y1個人的海枯石爛
你好，我是濟陽哥，其實是拋開5G，大數據，人工智能，單純的說物聯網跟雲計算是怎樣的關係，這樣幾乎是講不清楚的。
物聯網終端網絡節點，可能現在普遍意義上的終端網絡節點指電腦，手機，智能設備，那在未來物聯網的概念下，所有的物品，都可以實現上網功能，現在這個時候，可以滿足萬物聯網的構想，但是4G時代，網絡傳輸速度慢，數據傳輸效率低，那麼拋開了，5G說物聯網是行不通的，簡單的無人駕駛都不會大面積的推廣，其實就是網速不夠快，不夠穩定的結果。那麼現在馬上就開始商用，未來幾年，5G是一個爆炸式的發展，連接終端的通路建立完善，那麼應運而生的就是數據，大數據。大數據就是雲計算的原材料，雲計算能力把大數據通過人工智能，計算出相應結果再傳達到物聯網的終端，這樣就是一個物聯網跟雲計算的關係。
我是濟陽哥，關注我，關注未來。
濟陽哥咋聊
這個命題很大，在這裡簡要分享一下：
科學角度講，物聯網、雲計算是兩個既獨立又關聯的兩個領域，物聯網、雲計算都有各自的研究和應用方向。
在這裡，我們從應用角度來做定性解讀。
從協同應用方向分析的話，物聯網和雲計算之間的關係，還需要加上一個詞——大數據。邏輯關係來講，物聯網是基礎層-節點，大數據是中間層-傳輸，雲計算是上層-服務器，也可以形象理解為“末梢神經”、“經絡”、“大腦”。從系統應用邏輯層面可以看出，物聯網和雲計算是互為支撐的關係。
先來看看物聯網（Internet of Things，縮寫IoT），可以比對互聯網來理解。互聯網是信息終端的連結，鏈接的是人。物聯網是物理終端的連接，鏈接的是物，讓所有能行使獨立功能的普通物體實現互聯互通的網絡，終端布放的是各類傳感器，位移傳感器、溫度傳感器、加速度傳感器等，監測到的物理數值通過無線網傳輸到計算機進行記錄、運算及決策。
在物聯網上，每個人都可以應用電子標籤將真實的物體上網聯結，在物聯網上都可以查出它們的具體位置。通過物聯網可以用中心計算機對機器、設備、人員進行集中管理、控制，也可以對家庭設備、汽車進行遙控，以及搜索位置、防止物品被盜等，類似自動化操控系統，同時透過收集這些小事的數據，最後可以聚集成大數據，包含重新設計道路以減少車禍、災害預測與犯罪防治、流行病控制等等社會的重大改變，實現物和物相聯，將現實世界數字化，應用範圍十分廣泛。
再來說說雲計算，雲計算是相對傳統計算機運算延伸出來的概念。傳統計算機運算是端到端的，計算機終端到服務器端的數據存儲、運算多是本地話、就地話，物理設備、物理地址是可尋可見的。雲計算，☁️雲顧名思義就是雲端，“高大”、“遼闊”。主要是從服務器端來講的，現實的世界，一方面採集數據量的越來越龐大（大數據），另一方面，對運算速度的需求是越來越高，本地話服務器難以支撐這種運算需求，從集約化來講，集中化的服務器部署是有效的解決方案，數據存儲、運算是異地話、集中化的，可以兼顧效率與成本。比較有代表性的就是運行管理、智能決策等，從企業運營到政府管理都越來越依賴於雲計算。
物聯網和雲計算相結合的典型應用很多，比如“天眼”，在交通管理中應用為電子警察系統，在安全監控中應用為公安監控系統。
本人從事的是高端裝備製造，這方面體驗更深些，再比如中國的“中國製造2025”和德國的“工業4.0”，核心其實都是智能製造，從研發實驗室到車間機床都配上了傳感器，實現了物聯網化，實時採集與校正（與設計模型比對）數據，也可以更低成本實現產品的個性化定製，而且通過在部件、模塊科學加裝傳感器，生產的產品、設備也自動物聯網化，也大大提高了性能。
講兩個這方面的典型代表，一個就是海爾，幾年前開始推進的“智能工廠”就是上述理論及方案的應用，冰箱、洗衣機的生產，耗能指標更低，成本更低，也可以與其它家電互通互聯，一體控制。另一個就是億昇科技，自主化國產化的以磁懸浮鼓風機為代表磁懸浮裝備的研製、應用，更節能還免維護，通過自帶的遠程監控系統可是實時監測數據並進行調控，也可以通過長週期的數據累計分析支持輔助用戶進行生產運營分析和決策。
