yangmingshan
首先要說的是，如果將問題中的“區塊鏈”改為“物聯網”，就問得更到位了。
其實，人工智能，大數據，雲計算，以及物聯網，屬於 “親緣”關係。
這樣說吧，大數據是人工智能背後的基石、物聯網讓人工智能更準確、雲計算是人工智能背後強大的助推器，將在助力人工智能發展層面意義深遠！
而反之，人工智能的迅猛發展、巨大數據的積累，也將會為雲計算帶來的未知和可能性。人工智能也好、大數據也好、物聯網及雲計算也好，彼此依附相互助力，藕不斷絲且相連！合力搭檔在一起，組合拳出擊才更有力量。
因此，人工智能，大數據，雲計算，以及物聯網，都適合就業，將來均錢景具佳。
再下來，引用未來主義者和未來學家們預測的未來10年最搶手的職業，和大家分享。
隨著科技的日新月異，現在的一些職業可能在幾年後或更久時間後就消失了。而更令人振奮的是將會出現一系列全新的職業需求，以滿足整個世界變化的需要。未來主義者和未來學家們都不約而同地預測著未來十年將會出現哪些新的職業。下面挑選了四個可能最被偏愛並令人對未來充滿期待的職業。
智能家居維護工程師
智能家居行業正在蓬勃發展，其速度快的令很多人都跟不上。每年都有新的發明創新被應用到家居生活中，從房屋安全到冰箱用電等等各方面。
未來學家認為這些設備和服務會變得越來越多，並將集成整合為新的標準，我們將需要技術專家和工程師來協助確保智能家居所有功能的正常運行。
兼職教授
整個教育系統都正在發生著變化，未來學家喬·坦克斯利預測：“將會需要大量的獨立兼職教授，以轉移到按需分配的教學領域”，技術手段的發展能夠讓尋求自由教學的教授們有機會直接面對受眾。
虛擬現實體驗設計師
當虛擬現實在娛樂和專業的空間變得越來越常見的時候，將會需要有人“能夠在工作、休閒、娛樂、旅行、購物和其他領域來設計和實施虛擬現實體驗”，並讓該客戶體驗令每個人都能夠感到流連忘返。
城市農民
據坦克斯利表示，“21世紀可能會看到本地農業的迴歸”。越來越多的人居住在市區，並認識到了工業化養殖帶來的負面影響越來越大，將會出現對更當地化和可接受選項的需求。
以上四種職業未來錢景也不錯，點到為止吧。
你對這個問題有什麼更好的意見嗎？歡迎在下方留言討論！
陳思進
隨著人工智能，大數據、雲計算，區塊鏈和物聯網等技術的發展，在2020年以後的未來幾年中，市場和企業將更需要這些IT新工作。我們認為人工智能，大數據、雲計算，區塊鏈等技術不是獨立的，而是互相關聯的，屬於你中有我，我中有你的情況，當你就業到某一個技術領域時，你也要用到其它的知識和技術，只是說側重點不同而已。下面是我們整理的未來這些技術領域的人才需求，只要你就業在這幾個IT工作領域，都屬於高科技人才，收入都比較高，“錢”景非常好。
2018年以來，很多企業開始加強數字化轉型，需要的IT工作將側重於人工智能（AI），大數據、雲計算以及物聯網（IoT）等先進科學技術的職位。可以預見，IT技術人員的需求繼續以其他行業無法比擬的速度增長。我們預測，這些將是未來5到10年需求量很大又掙錢的10個IT工作。
1.計算機視覺工程師
自2013年以來，計算機視覺工程師的需求一直持續增長。這些專業人員設計計算機視覺以及機器學習算法和分析能力，以檢測，分類和跟蹤信息目標對象。將機器視覺、人工智能、大數據等技術和AR和VR高度融合的投資預計2021年將達到2150億美元。結合自動無人駕駛汽車的興起，該工作的需求未來將大量的增長。
2.機器學習工程師
機器學習工程師是高級程序員，他們開發可以學習和應用知識的AI機器和系統。這些專業人員需要進行復雜的編程，並使用複雜的數據集和算法來訓練這些系統。未來，可能每家公司都將成為AI公司，要麼設計AI要麼應用AI，AI將成為企業的首要投資領域，這導致機器學習工程師的需求將非常大。
