如果去招聘網站搜索高級後端工程師的職位，你不難發現，任職要求中大概率會提到緩存。比如，在快手 Java 後端工程師的 JD 中，就有這麼一條，“有 3 年以上後臺開發經驗，理解 IO、多線程、集合等基礎框架，熟悉緩存、消息隊列等中間件技術，在實際項目有豐富經驗”。
顯然，緩存技術已成為互聯網公司的標配，能不能用好緩存，是工程師到架構師的鋪路石，也是一個優秀工程師的試金石。我知道，提到緩存，很多人馬上脫口而出 Redis，緊接著就開始說各種奇淫技巧。但事實上，緩存不僅限於此。
想要學好緩存技術，你首先要有系統思維，不能一上來就鑽到某個技術細節中。要先理解緩存的演進邏輯，及緩存中間件的基本原理和運行邏輯。其次，你得了解所有緩存技術的概況，及其適用場景，比如：Java 技術棧裡選擇客戶端緩存，是 Ehcache，Guava Cache 還是 Spring Cache？為什麼？
最後，在理解原理的基礎上，你要對一些緩存使用中的關鍵問題有自己的理解，及對應的解決方案，比如最常見的緩存穿透和雪崩問題，你有沒有經過考驗的優秀解決方案？再比如 Session 共享的方案，如何用緩存做？這些都是實際工作中要直面的問題，解決了這些問題，你才敢說懂緩存。
接觸的項目越多，見過的緩存技術越多，你會發現有很多因緩存設計不當而產生的問題。比如：
在某個秒殺項目中，使用緩存來保存庫存信息，因為選錯了緩存框架，不僅性能無法提升，最後了引發了庫存數據的不一致問題；
在某個電商項目中，用緩存保存了一些常用配置信息，但在監控緩存使用的過程中，卻發現命中率非常低；
在某個在金融項目，在更改了數據庫中的某些配置後，緩存不僅沒有得到更新，還導致了某些與錢相關的生產事故。
好了，不賣關子了。今天，為你推薦一位緩存高手——程超。
他是前易寶支付架構師、阿里雲 MVP、騰訊雲 TVP，有 15 年 Java 研發經驗，8 年技術管理和架構經驗，對支付和電商領域非常熟悉，擅長微服務生態建設和運維監控，對 Dubbo、Spring Cloud 和 gRPC 等微服務框架都有深入研究，幫多家公司進行過微服務建設和改造，目前致力於公司業務中臺建設。
之前，我就看過他寫的暢銷書《深入分佈式緩存》《高可用可伸縮微服務架構》，感覺收穫很大。最近，得知他在極客時間上開設了一門課《分佈式緩存高手課》，我第一時間就想推薦給你。
在課程中，他講解了常見緩存框架的實現原理和技術選型，並根據 JSR 107 規範，手把手帶你實現一個緩存框架，瞭解穿透、併發、雪崩的規避與解決方案。通過支付、秒殺等場景下的實戰案例，帶你最大程度發揮緩存在項目中的效能，搞定工作中 90% 緩存應用場景。
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他是如何講解分佈式緩存的？
根據這些年的實戰經驗，程超總結了學習緩存的 3 個關鍵點：深入理解緩存框架的原理，掌握熟練使用緩存框架的方法，及緩存在不同業務場景下的應用。
所以，在課程設計上，他採用了理論與實戰相結合的方式，將課程分為四大模塊：
第一章，基礎理論篇。介紹緩存的意義、應用場景及分類，並帶你解讀 JSR 107 緩存規範。
第二章，動手學習篇。通過具體案例和場景，介紹常用緩存框架的技術選型和實現原理，講解 Redis 的常用命令及其使用場景，還有 Redis 6.0 多線程模型的實現。
第三章，實踐技巧篇。深入分析緩存穿透、併發、雪崩等場景的規避和解決方案，重點講解緩存的一致性問題，瞭解如何利用緩存來實現分佈式併發鎖，以及緩存在多機房情況下的使用和佈署，並帶你一起根據 JSR 107 規範，實現一個簡單的緩存框架。
第四章，綜合案例篇。將之前學過的基礎理論、實踐技巧具體落地，他會以微服務配置中心、支付中心和秒殺為案例場景，結合具體應用，帶你掌握緩存架構的選型和使用方式，瞭解如何能設計出更加優秀的架構系統。
總的來說，學完這門課你將獲得：
常見緩存框架的實現原理與選型；
Redis 6.0 多線程模型的原理剖析；
穿透、併發、雪崩的規避與解決方案；
支付中心、秒殺等場景下的實戰案例。
說了這麼多，是時候看看目錄了。
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