破爛酥皮
有人工智能炒股，散戶還能不能炒股？那我覺得散戶為什麼不能炒股，肯定是可以炒股的。
你要先看看人工智能它炒股到底是基於哪方面來炒股的人工智能並不是說所有的人工智能它都是用了同樣的炒股方法。
每一個公司基於自己的邏輯，或者至於基於自己建模的方式不一樣，它對於人工智能設計的炒股方式也不一樣。
而散戶有自己的邏輯，所以他炒股的方式肯定也是不一樣的，那麼你認為人工智能的炒股方式和散戶的炒股方式哪種更具有優勢？
個人覺得哪一種都有不同的優勢人工智能炒股，它主要基於券商裡面它自己的算法，比如說是靠了龍頭行業來炒股，或是靠高頻交易來炒股，都是不一樣的。
散戶他既可以靠高頻交易來炒股，也可以靠龍頭行業來炒股，甚至還可以靠自己情緒來炒股。不一樣的方式對待炒股的方式也不一樣，所以我認為有人工智能又能怎麼樣，難道人工智能能取代人類的思維嗎？
複利軌跡
我記得15年剛入市炒股時，有個網友叫我買他們公司的炒股軟件，一萬六千八，初級的，高級的好像是三萬九千八，她說的那簡直是神兵利器一樣，戰無不勝，特別適合我這種剛入市的小白菜，我告訴她，我只有一萬塊入市，要不先給我用，先讓我翻個幾倍就有錢買了，她二話不說，把我拉黑了
用戶6350597095020
人工智能不管多麼的牛氣，也不可能代替人類的思維。
人工智能炒股在國內早已有之，也就是所謂的阿爾法炒股法，也有人叫人工智能炒股軟件，
美國有一個叫AIQE的ETF基金採用IBM的Watson（人工智能系統），宣稱可以不分晝夜的分析美國股市6000多隻股票，而且自詡可以克服人性的情緒波動弱點，也就是貪婪和猶疑，只有理性的分析和判斷，但一年下來，收益並不佳，2017年10月18日至2018年10月18日，AIEQ上漲9.63％。跑輸了納斯達克指數和道瓊斯指數。可見人工智能炒股也不怎樣的高明。
國內也有類似的基金成立，成立的時候相當的紅火，但現在好像也有點失落的感覺，同時也有一些公司推出智能炒股軟件，並大做廣告，說可以克服人性的弱點，依靠機器人理性的判斷能力，協助投資者賺錢，實際上與美國IBM的炒股機器人宣傳類似，至於有沒有做到IBM這種水平，就不知道了，即使做到IBM水平，炒股也不見得就是很厲害，還跑輸了大盤呢。
因此散戶不要迷戀智能機器人炒股，如果機器人真的炒股很厲害，機器人軟件設計者不會自己拿軟件直接炒股牟利嗎？何必自尋煩惱賣軟件賺錢，正因為炒股不靠譜，才需要賣軟件賺錢。可見存在一定的忽悠成分。
杜坤維
太白觀點：不論是不是有人工智能炒股，散戶炒股都沒有意義。
作為一個股票交易的從業者，我可以很負責任的告訴你。散戶炒股是沒有意義的。長期來說散戶炒股絕大部分都是失敗的。雖然也有成功的牛散，但是由於概率太低，沒有可參照性。
為什麼這裡說散戶炒股沒有意義，根本的原因有如下幾點：
第一，投資理念問題。
散戶與專業投資者中，最大的還是屬於投資理念問題。有許多散戶現在都認為股市投資不過一種變相賭博。以賭博的理念來投資股票，遇到虧損的時候往往把原因歸結於運氣不佳，更有甚者會怨天尤人。這種理念想要在股票上獲得成功無異於是痴人說夢。
相反專業投資者的理念更為成熟。作為專業投資者，根據市場來調整自己的投資理念是分內之事。對於投資上更會區分虧損的原因，在以後會逐步改進，從而走向穩定盈利的道路。這是散戶投資者無法相比的。
第二，對投資的付出。
散戶對炒股投資的付出太少。絕大部分散戶，可以說都有其真正職業，炒股只不過是其業餘時間的一種愛好。不用說深度分析個股資料，財務報表了，就連行業數據，同行業競爭對手都是一無所知。就這種情況下，投資股票的盈利能力可想而知。甚至於還會因為股票的起伏波動影響自己的工作，變得更為得不償失。
相反專業投資者，由於是本職工作。在投資上的付出更為較多，不僅僅需要分析個股，還需要對整個行業基本面，經濟形勢有最基本的預判。在這種情況下都不一定能夠保證能夠盈利，更別提散戶投資者了。
