2018年，醫療人工智能市場火熱依舊。一方面，資本熱情不減，大額融資頻發，醫療 AI 融資總額再創新高，僅2018上半年就有18家公司獲投，總金額超過31億元。另一方面，已然成熟的互聯網巨頭，如 BAT 等，以及傳統醫療相關企業，如飛利浦等也早已重金佈局醫療AI，大手筆向產業鏈擴展業務。
無論是對中國還是對世界來說，人口老齡化加劇、慢性病患者群體增長、優質醫療資源緊缺、公共醫療費用攀升等都是必須要面對的問題。而隨著技術的發展，人們逐漸開始寄希望於通過人工智能來解決醫療行業的難題。此前，美國諮詢公司弗羅斯特-沙利文公司就曾提到，“人工智能可將醫療效果提高30%到40%，減少多達50%的醫療成本”。
而在中國，醫療人工智能有著先天的發展優勢。一方面，中國人口數量龐大，有充足的醫療數據，為醫療人工智能的發展提供基石。另一方面，中國足夠大的醫療市場也為人工智能企業創新提供了動力。
不負人們所期，近年來中國醫療人工智能市場如火如荼地發展著。數據顯示，自2013年到2017年，整個醫療人工智能行業共獲得241筆國內融資。2017年，國內醫療AI行業公佈的融資事件近30起，融資總額超過18億元。
200億醫療 AI 市場待開發
中國的醫療人工智能市場究竟有多大？根據前瞻產業研究院發佈的《2018-2023年中國人工智能行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》顯示，2016 年中國人工智能+醫療市場規模達到 96.61 億元，增長 37.9%；2017 年將超過 130 億元，增長 40.7%；2018 年有望達到 200 億元。
這一方面得益於中國醫療市場的迫切需求，另一方面也得益於近年來醫療人工智能技術的發展以及相關政策對醫療人工智能的支持。
在市場需求方面，中國醫療行業長期存在優質醫生資源分配不均，診斷誤診漏診率較高，醫療費用成本過高，醫生資源供需缺口大等問題。而在中國醫療改革逐步推進，分級診療逐步落地的過程中，這種問題更加突出。在此背景下，人工智能將在各種場景的共同作用下，提高醫療服務水平，改善現狀。比如在輔助醫生診斷方面，人工智能經過大量學習醫學影像，可以利用圖像識別技術，輔助醫生進行病灶區域定位，一定程度上緩解漏診誤診問題。同時，人工智能輔助診斷技術應用在某些特定病種領域，也可以代替醫生完成疾病篩查任務，從而提高診斷效率，彌補資源供需缺口。此外，人工智能還能夠填補健康管理空缺，增加醫療服務供給，輔助用藥方案、手術方案等，提升工作效率。
在技術方面，過去，由於軟硬件條件的不成熟，優質數據資源的短缺，人工智能並未實現廣泛的應用。如今， 算法、算力等基礎技術條件的日漸成熟，醫療行業也積累了大量的數據。拋開普遍在進步的算法與算力不談，從數據積累的角度來講，中國發展醫療人工智能的優勢明顯。此前，飛利浦中國副總裁兼首席技術官王熙在接受健康點採訪時曾提到，醫療數據量巨大是中國醫療大數據的特點。有數據顯示，到2020年，醫療數據將增至35ZB，相當於2009年數據量的44倍。屆時，中國的數據量將佔全球的20％，成為世界第一數據資源大國。而這些包含患者病歷報告、檢驗信息、以及日常行為信息在內的大數據將對醫療AI 的發展產生不可估量的價值。
在政策方面，自2015年以來，中國各相關政府部門陸續頒佈了近20項相關政策，從人才培養、技術創新、標準監管、行業融合、產品落地等方面做出了相關指導。2017 年 7 月 20 日，國務院正式印發《新一代人工智能發展規劃》，並指出以提升新一代人工智能科技創新能力為主攻方向，構建開放協同的人工智能科技創新體系，把握人工智能技術屬性和社會屬性高度融合的特徵，堅持人工智能研發攻關、產品應用和產業培育“三位一體”推進。隨後，2018年4月，教育部印發《高等學校人工智能創新行動計劃》，提出引導高等學校瞄準世界科技前沿，不斷提高人工智能領域科技創新、人才培養和國際合作交流等能力，為我國新一代人工智能發展提供戰略支撐。同月，國務院印發《關於促進“互聯網＋醫療健康”發展的意見》，明確指出，“互聯網+醫療健康”支持研發醫療健康相關的人工智能技術、醫用機器人、大型醫療設備、應急救援醫療設備、生物三維打印技術和可穿戴設備等。順應工業互聯網創新發展趨勢，提升醫療健康設備的數字化、智能化製造水平，促進產業升級。
創業：融資總額超219億元
