下個月，來自行業和政府的專家將在 NVIDIA GPU 技術大會（GTC）上討論人工智能和高性能計算。
GTC 2020 將於 3 月 22 日至 26 日在加利福尼亞州聖何塞（San Jose, Calif.）舉辦，將匯聚數百名研究人員、政府高管和國家實驗室主任，討論政府機構如何通過加速計算改善公民服務並促進科學發展。
GTC 2020 上包含 600 多個主題的演講，其主題涵蓋政府中的人工智能應用、自主機器、網絡安全和災難救援。除亞馬遜（Amazon）、谷歌（Google）和微軟（Microsoft）等科技巨頭外，本次大會還吸引了來自各個實驗室和機構的領導者，其中包括來自勞倫斯伯克利國家實驗室（Lawrence Berkeley National Laboratory）、美國國家航空航天局（NASA）、美國國家標準技術研究所（NIST）、美國國家大氣研究中心（NCAR），橡樹嶺國家實驗室（ORNL）等的領導者。
NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勳將於 3 月 23 日在 GTC 2020 開幕式上發表主題演講，以闡述人工智能在從醫療到機器人等各個行業中如何推動技術革命的發展。
萬物自主化
自主機器是 GTC 2020 上最熱門的主題之一。今年，福特汽車（Ford Motor）、亞馬遜、微軟、谷歌等公司的專家將討論從精密製造到自動駕駛汽車再到移動機器人的自主機器技術，其重點包括：
- 寶馬集團（BMW Group）的研究工程師 Anthony Rizk 和 IT 規劃系統負責人 Jimmy Nassif 將討論他們在裝配和生產現場使用的自主運輸機器人
- 伯克利機器人學習實驗室（Berkeley Robot Learning Lab）的負責人及伯克利人工智能實驗室（Berkeley Artificial Intelligence Lab）的聯合負責人 Pieter Abbeel 將總結人工智能研究方面的最新突破，以及未來的潛在發展領域
- 微軟硬件創新和機器人技術總經理 Cyra Richardson 將介紹微軟和 NVIDIA 的共享平臺，該平臺將加快機器人制造商的上市時間
- NVIDIA 工程副總裁 Claire Delaunay 將主持一個行業專家小組，討論第四次工業革命，其重點是自主機器人
想要開始使用機器人技術和嵌入式系統的與會者還可以參加 3 月 25 日至 26 日舉行的 Jetson 開發者日（Jetson Developer Days）。來自 NVIDIA 的專家和社區成員將在現場提供有關邊緣 AI、醫學成像、智能視頻分析和機器人技術的信息。
爐邊會議和網絡安全
加利福尼亞州（California）的美國眾議員 Jerry McNerney 將參加一場“爐邊談話”，討論當前和未來的政府對人工智能的態度，以及企業應該期待的政策。
網絡安全問題也在會議議程中，其重點如下：
- 阿里巴巴集團的算法專家 Jian Chang 和算法工程師 Sanjian Chen 將介紹保護針對特定用途的深度學習模型，免受對抗性攻擊的重要性，並提出防禦方法
- 聖加侖大學（University of St. Gallen）的研究員 Marco Schreyer 將闡述金融會計機器學習模型為何容易受到對抗性攻擊，並介紹該主題的最新進展
- NVIDIA 的 AI 基礎架構經理和高級網絡安全數據科學家 Bartley Richardson 將與幾位同事共同參加 “Connect with the Experts” 議程，並進行長達一個小時的問答，與會者可以從中瞭解到有關 GPU 加速異常檢測、威脅搜尋等更多信息
人工智能在環境問題中應用
災難救援和氣候建模也是聯邦機構感興趣的領域。GTC 大會將針對這些主題舉辦幾個分會，其中包括：
- 美國國家大氣研究中心的機器學習科學家 David John Gagne 將說明深度學習如何幫助預測颶風強度
- NVIDIA 產品營銷主管 Amulya Vishwanath 和 NVIDIA 產品經理 Chintan Shah 將闡釋如何訓練、構建和部署智能視覺應用程序，以幫助人們更快地進行救災工作
- Vulcan Inc. 的高級總監 Oliver Fuhrer 將介紹基於 GPU 加速的高性能計算的氣候建模新方法
許多政府機構和承包商都依賴高性能計算進行科學研究。今年的 GTC 大會將包含首屆高性能計算峰會，與會人員將看到仿真、太空探索、能源等領域的最新技術。來自 Schlumberger、NVIDIA、Mellanox 和橡樹嶺國家實驗室的領導人將與參加該峰會的與會者舉辦分組討論會。
動手培訓
對於那些想要提高技能的人，NVIDIA 深度學習學院（Deep Learning Institute）將在整個會議期間舉辦 60 多場由講師指導的培訓分會和 30 多場自定進度課程，並於 3 月 22 日（星期日）舉辦六場全日制研討會。
全日制研討會主題包括“人工智能在異常檢測中的應用”，與會者將在此學習識別網絡入侵、網絡威脅、虛假金融交易等方法；“人工智能在預測性維護中的應用”，與會者將在此學習機器學習如何幫助人們避免計劃外停機，並預測結果。這對於製造業、航空航天和能源等行業至關重要。
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