總結：無論是不是有人工智能交易，散戶的炒股都毫無意義。專業的人做專業的事，放在任何一個行業都不會有錯。把投資要當一項長期事業來做，功夫下到了，成功也就水到渠成了。
章太白
可能現在的炒股手段比較多了，有很多人就想著不用看盤，不用分析，買個人工智能的炒股軟件，提示買賣點的，然後就能賺多少錢，以後成為富翁，我個人覺得樓主不要有這種想法，虧損只是時間問題。
股票是市場資金博弈的結果，如果一個人發明一個炒股軟件就可以把人性悟透了，我們現在假設真的有這種軟件存在的話，為什麼我要拿出來賣給你呀，我自己借錢炒就行了，一天賺個幾十萬，幾百萬只要一賣一買，一個人就可以做了，而且很輕鬆。
不用維護客戶，不用更新數據，不用招聘員工，一個人，一臺電腦，一年就能賺幾千萬幾個億，說白了，股市就是提款機，我為什麼要賣給別人讓他和我分市場裡的錢?我為什麼要培養競爭對手，這從根本的邏輯上就講不通。
所以大家不要抱有幻想了，華爾街有很多做量化的機構，他們的收益並沒有巴菲特高，為什麼？
說白了量化就是人工智能的統計，統計資金，統計這隻股票的一切，買賣，持股等等吧，但是它們統計不了人性，也就是人們買入賣出的邏輯，這才是最根本的。
中國也有很多做量化的期貨公司，最後都是虧損累累，但是他們最後靠的是賣軟件賺錢，軟件可以幫你賺點錢，有些指標是大數據的統計，這是些很好的數據和指標，但是不是你盈利的依據，要想在金融市場賺錢，最基本的就是要靠自己的分析，根據盤面的實際情況，或者市場和政策的導向來做判斷，賺認知的錢。
我們賺的所有的盈利，都是認知的錢，如果你連自己為什麼賺錢都不知道，那麼只要在這個市場一天，早晚都能虧回去。
人工智能要是有一天真的能代替人類炒股的話，那麼它的競爭對手肯定大部分都會是人工智能，因為只有同類的東西才能對同類的東西有分析性，這個世界上最難客服的就是人性，做股票就是一場修行，我們所有的買入賣出操作都是對人性的克服。
投資新勢力
要是人工智能可以炒股，股市還有什麼存在的意義。能做到的最多就是大數據分析，找出一些可循的規律。
就叫MT
人工智能炒股，散戶炒股還有意義嗎？當然有意義，但是不能用炒的思維去參與，而要用投資的思維去參與，且聽我講一講就明白了。
很多人覺得，如果人工智能炒股的話，肯定賺錢。散戶之所以炒股虧錢，是因為人性的弱點，賺了不想賣，結果又由盈轉虧了。跌了捨不得割肉，結果越套越深。如果是人工智能炒股的話，冰冷的機器算法可以克服人性的弱點，所以是無敵的。
然後現實並沒有那麼美好——
人工智能沒有想象中的那麼無敵
人工智能炒股，說白了，就是利用大數據進行量化操作，通過股市波動的規律，建立模型，當觸發執行條件時，機器自動進行交易。這裡我有一個假設，如果說人工智能炒股必賺，那麼誰虧錢？
本身股市中大部分股票都是一個零和博弈的結果，有人賺就有人虧，如果每部機器都在賺錢，那麼就不會有人虧錢，機器間的博弈，就會使得原有的市場規律失效（原有的模型是建立在人性的弱點上的），最終機器就是自己玩死自己。
跳出這一層邏輯，機器只是一個算法，算法是建立在歷史回測上，成功率是建立在執行力之上。然而，宇宙是變化的，世界是變化的，外部環境也是變化的，人工智能並不能對外部的變量進行精準預測，任何一個變量都會產生蝴蝶效應，完全打破機器的邏輯。
所謂人工智能炒股，只不過是一個噓頭而已，被過度神化。
阿樂法狗大家都聽說過吧，阿爾法狗（ Alpha GO）是谷歌公司研發的人工智能機器人，2016年3月，阿爾法狗戰用了了職業九段棋手李世石，2016年該程序在我國棋類網站上註冊“Master”，與幾十位中日韓圍棋頂尖高手對決，60局全勝。2017年5月在烏鎮戰勝世界圍棋冠軍柯潔。
已經足夠厲害了吧，但是研發阿爾法狗的DeepMind團隊，針對股市研發了人工智能交易系統 Alpha Stock，然後這個人工智能炒股系統，在咱們的A股潛伏了整整36個月，在這期間不斷進行深度學習，然後進行交易，但不但沒有賺到錢，反而虧損不斷擴大，最終DeepMind團隊暫停了人工智能在炒股領域的研究。