在中國的醫療人工智能市場上，創業企業是一股不可忽視的重要力量。據健康點統計，截至2018年6月，中國共有89家醫療人工智能創業企業獲得投資，總金額約219.38億元。其中，僅2018年上半年度就發生18起投融資事件，其中8起融資超過億元。
值得注意的是，健康點經過統計發現，目前中國醫療人工智能創業企業大多集中在 A輪融資階段，雖處於發展的早期階段，但融資金額較大。
此外，目前中國醫療人工智能創業企業主要集中在醫療影像等細分領域。實際上，一直以來“AI+醫學影像” 是行業內公認的最容易切入且最有可能率先實現商業化的細分領域。今年上半年，“AI+醫學影像”細分領域陸續發生了幾筆鉅額融資。其中，視見科技完成6000萬元的A輪融資，由深創投領投，盛世方舟、臻善投資跟投；深睿醫療完成1.5億元B輪融資，由君聯資本領投，聯想之星跟投，A輪及A輪+投資方丹華資本、昆仲資本、同渡資本、道彤投資、弘道資本繼續跟投；Airdoc完成復星領投、搜狗追投的數億元人民幣B輪融資；推想科技完成襄禾資本、尚珹基金、元生資本、紅杉資本、啟明創投投資的3億元C輪融資；依圖科技完成2億美元的C+輪融資，投資方為高成資本、工銀國際、浦銀國際。
不過需要強調的是，雖然資本的熱情將醫療人工智能企業捧上風口，但對於創業公司來說，如何實現商業化是一個巨大的難題。與此同時，同行之間的激烈競爭以及巨頭排擠吞併也給這些企業帶來了一定的困難。
巨頭入場：BAT 與 GPS 的大手筆佈局
在創業企業開始搶佔市場的同時，包括BAT在內的互聯網巨頭以及包括GPS在內的傳統醫療相關企業也紛紛開始了自己的佈局。他們或是自主研發相關產品，或是通過投資併購的形式去深入產業。據健康點統計，目前共27家上市公司已在醫療AI領域有所動作。
從BAT 角度來講，他們更傾向利用自身平臺特點與優勢的互聯網技術來進行佈局。以騰訊為例，2017年11月，科技部公佈首批國家人工智能開放創新平臺名單，明確指定騰訊為醫療影像平臺的建設者。實際上，騰訊覓影首次面市是在2017年8月。目前該產品已經具備AI醫學圖像分析和AI輔助診療兩項核心能力。前者能對海量的影像數據進行學習分析，提高醫生看片子的效率、減少漏診；後者可構建“醫學知識圖譜”和診斷模型，為醫生提供診斷決策的支持。據騰訊方面介紹，騰訊覓影AI輔診引擎經過大量學習和訓練，能夠預測700多種疾病，覆蓋醫院全學科門診90%的高頻診斷。今年6月21日，騰訊宣佈開放AI輔診引擎，通過接口，醫療信息化廠商可以將騰訊覓影AI輔診引擎與醫院的HIS系統融合，讓醫院HIS系統具備AI輔診能力。此外，早在2016年10月和2017年3月，百度和阿里雲就相繼推出了各自的“醫療大腦”。2017年7月，阿里健康也發佈了其醫療AI產品“Doctor You”。
與 BAT 等互聯網巨頭相比，傳統醫療相關企業在醫療人工智能領域的佈局則更注重 “醫療”屬性。以飛利浦為例，在醫療人工智能領域，飛利浦的佈局戰略是憑藉臨床經驗和數字化、AI等技術，在“健康關護全程”不斷推出整合的解決方案，以更低的成本為人們提供更好的健康保障和醫療關護。近年來，飛利浦也在不斷加大在人工智能產品研發上的投入，每年投資17億歐元用於研發，其中60%用於軟件的開發。而中國作為飛利浦整體轉型佈局中的全球第二大市場，也備受重視。近來，飛利浦在中國市場相繼發佈腫瘤疾病整體解決方案、胸痛中心/腦卒中中心整體解決方案、睡眠呼吸疾病整體解決方案、監護系統等解決方案後，又聯合神州醫療發佈了中國智慧醫療雲平臺“神飛雲”，隨後宣佈在上海成立人工智能實驗室。
實際上，包括飛利浦、GE、西門子等在內的傳統醫療相關企業有著獨特的優勢。此前，王熙曾對健康點表示，器械廠商更適合來做醫療AI。一方面，有設備就更容易獲取數據，對數據有更深刻的把握。比如目前很多肺癌篩查產品的數據來自於公開數據集，而飛利浦的數據則來源於其臨床實踐。另一方面，器械廠商的銷售渠道也已經比較成熟。近年來，通過合作飛利浦可以更加了解客戶的需求，並且與醫療機構之間建立起信任關係。比如飛利浦“星雲影像平臺”已經通過了FDA和CFDA的認證，相應搭載該系統的產品就會更加容易被接受。
健康點·中國醫療人工智能報告鏈接：http://img.healthpoint.cn/2018/07/健康點·中國醫療人工智能產業報告【簡版】1.pdf
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