疫情之下，相信很長一段時間，人們還是待在家中，出行會相對減少。但，人們對物資的需求卻不會減少，畢竟中國十幾億人口。而且近幾年，城鎮化建設的快速發展，也導致大量人口聚集城市，人口的聚集，也就造就了大量的物資和出行的需求。
人們不能出行，但所需衣食物品，總要有人配送。但，在這個大環境下，配送員相對於以前也會大量減少，而大量人屯聚屋內，也造成了比以前更大的物資配送需求。在配送人員減少，配送需求增加的情況下，我想，這也是無人車配送發展的一個大的契機。
就現在的情況看，京東的無人配送車和百度的無人智能防疫車都先後投入使用，為疫情的物資配送和防疫，輸送自己的力量。對於疫情重災區，清理和消毒，在如今人員緊缺的情況下，無人車無疑提供了很大的幫助，代替人類完成了危險而緊急的任務。
而對於人工智能的要求是最終實現電腦能像人一樣思考和行動，去解放人類雙手，代替人去實現一部分勞作。，總是希望，有一天我們身邊的一切物品都能夠實現智能化，能夠聽懂我們的需求，去完成高複雜的推理和運算，從而解放雙手，減少我等待時間。
前端時間看到北京清河站的百度AI測溫系統上線。那個由百度研發的一套以百度AI能力為核心，旨在為車站等人流量密集的公共場所提供安全、快速、高效地人體體溫實時檢測的軟件系統，為疫情的檢測提供了一份助力。
再一個，傳統的藥物篩選往往耗時幾個月甚至幾年，但當今環境下，顯然不符合應對突發衛生事件的需要。而現在人工智能技術被運用藥物篩選中，篩選時間可縮短几十倍，成功率提高几十個百分點。不僅大大縮短了新藥研發時間，還可以提高成功率。越是緊急的環境下，越是需要更加嚴謹的技術。
疫情的發展快速，範圍廣，時間短。單單依靠人力來檢測和校驗，畢竟還是慢一些。人工智能再人類的不斷訓練下，其識別率和精確度已經達到了很高的程度，對於疫情的分析推理，也可以提供一個很好的借鑑，從而可以很好的輔助我們抗擊疫情。
如今，疫情之下，人類對於對於科技的需求也更高。人工智能發展了這麼多年，相信，不久的將來，會有一個更大的發展機遇，也為人類提供更多幫助。以前總覺得，未來太遠，電影裡的科技是在多年以後才能實現，但這幾年下來，我們也看到，那些未來科技，已經慢慢融入我們的生活，而“未來已來”。
只是希望，技術永遠不要走到人類的對立面。
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