身处当今信息化数字化的时代，我们与人工智能打交道的频次越来越高，不仅有效解放了我们的双手，也进一步提升了社会的运行效率。华为掌门人任正非今年就公开表示，有边界的人工智能，例如汽车的自动驾驶和矿山开采等，这些领域在人工智能技术应用后会得到极大提升，创造出大量的财富。
随着生物技术、跨学科领域、学科交叉创新的突破所带来的技术大爆炸，机器人送货、无人机巡防、大数据排查等前沿技术正在广泛投入应用，加速了人们对智能化产品的渴望和期待，在方兴未艾的智能出行领域亦是如此。
对于以汽车自动驾驶为代表的出行智能，我们国家也相当重视。近日，工信部公示了《汽车驾驶自动化分级》，意味着自动驾驶将在2021年迎来"中国标准"。发改委、工信部等11个国家部委联合发布《智能汽车创新发展战略》也明确指出，要"实现L3级的智能汽车达到规模化生产"。可以说，国家在未来智能出行的进程上，不仅指明了方向，更是按下了加速键。
在这条智能化道路上，L3级自动驾驶的量产，无疑将成为战略实现的关键。近日，各大主机厂纷纷发布自己的L3自动驾驶落地时间表，让人禁不住好奇：真正的L3自动驾驶，究竟会有多智能？它的门槛又在哪里？
L3级自动驾驶到底有多智能？
都说要实现真正的智能化，那么L3级自动驾驶到底有多智能呢？
L3被视为自动驾驶标准的分水岭，是从辅助自动驾驶跨越到自动驾驶的一大难关，通俗地讲能让驾驶员做到脱离双手和双眼，这极大提高了对车辆电子控制系统的安全性要求。
那么问题来了，该如何满足真正的L3自动驾驶极高的电子控制系统安全性要求呢？美国自动驾驶牛企Waymo到自动驾驶产业链top企业英飞凌，都提到了一个词——"冗余"。某自动驾驶Tier 1高层更直言："没有做冗余设计的自动驾驶方案，说白了，都是扯淡。"
为什么要有冗余？
当车辆自主控制的过程中，除了搭载足够丰富的自动驾驶技术，还必须保证始终处于运行状态，确保自动驾驶系统的安全性和持续性。因此，冗余成为了必不可少的一环。
其实，冗余最早是飞机常用的技术术语，成熟的飞机自动驾驶，所有电子控制系统均有备份，简单来说，就是有两套系统，一套系统出了问题，另一套系统及时补上，确保安全。同理，L3自动驾驶车辆即使一套系统出现问题，仍然可以在冗余系统的支持下维持安全行驶，直到驾驶员接管车辆。
冗余贯穿于各个环节
在自动驾驶感知环节做冗余设计已十分常见，比如转向冗余，一旦自动驾驶车辆在转向或变道时出现转向器失效的情况，冗余转向器仍能响应自动驾驶的转向指令，避免车辆失控。
放眼国内，基于冗余设计的自动驾驶量产方案早在去年已经问世，如华人运通旗下首款车型高合HIPhi 1，采用了计算、感知、制动、转向、通讯、电源，构成整车6大核心部件的双冗余设计，为消费者带来双冗余L3自动驾驶体验。
同样为大家所熟知的奥迪L3自动驾驶方案，除了感知环节的传感器冗余，传感器融合、决策规划和执行控制部分也都有两套备份；特斯拉在最新的软件更新中，也激活了HW3的双重冗余系统，以两台独立的计算机确保安全。
自动驾驶离我们还远吗？如果去年你问我，我大概会说还有点远。随着汽车行业逐渐向新能源、智能化发展已呈大势所趋，各大车企和科技企业对自动驾驶均高度重视，或许一年后的今天，带"冗余"的真正L3自动驾驶就会变得触手可及、不再遥远。
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