数据是任何一个边缘计算策略的核心。边缘设备将收集、分析和存储有关用户、其环境及其响应的信息。其结果是，更多的信息将出现在人们的各种设备中，信息片段将会散布到整个环境中。这就是“小数据蔓延”。
在未来几年中，市场的关注点将从大数据转移到小数据蔓延。大数据更易于控制、管理和分析，它存储在中央数据湖中，数据管理员在那里保护数据，少数数据科学家对进行了分析。小数据蔓延增加了与数据相关的价值和风险。企业、监管机构，尤其是个人，需要为小数据的蔓延做好准备。
边缘计算设备正在成为一种技术成熟的计算设备，因为必须在本地进行初始处理。如果需要运行自动驾驶汽车或控制起搏器，则不能依靠速度慢、不可靠的网络。如果要确定犯罪或环境问题，则不能等待中央处理资源。因此，实时计算将在边缘计算设备本身上完成。其结果就是一种小数据蔓延。
边缘计算设备可以执行算法，但是机器学习只能在中心进行。需要跨许多设备访问完整的数据集进行学习，还需要在更长的时间内应用更多的计算资源。边缘计算将优化流媒体;中心将优化分析、丰富和学习。这意味着边缘计算需要向中心发送数据。
如何更加有效地利用新兴技术，让数据为企业的商业活动提供更好地指导，将决定企业未来发展的关键所在。LANDZONE丽图斯是德国的智能布线品牌，为了保证产品质量，每一道产品工序，都将进行最严格的产品检验，以确保产品能够做到完美无缺。
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