡車增量市場覆蓋率,在網商用車用戶超過100萬,在駕駛安全、節能減排、運力優化、生產銷售、維修保養、金融保險等20餘個場景進行數據賦能。

以商用車智能網聯大數據產品為例,目前中寰衛星擁有1000+項車聯網數據,包括200+項車輛原始數據、500+項經過終端預處理的標籤數據、300+項經過模型算法深度加工的場景數據。通過大數據算法,可輸出如車輛油耗分析、運營專線分析、區域駕駛行為統計、服務站熱力選址、車輛故障統計、貨車司機畫像、車輛綜合運營效率等一系列產品。

到 2023 年,公司在重卡存量市場滲透率將超過50%,通過形成全方位的商用車智能網聯大數據輸出能力,助力行業快速發展。

創新產業發展形態對構建協同開放的智能汽車技術創新體系至關重要,四維圖新也將堅定站在產業創新最前沿,不畏探索,以客戶需求為導向,耐心尋找新興行業發展之道。


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