3.網絡分析師
隨著物聯網進入工廠，企業在網絡上的投入越來越大。企業需要以有效的方式管理越來越多的設備。未來幾年，網絡分析師將提供有關網絡流量的實時趨勢，網絡大數據預測、以及透明化的網絡設備信息。
4.安全分析師
隨著我國將網絡安全立法，網絡安全專業人員的需求已經很大，而且隨著網絡攻擊變得越來越頻繁複雜，並且網絡技術不斷髮展，這種需求還將持續增長。但是安全分析師的角色可能會演變為包括更多的數據技能和AI技能。安全性將保持非常非常重要的地位，並且將會出現從被動安全模型向主動安全模型的轉變。
5.雲工程師
隨著絕大多數公司將重要的系統轉移到雲中，在未來的幾年中，雲工程師需求量將爆發式增長。
6.基因雲計算、大數據等技術的數據庫管理員
到2020年，數據庫管理員的需求將越來越大，尤其是隨著公司將數據庫遷移至公有云，以雲計算與大數據結合的業務場景越來越多，企業將更多數據採集並分析，各種工業數據庫、關係數據庫和非關係數據庫，甚至大數據類型的數據庫的投入應用，企業更加需要基因雲計算、大數據等技術的數據庫管理員。
科技世界雜談
作為一名IT行業的從業者，同時也是一名計算機專業的研究生導師，我來回答一下這個問題。
首先，從近些年來相關方向研究生的就業情況來看，這幾個方向的就業情況都是不錯的，從就業的崗位數量來看，大數據和雲計算要多於區塊鏈和人工智能，從就業的薪資待遇來看，人工智能相關方向要更突出一些。
人工智能領域目前得到了廣泛的關注，伴隨著不少大型科技公司和互聯網公司在該領域的佈局，人工智能領域的相關人才也出現了較大的空缺，而且由於人工智能領域的人才培養目前依然以研究生教育為主，所以這種人才空缺在未來幾年將依然是制約人工智能領域發展的重要因素之一。所以，從這個角度來看，未來人工智能領域的就業前景還是非常廣闊的。
大數據和雲計算雖然在關注點上有明顯的區別，大數據關注於數據價值化，而云計算關注於通過互聯網提供技術服務，但是在技術層面上二者有緊密的聯繫，都是基於分佈式存儲和分佈式計算，所以大數據和雲計算通常作為一個技術體系來進行研究。目前大數據和雲計算技術體系已經趨於成熟，目前正處在落地應用階段，雲計算要先於大數據落地應用。隨著5G標準的落地應用，未來大數據和雲計算將有廣泛的應用空間，相關的人才需求也逐漸從研發型人才嚮應用型人才過渡，所以本科階段可以重點考慮一下大數據和雲計算方向。
區塊鏈技術的出現為互聯網領域提出了更為豐富的解決方案，從技術層面上來說，區塊鏈技術的模式優勢還是比較明顯的。區塊鏈天然的安全性、全流程管理、可追溯、去中心化等特徵在很多領域具有廣泛的應用場景，區塊鏈在大數據領域的應用空間就會逐漸得到釋放。對於目前行業內的應用級程序員來說，區塊鏈技術是一個新的突破點，掌握該技術會為自己的職場發展帶來更多的機會。
最後做一下總結，研究生階段推薦學習人工智能方向，本科階段推薦大數據和雲計算，IT行業的從業者推薦學習區塊鏈技術。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！
IT人劉俊明
1.先排個名，大數據，雲計算，人工智能，區塊鏈。
2.大數據排第一，因為在任何時代數據都是最重要的，分析數據的特徵歸類都會給任何一個公司帶來最優質的規劃，大數據可以為這四個做比較的行業也包括自身做分析，所以大數據穩定發展前景好，任何個人和公司只要運營得當都可以收集數據做服務。
3.雲計算在已經成為一種產業了，但供應商屈指可數，做好的只有那麼幾家，資金和市場都太不理想。
4.人工智能技術，目前只是在意淫炒作階段，發展方向不確定，但前景不可估量，目前只能一味地投資，成果就像個空頭支票。