散戶可以不做人工智能的對手盤
所以，對於工人智能炒股，完全沒有必要懼怕，聽起來越嚇唬人的東西反而越脆弱。即便是未來，隨著人工智能技術的發展，深度學習能力大幅提升，人工智能炒股得到進化，也沒有什麼可怕的。既然投資博奕大多是一種零和博弈結果，那麼散戶要想戰勝機器，最好的方法就是避開人工智能。
怎麼說？
人工智能最大的優勢就是深度學習，通過大數據來決策，無論它學習了多少種深層邏輯模式，充其量也只是一個更加龐大的計算系統而已。如果我們從交易的角度，去和人工智能比預測，拼指標，肯定是拼不過人工智能的，那麼我們可以避開零和博奕的結果，尋找共贏的結果。
也就是說，散戶需要遵從公司的基本面出發，尋找優質的行業龍頭公司進行投資，避開純差價博弈，尋找估值合理、成長穩定的公司進行投資，這樣隨著公司的業績不斷增長，上市公司為投資者創造更多價值，股價最終圍繞價值波動也會上漲，即便是人工智能耍詐殺跌，也只會坑自己。
這樣，機器人找不到無數弱點加身的人類作為對手，最終也會被人類同化，回到價值投資的道路上來，整個市場的效應會更高，價格也會更加趨於合理，對於散戶來說，豈不是美哉？
財經宋建文
人工機器能代替人的思維嗎？我想不會。就算機器選出來的。你也一定不會採納。每個人的思想觀不同別人認同的股票和你認同的股票估計有的人也不會採納意見。各抒己見吧。
勝第aa
人工智能（量化交易）的方式炒股並不一定就能賺到錢，所以散戶炒股還是有意義的。只不過散戶投資者在資本市場中本來就是偏被動的一方，有了人工智能後，會越被動罷了。
其實說到這個問題，就不得不提下資本市場中盈利的根源。在我看來，真正稀缺的，珍貴的是投資策略，那些所謂的代碼編程人士，在現在的社會一抓一大把。一套優良的投資策略才是戰勝市場的關鍵。而人工智能只是把策略程序化，解放雙手，讓工作量大大縮減罷了。換句話說，沒有一套好的投資策略的人工智能那就是垃圾。
另一方面，可別小噓了散戶！經過這麼多年的資本市場洗禮，能生存下來的散戶投資者沒有幾把刷子是不可能的。更何況，您真的覺得散戶就擁有不了人工智能？以我自己為例，我就是不折不扣的散戶。容我厚臉皮的說，現在一些機構都找我寫程序，甚至參考我的策略。
簡單化的程序炒股軟件內就可完成，程序化的交易，只要你有策略，學點python，爬些數據，你也可以擁有你自己的人工智能。所以人工智能並非那麼高端，只是您沒接觸過所以覺得難罷了。
不請自來，請多關照！
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AI投資
我可以肯定是告訴你：有。
現在很多人把人工智能吹得神乎其神，好像很厲害一樣，實際上，現在的人工智能還處在人工智障時代，智商還沒1歲小孩高。
對於程序化交易，其實美國80年代早就有，我給你看下程序化交易的定義：
程序化交易是把可量化的分析方法，用計算機編成交易策略進行自動下單交易，程序化交易是量化交易的一部分，或者是某些量化交易的進一步升級。區別程序化交易和量化交易的標準是人工下單還是計算機程序自動委託下單。
程序化交易在國內已經普及很多年了，越來越多的投資者開始啟用電腦程序輔助交易。很多人對量化交易感覺高大上，但實際上只要有可量化的投資依據，例如k線，技術指標（均線，kdj，macd等）等，就是量化交易者。量化交易用可數量化的分析方法進行交易，區別於感性交易。
先階段高頻交易在國內受到限制，國內一般是低頻量化交易，量化交易主要在條件選股、自動下單、風控等方面進行應用，主要還是把人的思維進行量化，機器還遠不能自動思考。
現在很多散戶為了簡化選股的工作量，也開始藉助一些平臺的程序進行智能選股，比如同花順，大智慧等都可以進行簡單的選股。所以不用怕，人工智能炒股現階段還只是噱頭，遠達不到人工的思維程度。
