從2016年開始，人工智能（AI）AlphaGo先後數次與專業圍棋選手進行博弈，最終均獲得大勝。這也引起了社會上關於人工智能越來越多的討論。
隨著AI技術不斷成熟，人工智能正憑藉著"驚人的創新"給各行各業帶來顛覆性的價值提升。2018年Gartner發佈了一份AI研究報告預估，到2022年，人工智能這一領域的商業價值將達到3.9萬億美元。
作為支撐雲計算、物聯物、AR/VR等新興技術發展的服務器，在AI概念興起後，也享受到了風口的紅利。在IDC發佈的2018年第四季度全球服務器市場報告中顯示，AI技術快速發展是助推服務器市場正向增長的核心因素之一。
在AI技術加持下，我們看到如今的服務器市場出現了越來越多的AI服務器。今天我們就來聊聊AI服務器，是新事物，是時代的真需求，還是廠商用來宣傳的噱頭？
AI服務器就是服務器+GPU？
什麼是AI服務器？由於AI服務器技術發展尚處於初期，業界並沒有統一的規定，很多人甚至認為AI服務器就是在傳統的服務器上加上個GPU，就可以稱為AI服務器。
其實，AI服務器並不是在傳統服務器上加個GPU這麼簡單。相比於傳統的CPU服務器，AI服務器更像是針對特殊需求設計推出的專用服務器。在AI服務器出現之前，服務器市場就已經出現了一些針對特定行業的服務器，例如工業服務器，都是針對工業需求定向開發的產品。
但相比AI服務器，通用服務器所使用的CPU在設計之初，就是為了滿足企業的通用型需求，所以在特定領域的表現並不是很好，這也是AI服務器出現後能夠快速搶佔特定市場需求的原因。
目前AI服務器平臺其實並不僅僅只有GPU，還會涉及到FPGA、TPU等平臺。例如：英偉達GPU以卓越的性能，在AI計算中佔據了相當大的市場。但英特爾在CPU上也有得天獨厚的優勢，並擅長佈局生態，譬如將CPU與FPGA相結合。谷歌則是瞄準了深度學習場景，發佈專用TPU加速器。
值得注意的是，AI服務器也並不是簡單的CPU+GPU/TPU/FPGA模式，無論是GPU與GPU，或是GPU與FPGA，都需要協調好他們之間的工作方式，這就需要芯片廠商與服務器廠商能夠對AI服務器很好的調優，才能保證AI服務器在特定的工作領域有更好的發揮。
AI服務器應更貼近用戶應用場景
不同於傳統的通用型服務器，AI服務器能夠表現足夠出色，其本身的計算能力只是一小部分，更多原因則是是AI服務器針對特定行業的使用進行了優化。
如果將傳統的服務器比作通用型的鞋子，那麼AI服務器就更像是針對運動達人生產的運動鞋。通用型鞋子只要能滿足一些基本需求就可以了，例如防滑、防扎等等。而AI服務器就像生產運動鞋一樣，不僅要滿足鞋子的基本需求，還需要針對人們的運動需求去有一些專業的設計。
所以對於AI服務器來說，決定AI服務器的並不是AI服務器裡面的是CPU+GPU還是CPU+TPU，而是在市場上這些服務器能夠滿足哪些特定應用廠商的需求。例如，用於人臉識別應用場景時，由於這個計算力需求並不是很高，就可以採用低功耗、高能效比的GPU服務器。
當然，目前來說，AI服務器尚處於發展階段，而AI服務器的應用場景也需要廠商與用戶一起去不斷的進行優化，這樣才能夠發揮出AI服務器最大的價值，更好的滿足業務需求。AI服務器的應用也像我們通常說的"合適的才是最好的"這個道理一樣。企業應用場景的優化程度是決定AI服務器廠商未來的關鍵。
AI服務器是否需要超高算力？
AI被認為是下一輪的計算技術的升級，隨著深度學習、CNN、RNN 等技術的發展，AI 技術日漸成熟，並在其各項業務中廣泛應用 AI 技術，從面向語音、圖像、自然語言處理等幾大應用中衍生出更多的細分業務和應用場景。
未來AI服務器的需求會很大，那麼AI服務器是否需要超高的計算力呢？目前來說，驅動AI發展少不了高性能服務器的支撐。計算、數據和算法是AI時代來臨的三個支柱。而AI離不開計算力，計算力是AI的第一個關鍵基石，所以要想AI服務器，AI服務器就需要更好的計算力。
目前在AI計算系統層面主流的服務器廠、雲計算廠商都在加入這場AI計算技術競賽，很多廠商甚至直接利用自己的旗艦服務器產品來推動AI服務器的推廣。例如，一些服務器廠商出產的AI服務器，都是在原有的四路服務器上的升級。
通過對傳統的高性能計算升級，的確能夠更好的帶來AI的計算能力，但這並不是行業發展的最終結果。由於AI服務器尚處於發展初期，所以很多廠商為了更好的提供AI能力，更多的是選擇高性能的硬件。
其實，當AI發展到一定階段，超高的計算力單品服務器並不是業界的主流，而主流更多的還應該是當前雲服務器市場的主流服務器型號--2U機架式服務器。
因為這種2U服務器在擴展能力更強，在部署時非常方便，雖然計算力相比高端服務器要略有不足，但在雲時代，單品強大的服務器硬件產品將會越來越少，更多的還是通過集群方式來滿足不同的業務廠商需求。所以未來AI服務器依然是2U機架式服務器。
近年來，我國一直在加大IT科技領域的投入，而AI服務器將是國內服務器廠商的一個機遇，抓好這個階段，向傳統行業進行滲透，將能夠搶佔更多的服務器市場，推動國內高新技術的佈局與發展。在人工智能時代，跑得快的企業將成為未來全球科技創新不容忽視的力量。
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