24小時新鮮出爐的阿里面經，已拿下offer，趁熱和大家分享，依舊是咱們原來的文章風格，省略各種前情提要和勾搭過程，直擊面試拷問細節。

螞蟻花唄一面：技術面

1. 線程池的工作原理，幾個重要參數？
2. 給了具體幾個參數，分析線程池會怎麼做？
3. Java容器有哪些？
4. 哪些是同步容器,哪些是併發容器？
5. ArrayList和LinkedList的插入和訪問的時間複雜度？
6. java反射原理，註解原理？
7. 新生代分為幾個區？使用什麼算法進行垃圾回收？為什麼使用這個算法？
8. HashMap在什麼情況下會擴容，有哪些操作會導致擴容？
9. HashMap push方法的執行過程？
10. HashMap檢測到hash衝突後，將元素插入在鏈表的末尾還是開頭？
11. 1.8還採用了紅黑樹，講講紅黑樹的特性，為什麼人家一定要用紅黑樹而不是AVL、B樹之類的？
12. https和http區別，有沒有用過其他安全傳輸手段？
13. linux怎麼查看系統負載情況？
14. 講一講AtomicInteger，為什麼要用CAS而不是synchronized？

螞蟻花唄二面：技術面

1. 請詳細描述springmvc處理請求全流程？
2. spring 一個bean裝配的過程？
3. 項目用 Spring 比較多，有沒有了解 Spring 的原理？
4. AOP 和 IOC 的原理？查詢中哪些情況不會使用索引？
5. 數據庫索引，底層是怎樣實現的，為什麼要用B樹索引？
6. Mysql主從同步的實現原理？
7. MySQL是怎麼用B+樹？
8. 談談數據庫樂觀鎖與悲觀鎖?
9. 有使用過哪些NoSQL數據庫？MongoDB和Redis適用哪些場景？
10. 描述分佈式事務之TCC服務設計？
11. Redis和memcache有什麼區別？Redis為什麼比memcache有優勢？
12. 考慮redis的時候，有沒有考慮容量？大概數據量會有多少？

螞蟻花唄三面：技術面

1. 各種聊項目，從項目的架構設計到部署流程。
2. solr和mongodb的區別，存數據為什麼不用solr？
3. 談談分佈式鎖、以及分佈式全局唯一ID的實現比較？
4. 集群監控的時候，重點需要關注哪些技術指標？這些指標如何優化？
5. 從千萬的數據到億級的數據，會面臨哪些技術挑戰？你的技術解決思路？

螞蟻花唄四面：技術面

1. 繼續聊項目。
2. 對分佈式架構設計的哪些方面比較熟悉？
3. 介紹你實踐過的性能優化案例，以及優化思路
4. 你參加過的項目中，哪個項目讓你收穫最多，這個項目使用了哪些技術，挑戰在哪裡？
5. 工作中遇到的最大挫折是什麼，說說得與失？
6. 最近有沒有學習過新技術？
7. 有什麼想問我的？
8. 三年到五年的職業規劃？

螞蟻花唄五面：HR面

1. 平時除了工作，你會怎麼安排自己的學習時間？是通過哪些方式去提高技術能力的呢？
2. 工作中遇到的最大挑戰是什麼，你如何克服的？
3. 你最大的優點和最大的缺點，各自說一個？
4. 上一家公司經常加班嗎，你是怎麼看待加班這個問題的？
5. 有做過自己的職業規劃嗎，說說看？

回顧阿里的這次面試經過，一路披荊斬棘，大體還算順利，這個結果是美好的。在這裡要感謝下Mike提供的1V1指導，以及系統化的12大必考模塊知識點講解，將我過去所掌握的零碎知識點給全部串聯了起來，技術基礎更加紮實了，也學到了很多之前未曾接觸過的主流技術，最終起到了事半功倍的作用。

事實上，為了能晉級高級Java崗，進入大廠工作，我已經為之準備了大半年，可以說是全力以赴，很用心去準備，好在功夫不負有心人，最終順利拿到了理想offer。

以上是螞蟻花唄高級java崗1-5面題目，分享給大家，希望有些話參考價值。

最後，送大家一句話：只要堅持，就必有收穫！

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