獲客難是如今To B企業的一大難題，探跡科技的數據統計印證了此點：對於銷售總監來講如何有效增加並優化銷售線索是他們面臨的最大難題和痛點。
“企業日常經營中，企業是一輛車，業務團隊、銷售團隊就是這輛車的引擎，他需要不斷有好的燃油驅動這個企業往前，需要比較好的銷售的線索，比較好的銷售數據。”探跡科技聯合創始人黃俊強說到。
在4月11日由人稱T客主辦的2019 中國軟件渠道夥伴峰會上黃俊強帶來了他和團隊的思考，讓大數據、人工智能賦能銷售場景。
他指出通過數據去驅動的銷售智能化獲客有很多難點，比如2018年年底工商總局披露的全國在營市場主體是1.1個億家，在營企業3500萬家，想把所有的數據匯聚起來涉及到人工智能算法研究、建模，難度非常高，這也是探跡注重研發的原因所在。
黃俊強認為ToB企業在日常經營中開展業務兩個概念非常重要：銷售線索和客戶。二者有彼此獨立的生命週期，對於銷售線索來說第一步要找到線索。
第一種Inbound的銷售線索，是客戶主動找上門來，他已經有這個訴求，只需要教育他為什麼買A不買B就可以。但是這樣客戶的量級不夠，是看天吃飯。第二個是Outbound銷售線索，要先教育客戶產品的好處是什麼，其次才是跟他講買A還是B。
黃俊強強調中小型企業存量的線索比較少，絕大部分的銷售關注如何拿到新的銷售線索，而且能夠得到批量驗證。在中國如何有效拿到新的銷售線索是每個To B企業最核心的問題。
拿到優質銷售線索之後觸達驗證，轉到CRM跟進管理。從銷售線索到成單、收回現金的L2C流程是企業在日常的經營中核心應用的開展流程，不管是大中小企業。從線索的發現，到線索的觸達到最終成單管理要實現完整的三位一體閉環。
從探跡科技這邊來看是如下三步：
第一步找到精準銷售線索。首先要構建一個全網的知識圖譜，覆蓋全網1.1億家在營市場主體，獲取有效的數據打標籤生成企業客戶畫像，比如說公司是否有在線客服，業務類型是To B還是To C等，探跡科技會把所有的標籤量化下來，讓資深的業務人員通過標籤與標籤的組合，幫助找到精準的銷售線索。
第二步探跡觸達。90%的銷售人員跟客戶的首次通話不足1分鐘，能獲取線索的比例很低。需要使用一些銷售觸達手段，例如語音機器人、郵件、短信等幫助找到精準的線索。在這個過程中可以先進行初步篩選，比如用機器人打一個電話，明確客戶有意向之後再完成後續跟進。
第三步探跡CRM。探跡有一個全量的企業支持庫，能對數據進行更新。瞭解客戶融資、營業、招聘等情況，通過CRM系統跟進之後，其成單跟情況可以及時反饋到後續迭代優化的模型，持續供給優質銷售線索。是一個完整的閉環。
黃俊強認為這本質上來講就是一個銷售線索的自動生成器。通過企業知識圖譜的構建篩選相符合的銷售線索，然後通過探跡觸達，再輸到CRM系統裡讓銷售人員跟進，成單率就會大大提升。他指出銷售全流程環節彼此打通，沒有任何的數據孤島。
探跡成立於2016年，致力於用大數據和人工智能（AI）技術幫助企業全面提升銷售效率，兩年多來已經獲得包括阿里巴巴在內的三千家企業認可。2019年推出了渠道生態共建計劃，將給渠道夥伴提供分潤、培訓以及更多的支持。
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