首席教授-黄翊东
清华大学电子工程系教授、系主任、教育部长江学者特聘教授。现为IEEE的高级会员，中国电子教育学会高等教育分会理事，中国光学学会常务理事、基础光学专业委员会委员、微纳光学专业委员会委员，中国计量科学研究院计量科学咨询委员会委员。
1994年毕业于清华大学电子工程系(博士学位)。1991年至1993年赴日本东京工业大学留学，获得优秀博士论文奖。1994年成为NEC光-无线器件研究所的特聘研究员，于1997年和2003年分别获得NEC一等、二等研究功绩奖。
2003年回清华大学电子工程系任教（百人计划），致力于纳结构光电子学领域的研究，发表论文300余篇,引用逾千次。2005年被聘为教育部长江学者特聘教授，2007年被评为“新世纪百千万人才工程”国家级人选。在2007年至2012年期间担任电子工程系副系主任，并于2013年起担任系主任，2015年起兼任清华大学天津电子信息研究院院长。
大类介绍
电子信息类是以物理和数学为基础，深入研究信息载体与信息处理系统的基本规律，以及它们之间的相互关系，进而实现从设计制造电子器件到构建复杂信息系统乃至覆盖信息处理、大数据人工智能全方位创新的学科。如今，电子信息科学技术已经全面渗透到交通运输、医疗健康、能源环境等各个领域，成为推动国民经济、军事国防等领域发展和支撑国家政治、经济生活的重要力量，是目前及未来世界各国重点发展的热门学科之一。
参加电子信息大类培养的专业有电子信息科学与技术、车辆工程专业电子信息方向以及生物医学工程专业电子信息方向。
培养特色及优势
电子信息大类将采用清华大学电子工程系“核心概念-知识体系”的教学方法，由专业核心课程、专业选修课程构成课程体系，专业核心课程为学生们打下电子信息宽厚的专业基础，专业选修课程覆盖信息光电子、通信、微波、信息认知、微电子与电子电路、信息系统、生医工程、车辆工程等专业方向，为学生自身的兴趣和就业预期开辟广阔的选择空间。
电子信息大类的同学在大一期间，通过学习系统的数理基础课程打下扎实的基础，在“电子信息技术导引课”指引下了解电子信息的核心概念，知识体系和典型应用场景，并通过选修课开拓专业知识和人文素养。在大一第二学期，同学们可以根据自己的能力、兴趣和专业意向，通过专业确认进入电子工程系、汽车工程系和生物医学工程系继续学习；在大一学年末，进入电子工程系的同学还可以根据自己的意愿，选择转到微纳电子系继续进行专业学习。电子信息大类的各专业将设有开放专业课程，供电子信息大类同学选修。
大类的培养目标是科学研究、工程设计与应用开发的拔尖创新型人才。电子信息大类秉持“宽口径、厚基础”的本科教育理念，注重培养学生们的专业适应性和学科拓展性。覆盖电子信息知识体系的核心课程使得学生能够全面掌握本学科坚实的基础和宽广的知识；丰富的选修课则开拓了学生的视野和思维。
电子信息大类是清华电子、汽车、生物医学工程三大优势学科的结合，具有雄厚的师资力量和实验资源，具备多学科交叉的教学及科研环境，在前沿科学及应用科学领域的人才培养方面均具有明显的优势。
专业确认方案
大一结束前，在尊重学生自身意愿的基础上，根据各院系资源保障的情况，通过双向选择的方式，确定所学专业，大二进入各院系开始专业学习。
清华大学电子工程系于近日完成了人工智能大数据平台的硬件部分建设。该平台位于天津中新生态城-清华大学天津电子信息研究院，具有高性能的资源配置，其中部分计算节点的物理配置超过了现有商用的公有云产品。
依托云计算资源管理系统、HPC集群管理系统，平台可有效组织计算资源的分发与管理，并且能够实现用户自服务功能。平台支持主流的人工智能算法框架(Caffe、Caffe2、CNTK、Tensorflow等)；近期将把电子系媒体大数据认知计算研究中心研发的人工智能AI开放平台上的人脸识别、语音识别、情感分析等多项先进AI计算功能移植到该平台上，为社会提供应用服务；未来将展开城市智能规划系统、医疗健康管理系统、无人驾驶汽车系统、AI深度学习训练系统、视频结构化与分析系统、Webservice集群系统等六大系统应用的研究和产品孵化尝试。
该平台同时支持科研和对外服务：
（1）通过专线链路与罗姆楼连接，为清华校内及相关科研单位提供人工智能大数据计算平台；
（2）提供互联网服务，为人工智能研究成果面向全社会的服务提供支持。
目前已经完成所有硬件的购置与安装调试，正在完善运营团队，预计7月中开始试运行。
详情关注：北大清华凯旋游学官网（北大清华状元学习力游学领导者）
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