智慧城市是在城鎮化與信息化發展的背景下，通過綜合運用物聯網、雲計算、大數據、人工智能等新一代信息技術，統籌城市公共數據資源，整合業務系統，實現城市規劃、建設、管理、運營現代化的城市發展新模式。
安防是城市的剛需，涉及到城市治安管理、城市管理、交通管理、安全生產監管、應急指揮等眾多行業和部門，對數據的多源採集、充分共享、深度挖掘、創新應用要求非常高。在智慧城市眾多的領域裡，智慧安防是最能體現立體感知、數據融合、業務系統、開放創新等智慧城市特徵的專項領域。沒有智慧安防，智慧城市將無從談起。
發展不斷成熟
近年來，在網絡、數據、計算、芯片、算法等基礎能力技術的助推下，隨著物聯網、大數據分析、人工智能等技術和應用的不斷成熟，特別是計算機視覺、視頻結構化分析、視頻圖像深度學習等人工智能技術的引入，公安大數據和社會大數據的深度挖掘，城市公共安防智慧化水平不斷提升。“AI+安防”正成為安防行業發展的熱點和共識。
按照中國信息通信研究院的統計結果，2018 年中國人工智能市場主要由五個領域構成，按照市場規模從高到低分別為：機器視覺佔比37%，語音識別佔比 22%，自然語言處理佔比16%，基礎算法及平臺佔比 14%，芯片佔比 11%。而在機器視覺領域市場構成中，安防行業以 67.9%佔據大部分份額，這得益於中國公共安全視頻監控建設的龐大市場。安防行業也從單一的安全領域向智慧城市各領域應用方向發展，旨在提升生產效率、提高生活智能化程度，為更多的行業和人群提供可視化、智能化解決方案。
面臨多方面挑戰
智慧安防的建設切實增強了城市整體防控、打擊犯罪、信息安全、城市治理等能力，目前已進入以數據分析為核心的情報驅動的信息化建設階段。在這個階段，數據的採集、分析和應用是關鍵。
推動安防系統從傳統的被動防禦升級成為主動判斷和預警的智能防禦，是安防行業一直以來的迫切需求。安防信息數據的採集不能只依靠政府部門，要推動社區、學校、醫院、企業、酒店、工地等企事業單位等共同承擔起數據採集責任；要建立起以視頻監控為核心，包含 MAC、音頻、指紋等多種類型的數據採集手段；要實現不同場景的信息全域覆蓋、全程採集。
目前，安防視頻智能分析技術對於視頻成像質量要求較高，而目前的視頻圖像質量受環境影響較大，加上由於編碼、網絡帶寬等因素制約，在視頻模糊、光照不足等情況下無法實現視頻分析技術的有效辨識；同時，安防數據在各數據庫之間的關聯融合非常少，數據資源仍處於分散狀態，數據的開放和共享程度低，難以開展多維數據融合分析，需要結合應用場景進一步提升模型算法，充分發揮機器學習、數據分析和挖掘等各種人工智能優勢，開展智能分析。
未來發展趨勢顯著
隨著 AI、大數據等技術在安防領域應用的不斷深入。智慧安防未來發展趨勢主要表現在三個方面：
“雲 + 端”全智能感知。AI 與前端感知設備的結合，通過賦予前端邊緣計算能力，可以將人像識別、車輛識別、行為識別等部分智能化分析功能前置，實現“雲 + 端”的 AI 安防整體架構，既滿足城市安防對多元細分場景的智能化應用要求，又通過計算和數據的邊緣化，降低了數據傳輸對網絡的壓力和對數據中心的依賴，更好提升全網智能化效率.
人機協同智能化作戰。美國斯坦福大學發佈的 2030 年人工智能生活報告當中，全面評估了人工智能發展，並將人機相互補償和增強的智能協同系統列為未來 AI 的重要發展趨勢之一。人機協同智能協同在需具備基於人類狀態模型的機器認知能力，基於知識圖譜的人機知識共享能力和基於智能推理的多人多機全局規劃能力。在智慧安防領域，人機系統可在遠程應急指揮、事故現場聯合搜救、人類不可及區域的作業等場景下發揮作用，實現人機組織主動認知，相互協同。如在危急環境下，市民可以通過手勢給視頻監控系統發送求助信號。
基於全局的認知智能。安防大數據集合了多個部門、多個系統在不同時間點的數據，數據價值密度很低，全局數據分析能力不足嚴重製約了安防數據的應用。未來，讓機器學習實時處理人所不能理解的超大規模全量多源數據，從海量數據中洞悉人所沒有發現的複雜隱藏規律，最終能夠從全局視角制定超越人類局部次優決策的策略，是智慧安防發展的重點方向。
智慧安防應用案例
如今，智慧安防已經進入大數據和人工智能時代。以機器視覺、深度學習技術為基礎的人工智能已經廣泛應用於治安管控、交通管理、刑偵破案等業務場景中，在不需要人為干預的環境下，計算機可以對攝像機拍攝的內容進行自動分析，包括目標檢測、目標分割提取、目標識別、目標標註、目標跟蹤等；可以對監測場景中的目標行為進行理解並描述，得出符合實際意義的解釋，如車輛逆行、開車打電話、人群集聚、包裹遺留等，大大提升了視頻監控數據的價值和使用效率。
安防數據像血液一樣滲透於城市的治安、交通、社區、教育、生產等各個方面。處理海量多源異構數據是智慧安防必須要面對的問題。目前，公安系統數據庫中積累大量的車輛、人員、社會關係等信息及大量的高危人員、高危車輛的信息，同時城市攝像頭、智能移動終端、傳感器每時每刻都在產生大量的社會安全數據，城市安防信息就隱藏在這些數據中。
結語：在大數據、移動互聯網、深度學習等新理論新技術的驅動下，AI+ 安防的深度融合將極大促進安防行業發展，推動安防迴歸安全防範的本質，同時也會進一步提升智慧城市的精細化治理水平，促進相關產業的發展和升級。
（文章轉自電子發燒友，內容有改動）
西安三元產城顧問集團產業規劃研究中心，依託集團十多年來在業界以“產業改變城市”為使命、以“政府部門、園區管委會”為服務對象、以“招商落地、產業聚集”為核心能力所積累的豐富的產業規劃、產業招商、產業運營經驗，持續專注於產業諮詢的實戰性與產業發展規律研究，聚焦於細分產業的研究分析。
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