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关键信息：IBM Research近期发布了一款基于人工智能和区块链技术的真伪检测器——Crypto Anchor Verifie，只要使用手机摄像头对着物品拍一张照，就能验证物品的真伪性。
关键数据：假冒产品每年给美国公司带来的成本超过6000亿美元，在中国的范围更加广泛。
关键意义：机器可以看到许多人眼不能看到的东西，有望大幅度减少全球范围内的假冒伪劣商品，已引起许多厂商的关注。
IBM Research近期发布了一款基于人工智能和区块链技术的真伪检测器——Crypto Anchor Verifie，只要使用手机摄像头对着物品拍一张照，就能验证物品的真伪性。
比如你可以拿出手机，对着刚买的LV包包拍一张照片，然后IBM的人工智能就能识别出这个包的独特数据，并将其与区块链分类中包含的LV包的数据库进行比较。若二者相符，则可以说明该包的真实性。
区块链的核心是建立信任，信息真实且不可篡改，是一项旨在消除对信任的需求的技术。但是，把实体物品放在区块链上是不可能的，最好的方法是使用计算机视觉来代替所放置物体的独特外观。
IBM研究员唐纳迪伦伯格说：我们正在这种软件来帮助更多的行业，使用机器验证，可以帮助提升供应链的质量，并在全球范围内大幅减少假冒伪劣产品。
比如，IBM表示这项技术还可以用来检测从葡萄酒到纸币等任何商品的真伪。它依赖于人工智能技术加持的图像处理，在这种情况下，机器可以看到许多人们不能看到的东西。
但是，也不要指望短时间能从智能手机中拥有一双全知的、无所不辨的眼睛。想要使用这项技术，人工智能必须有一个经过验证真实物品的数据，这可能需要企业必须在产品进入市场之前将其数据进行录入。
考虑到假冒产品每年给美国公司带来的成本超过6000亿美元，以及在中国的范围之广，这项技术可能会流行起来。
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