後疫情時代，“新基建”浪潮滾滾而來。
3月4日，在中共中央政治局常務委員會召開的會議上，決策層強調要加快推進5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、 新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智能和工業互聯網這七大領域的新型基礎設施建設進度，引發了全社會的共同關注。
區別於傳統以“鐵公基”(即鐵路、公路基建)的“老基建”，新基建承擔著疫後經濟振興的使命，科技含金量非常足。作為新基建重要領域之一，人工智能產業的發展逐步進入快車道，它將會是新一輪產業變革的核心驅動力，驅動新技術、新產品、新產業誕生，在探索新的應用場景方面，人工智能也會發揮強大作用。
“老基建”的參與者多為建築設計院、工程公司，“新基建”則讓更多的互聯網 、物聯網、 人工智能企業有了新的機會，AI科技公司將在“新基建”中發揮重要作用，以技術普惠各行各業。
主打創新短交通和配送機器人產品的九號機器人(Segway-Ninebot)，在人工智能、自動駕駛的技術研發和應用方面已經有十多年的探索和積累，旗下的室內外配送機器人Segway樓宇配送機器人S2和Segway室外配送機器人X1，正在利用精準的人工智能算法，系統的大數據分析，結合電梯、門禁的IOT設備，賦予最後一公里新的配送模式，提高配送效率。
末端配送行業，基於人工智能的解決之道
配送行業一直是一個勞動密集型的行業，運營中需要大批勞務人員從事分揀、配送等工作，雖然有調度中心來進行派單，但系統派單也需要人工輔助，本質上是用科技在調度人力，從而使人工的效率最大化。隨著人口紅利消失，人工運力成本不斷增高，無接觸配送需求激增，引入新的創新方式解決配送行業招工難、成本高、管理難三大難題刻不容緩。
人工智能的發展給末端配送帶來了破局的良方。
作為圖像識別、機器學習等多種人工智能技術的載體，機器人正在向各行各業滲透。在物流領域，機器人上崗成為分揀員、配送員已是大勢所趨。配送機器人不怕累、不怕病毒、不需要工資，能夠輔助人力完成室內外配送工作，幫助快遞和外賣行業解決運力瓶頸，創造機器人勞動力，具有巨大的市場潛力。
與AI相關的機器人技術必須度過必不可少的技術積累期，需要一點點投入、逐步自我優化提升。“新基建”並不是個新概念，AI企業也不是剛剛才開始擁抱AI。自2001年起，九號機器人就在研發機器人技術，包括機器人底盤技術、視覺導航技術、自動跟隨技術、自主避障技術、機器人運動控制技術、自動充電技術、語音識別技術等。蟄伏數年後，2016年該公司正式佈局服務機器人領域，先後發佈消費級機器人路萌、Segway配送機器人系列產品。
Segway配送機器人主要依託於高精度地圖數據、智能導航系統、自動全局規劃技術，能夠很好的解決“最後一公里”問題，且針對特殊環境，如某些辦公樓、小區不允許快遞員進入的問題也可解決，而大量被解放的配送員可以在上游做一些更有附加值的區域運營、調度、機器維護之類的工作。
在本次新冠疫情防控戰中，無人配送機器人輪番上陣，在危險的地方代替人工解決“最後一公里” 配送問題。疫情復工之後，Segway配送機器人S2為北京中關村東昇科技園內的食堂和部分餐飲商戶們提供無接觸配送服務，將病毒“人傳人”的風險降到最低。
據瞭解，從2019年三季度開始，九號機器人就已經開始在北京中關村東昇科技園區內部署樓宇配送機器人S2，數量在3到5臺左右，日送單量能達到八十到一百單，每單平均8分鐘送達。
基於大數據的雲端調度系統，實現機器人運力效率最大化
目前，末端配送主要有外賣配送和快遞配送這兩種類別，但是兩類配送的配送員並不能共用。而且，外賣配送存在波峰波谷時段，非用餐期外賣員沒有太多訂單，人員相對閒置。而快遞員送一單隻賺1元左右，貨品數量大種類多，工作時間長，不少快遞員轉行送外賣，這兩類從業人員分佈存在嚴重不平衡的情況。
針對這種情況，九號機器人團隊設計了箱格可以靈活調整的配送機器人箱體，倉格可根據配送貨物的大小來調整，靈活變更2-4格箱位，這種動態容積能讓它既能送快遞又能送外賣。如此一來，可以讓它在用餐高峰去送外賣，非用餐高峰去送文件、鮮花、水果、衣物等，減少資源浪費。
我們知道，一般外賣員和快遞員是由平臺的派單系統和人工進行調度的，而Segway配送機器人依靠基於大數據的雲端調度中心進行調度，雲端就像人的大腦一樣，負責整個機器人系統的調度，是解決訂單高效匹配和機器人運力調度的關鍵技術。
配送機器人在接收到送遞命令後，搜尋和分析數據庫中的客戶訂單，獲取需要運送物品的信息，通過雲端系統輔助規劃取貨、送貨的路徑，實時探測路徑，繞開障礙物，自主通過支持IOT門禁、帶有IOT功能的電梯等IOT設備，將物品送至用戶所在地。到達指定地點後，機器人會自動發短信或撥打電話提醒客戶提貨，全部提取完成後再自動返程。
而基於運營過程中積累的大數據，雲端系統可以對路線擁堵狀況、運行高峰、配送時間進行預估、統計和分析，實時計算每天、每個時段需要派出多少臺機器人執行運輸服務，達到機器運力運營效率的最大化，降低人工維護成本。
與此同時，機器人之間也可通過雲端後臺實現數據庫共享、地圖共享以及彼此之間的聯絡交互，實現群感智能，使得每個機器人不僅能夠獨立的完成一項任務，同時也能夠通過合作共同完成各種任務。
因此，智能配送機器人的到來，一方面能夠提高配送效率、節省人工成本，同時也可通過系統大數據來幫助配送機器人規劃最優路徑，對用戶畫像進行分析，瞭解人們的消費習慣、配送習慣、購買力分佈，賦能數字經濟發展。
機器人無疑已成為下一個科技之星，全球各國無不積極在推動機器人產業。目前在我國，機器人還未形成大規模落地的土壤，配送機器人的落地還侷限於醫院、居民小區、校園、辦公區域等地，沒有真正實現常態化運營。突如其來的疫情，讓發力於科技端的新基建正式啟動，也為配送機器人的落地發展按下“快進鍵”。伴隨著5G、人工智能、大數據的發展，九號機器人等機器人初創企業和物流公司研發的配送機器人，將實現實現低延時、高可靠和高速率的自動駕駛，駛入前進的“快車道”。
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