5.區塊鏈就是個偽命題，一個即將成為曇花一現的名詞，跟炒股沒啥區別，極其不穩定。
有料科普
作為IT行業多年軟件開發人員，斗膽回答下這個問題。
人工智能、大數據、雲計算、區塊鏈都屬於社會型熱點，幾乎全部人對這些未來技術性產業抱有極高的期望。社會熱點一般都會有極高的人氣，很多人都青睞於這些。自然“錢”也就相對獲取容易。
君子愛財，取之有道。人在社會無非就是實現自身價值的過程。而這些社會熱點就是實現價值的一條捷徑。
人工智能聚焦於智能化產業，當前社會的智能化可穿戴設備、智能家居、無人駕駛都屬於初級階段。未來有望完善這些產業，相關產品可以真真正正的進入市場，可以想象相關智能化產品的市場前景。參考“智能手機產業鏈的價值”，未來一些可穿戴智能設備、智能家居等投入市場，相關的“錢途”一定一片大好。又會贏來一大波紅利。
大數據是集數據採集、數據分析、數據應用為一體的數據化產業，側重於相關產業的數據價值化應用，實現部分產業海量數據的應用。
雲計算，雲計算中的Iaas與SaaS服務在當今市場已有運用。騰訊雲、阿里雲、華為雲等相關的雲端服務為企業提供了便利的軟件資源。相關的數據服務、安全服務等為企業免去硬件以及組建專業化的研發團隊的成本。未來隨著5G的落地實施，大數據、雲計算等相關的產業會大幅度的應用於市場，也會迎來相關產業的大量人才需求。
區塊鏈。前幾年一度是社會的熱點，人們對其的期望極高。今年來說，區塊鏈一度淡出人們的視野。但是在某些大型公司中，區塊鏈產業已經處於孵化狀態，區塊鏈天然的安全性、全流程管理、可追溯、去中心化等特徵在未來的產業中擁有巨大的優勢，未來相關產業孵化後，區塊鏈一定在市場中佔有很高的地位，這也是爭取“錢途”的一個優勢。
所以，對於技術薄弱的從事大數據，雲計算比較高。能力比較強可以從事人工智能、區塊鏈產業。
希望回答對您有所幫助。
我本人從事多年互聯網Java開發，感興趣的朋友可以關注私聊，共同努力，共同進步。
謝謝！
凱騰凱
我剛好這幾個領域都深入瞭解過 也和Top公司的CEO深度溝通過，我談談我個人對這四個領域的理解。
在談四個行業之前我先說一下錢景。
現在行業大盤*整張倍數*公司成功概率
為了簡化 我們把公司成功概率統一。所以決定“錢景”的要素是現在大盤的規模以及未來大盤可以成長的規模。
人工智能
成熟領域，如果你對算法精通對深度學習精通 你可以考慮這個領域。現在算是風口領域。
但他最大的問題在於沒有靠譜的殺手級應用落地。浪潮之巔的作者 吳軍老師 曾預言未來10年 人工智能很難有革命性的突破。原因在於deepmind理論支撐都是幾十年前的論文成果。
最後就好比有一顆蘋果樹，下面的果子都已經被摘了。越向上越難摘需要更多的積累和資源來構建梯子。
大數據
大數據也要看你的能力圈，如果你是數學專業懂得R語言 熟練使用ssap 你可以考慮，否則不在這個領域也是可替代性很強的角色
這個行業已經是如日中天，除非你能找到一些垂直領域且有高成長性的。
賺大錢的概率不高
雲計算
我個人不建議，雲計算已經是一個相對成熟的行業。寡頭有著非常重要的強的護城河。無論是亞馬遜的AWS 還是阿里雲 都是發展5-6年的產品，你進入之樣的公司充其量是螺絲釘。
區塊鏈
個人比較信仰區塊鏈。
經過一年多的陰跌，現在有否極泰來的感覺。你切入的是一個百倍增長的領域，請堅守了。
區塊鏈已經有了一定的應用場景，區塊鏈的去中心化不以國家意志而存在消亡。天生國際化全球化的自運行技術。
露娜與二寶
大家可以關注一下 智能社會。公共網絡
用戶883638881232430
熱點新概念生物安全:創元科技
小散戶資本
關注下雲錢包（公共網絡），必將是IA的引領者
知曉如今
按照ABCD來吧，人工智能，區塊鏈，雲計算，大數據。
