信風375
作為一名IT行業的從業者，同時也是一名大數據和機器學習方向的研究生導師，我來回答一下這個問題。
首先，36歲開始學習人工智能技術還是具有較大難度的，一方面目前人工智能技術尚處在發展的初期階段，行業人才需求以中高端人才為主（研究生以上），另一方面人工智能技術是一個典型的交叉學科，對於數學、計算機等基礎知識有較高的要求，目前國內人工智能人才培養依然以研究生教育為主。
對於36歲的職場人來說，如果想轉向人工智能領域，可以按照以下路線發展：
第一：立足行業來結合技術。當前正處在產業互聯網發展的初期，未來在傳統行業領域將釋放出大量的發展機會，集中在物聯網、大數據、人工智能等技術的落地應用方面。對於具有豐富行業經驗的職場人來說，可以從行業的角度來尋求人工智能的解決方案，從而獲得新的職場發展機會。比如，可以從工業機器人的應用與維護入手，工業機器人的發展空間還是比較大的，而且已經有多年的落地應用經驗，產業也相對比較成熟。
第二：從大數據技術入手。相對於人工智能技術來說，大數據技術目前已經趨於成熟，而且大數據是人工智能的重要基礎，所以從大數據開始學習人工智能是比較現實的選擇，也比較容易上手。大數據的學習可以從數據分析開始，首先通過工具完成數據分析（BI工具等），然後進一步學習機器學習的數據分析方式。
第三：讀研。雖然36歲開始讀研需要考慮的因素會明顯增多，也需要權衡工作、家庭等諸多因素，但是讀研是目前進入人工智能領域比較常見的方式。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網方面的問題，或者考研方面的問題，都可以諮詢我，謝謝！
IT人劉俊明
什麼時候都不晚，但是你要結合自身實際情況，有些東西並不是想去做就一定適合的，比如現在很火的人工智能行業，要求的學歷比較高，專業要求也很高！
1、數學能力如何？高等數學+線性代數+概率與統計+離散數學，這些都是必須要掌握的，人工智能其實有很多工作都是在做數學模型分析。
2、 英語水平如何？基本的技術文檔閱讀能力，人工智能大部分的學習資料都是英文的，B站上有很多學習資源，吳恩達的機器學習和深度學習先自己看看。
3、編程能力如何？C++,python,等編程語言，數據結構和算法，都要很熟悉，還有就是能把抽象的問題用程序來表示和解決
4、自我學習的能力如何？每年都有很多新的知識，上述幾點是基礎，學牢了基礎知識，再學新知識才很輕鬆，如果不學看似枯燥無味的基礎知識，一味去追求新框架、新語言，最後好比空中樓閣，現在回來大學理工類的課安排的還是很有道理的，可是大多數的學生都意識不到基礎課的重要性。
5、文檔寫作的能力如何？搞開發的都知道，這很重要啦
6、溝通和協作的能力如何？團隊協作，現在沒有孤膽英雄
最後祝你追夢成功！
還有就是為了理想而“堅持”，沒有堅持一切都白扯
阿甘Maker
建議從兩個角度來看：1、自身角度，你是不滿意現在的工作環境和薪酬，想要通過學習人工智能這個風口的技能來改變現狀還是說你真的喜歡人工流智能這個行業。這個是你內在的動因，很重要，這是支撐你學下去的動力。如果只是為了錢，你能不能堅持下去可能要再想想清楚。2、企業角度，你的年齡和工作經歷以及學歷背景，企業願不願意為你的資歷付費。現在不是拿一個文憑就能橫著走的年代，企業更多的對社招人員是看他來了能不能立刻貢獻產值。只有書本知識或許還不是名校畢業的文憑，以及36+以上的年齡，會很艱難。
以上說法有點殘忍，但希望每個決定都能慎重思考。成年人必須要考慮利和弊。
霍野行
別轉，沒人會要的，首先學歷關就不合格了，現在做人工智能的都要求研究生博士學歷，你的網絡本科毫無用處，如果有人說學歷無用論，我建議你做些高數，概率論和線性代數去試試能寫出幾行，人工智能需要很紮實的數學功底
神秘路人PM
現在的工作比較重要，可以先從事互聯網行業，只有在行業內了，轉才比較容易。現在外面培訓機構，都說python火，確實是，但一個培訓班出來也就一兩個人做算法的，人工智能只是招生的噱頭。
遊一舟
建議別轉IT了，我朋友 IT 開發7年多了，31歲，年前被裁員，現在一直在找工作，HR看到年齡就讓回去等通知，10幾家公司沒一個要的。
lyg小馬
可以學，但差不多隻能作為自己的愛好，或者自己有能力創業，如果不是成為了大神級人物，一般公司是不會要的。IT行業是吃青春飯的。
藍海Life微
網絡畢業的為什麼會在工廠待啊？😄😄
