ElasticSearch-hard插件及IK分詞器安裝

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通過上一篇學習,我們學會了ElasticSearch的安裝及訪問到了如下頁面:

ElasticSearch-hard插件及IK分詞器安裝


ElasticSearch-head插件安裝

為什麼需要安裝head插件

返回的都是JSON格式的。不方便查看。如果有頁面可以查看就更好了。有沒有呢?當然有了:elasticSeard-head這個插件就可以實現這個功能。

我們先來看看使用插件後的效果:

ElasticSearch-hard插件及IK分詞器安裝

ElasticSearch-head是什麼?

ElasticSearch-head:是集群管理、數據可視化、增刪改查、查詢語句可視化工具。

那麼怎麼安裝呢?

因為head插件式基於nodejs的。所以,如果安裝網上查詢出來的教程。都是告訴你先要安裝nodejs環境,然後再npmxxxx的。這種方案真的很麻煩,而且還node環境如果安裝不好啟動不了。凱哥折騰了把半天都沒折騰明白。所以就放棄看這種安裝。

再查閱各種資料後,突然看到一句:head插件現在已經出谷歌插件版的了。凱哥趕緊看看,還真的有啊。插件名字:ElasticSearch Head

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因為凱哥已經安裝了,所以這裡顯示的式從chrome中移除。如果沒有安裝就是install了。

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下載安裝之後,再谷歌瀏覽器如下圖:

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安裝之後,打開再地址欄中輸入ES服務器地址。然後點擊連接,就可以訪問了

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我們知道,因為種種原原因,GN是不能訪問谷歌SD的,這裡,凱哥也教大家怎麼安裝離線版的。【PS:離線版的凱哥會在文章最後,分享給大家】

離線版ES-head插件安裝

先獲取到離線版的head插件:【PS:離線版的凱哥會在文章最後,分享給大家】

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再谷歌瀏覽器最右邊,有三個點。點擊之後,找到更多工具,然後點擊擴展程序。如下圖:

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打開之後,開發者模式一定要打開。然後就可以看到加載已解壓的擴展程序。如下圖:

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點擊,然後找到下載的head插件目錄。就可以了。

操作步驟如下圖:

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IK分詞器安裝:

我們先來看看什麼式分詞?為什麼需要使用分詞器?

分詞:即把一段中文或者別的劃分成一個個的關鍵字,我們在搜索時候會把自己的信息進行詞,會把數據庫中或者索引庫中的數據進行分詞,然後進行一個匹配操作,

默認的中文分詞是將每個字看成一個詞,比如"中國的花"會被分為"中","國","的","花",這顯然是不符合要求的,所以我們需要安裝中文分詞器ik來解決這個問題。

IK分詞器git地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

IK分詞器與ES版本對應關係

需要說明的:IK分詞器的版本和ES的版本有關聯關係的。具體如下圖:

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因為凱哥使用的EShi6.8.7的。所以,根據上面IK版本和ES版本對應關係,可以知道,凱哥需要西在IK的版本也是6.x.

查看IK版本。可以查看tags.凱哥這裡選著6.x中的最高版本號。

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下載地址:

PS:因為式國外的網站,下載會比較麻煩,而且慢。凱哥再文章最後會把這個文件分享給大家。

下載後,進行解壓。

在ESHOME的plugins下創建IK文件夾.命令:mkdir ik

說明:ESHOME:即你自己ES安裝目錄。如凱哥的:/home/esuser/elasticsearch-6.8.7/

所以凱哥需要切換到:cd /home/esuser/elasticsearch-6.8.7/plugins/

然後再執行:mkdir iK.

創建完成之後,將解壓的文件複製到ik目錄下。如下圖:

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重啟ES即可。

安裝過程中問題說明:

再啟動的過程中,出現如下錯誤:Plugin [analysis-ik] was built for Elasticsearch version 6.8.6 but version 6.8.7 is running

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根據錯誤提示,我們可以知道,我們下載的IK版本式6.8.6,但是我們運行的版本式6.8.7.怎麼辦呢?

修改IK分詞器插件:plugin-descriptor.properties

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再文件最後,將elasticsearch.version=6.8.7中的6.8.6修改成6.8.7.

如下圖:

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再次啟動ES就可以了。

測試分詞效果:

我們使用postman進行分詞測試:

192.168.31.135:9200/_analyze?pretty

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{

"analyzer":"ik_smart",

"text":"凱哥Java,一個程序員的成長記錄"

}

測試效果:

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我們可以看到,成長和記錄已經被分詞了。

在下一篇文章中,凱哥將介紹怎麼集群安裝ES以及怎麼創建第一個索引及給索引中添加數據。

文章涉及到的軟件:Head插件;IK分詞器以及postman軟件獲取方法:

本文中軟件:

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