春天來了088
一般大家所說的計算機專業要學好數學多是指大學數學（例如微積分，概率論，離散數學，線性代數等之類的）。而本科階段的計算機專業對數學的要求並不太高，但是如果你想要讀研升學的話，那麼學好數學就很重要了。因為到研究生或是博士階段，所學習的內容就更為精深的方向，如算法、機器學習等本身就需要微積分、離散數學等數學基礎為基底。總而言之就是越高端數學要求越高。
北大青鳥優越IT學院
當然是大學數學啦，不會是中學的。但是，計算機涉及的方面有很多，對於大學數學要求也各有不同。
如果是像壓縮、加密解密一類的，那就首先是高等數學了；
如果是效率一類的複雜程度的，那就是離散數學要求多一些。
不是說其他數學（像工程數學、高等代數）沒用，而是它們之間都是相互關聯的，都是基礎，在不同的環境需求都有側重點。還有計算機算法、數據結構，也都是計算機專業的基礎。而網絡、數據庫等都是建立這些基礎之上，稍微將裡面的概念拆分下，就能看到算法、架構的影子。
拿常用的函數來說，越是底層函數越是考驗數學功底。簡單覺得個例子，排序算法，在算法書中至少有十種之多，曾經做個驗證，最快的（最燒腦的）和最慢的（冒泡法）效率相差幾千倍。
但是計算機適用面太廣，很多情況下只要會用就好了。但是數學好的人一定會走的更遠，像現在的AI、高性能計算，搞得最好的都是數學專業的人而不是計算機專業。
IT的老司機
一般的計算機應用無需多少數學的。計算機本質是輔助工具，無非是理解應用領域的需要，分拆調用。搞計算機的要懂得數學專業的語言，彼此能溝通，如此而已。等於講，一個工程師和一個數學家溝通，用計算機這個工具來實現。計算機無法代替數學家，也無法代替工程師。就是一個轉換器嘛。買方和賣方談生意，都帶著一個計算器，如此而已。
鄒律師大灣區
其實覺大多數理工科都需要數學基礎，特別是學到越最後越需要，一般計算機類，通訊類，電子信息類，工程力學類……其實看看考研對數學的要求，大學裡數學類好像分三個難度
新星電燈
指本科的，想在計算機領域出成績，必須學好數學，光是寫個代碼編程，做不長久，特別是搞開發類，學計算機的同時可以去數學專業旁聽，只有好處沒有壞處。特別是繼續往上學習時候，搞科研，人工智能方面，離不開數學。就算寫代碼能力超強，沒有數學功底，很難得到突破。加油吧
拾孤魂
軟件編程種類比較多，有比較底層的也有應用層的，不同層次對數學能力要求不盡相同。一般操作系統，寫一個協議通訊，加密解密本質實現。這種對數字能力要求比較高，其次計算機軟件的算法和數學還是有區別的，並不是照搬數學，要把數學公式轉化成計算機認識的機器碼。所以數學好的人，一般數據結構，算法也不差。因此數學好是比較有優勢的。現在計算機編程各個語言有各自的類庫，很多底層已經寫好了，只要懂得調用就可以，對數學能力要求也沒那麼高。樓主不要太糾結數學能力，邏輯思維稍微好的都能做開發，最好還要有不斷學習的能力，希望能幫到你。
qiaofengchen
計算機就是以數學為基礎的。不過要看你的專業偏重哪一方面，如果是計算機和軟件操作，對數學要求不是很高。如果編寫軟件，面向對象對數學要求一般。純寫代碼的，可能數學要求高一些。這裡數學主要目的是把複雜問題簡單化，不會專門考察很難的數學問題的。
清霞呀
初中和高中數學基礎不紮實的話，大學數學就像踩在海綿上。
信望愛1199
主要是邏輯思維
生命的燦爛又一生
邏輯，數學思維
