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作為一名大數據行業的從業者，我來回答一下這個問題。
當前正處在大數據時代，數據價值化是大數據技術的重要目的之一，可以說數據的價值化操作讓大數據構建了一個龐大的應用生態。要想了解如何讓數據產生價值，首先要清楚數據價值所代表的具體含義，簡單的說數據價值需要通過數據應用來進行體現，而數據應用主要體現在決策上，這是目前大數據價值化的主要方式。
影響數據價值的因素有很多，有的數據本身就存在較高的價值密度，比如傳統信息系統（ERP系統等）中的數據就有較高的價值密度，而很多非結構化數據（視頻監控等）的價值密度就比較低，目前非結構化數據佔據著大量的比例（超過百分之九十）。另外，單一數據往往能夠呈現的價值是有限的，而當數據的維度不斷提升時價值密度也會隨之提升，而要想發掘高維度數據的價值就需要通過專業的數據分析來實現了。
數據分析是目前數據價值化的重要方式，數據分析的方式目前有兩大類，一類是採用統計學的方式，另一類是採用機器學習的方式。數據分析就是在一堆“雜亂無章”的數據中找到其背後的規律，從而為決策（人或者智能體）提供支撐，從而體現出數據的價值。當前，場景數據分析是大數據分析的主要應用之一。
隨著數據分析技術的多樣化和數據分析能力的逐漸提升，數據自身所產生的價值也會逐漸提升，所以未來誰掌握著數據，誰就掌握了發展的先機。另外，未來人工智能產品能否得到落地應用，一個重要的基礎就是能否有足夠的價值化數據來為智能體提供決策支撐，所以數據的作用在未來智能化時代將非常關鍵。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網方面的問題，或者考研方面的問題，都可以諮詢我，謝謝！
IT人劉俊明
在當今大數據時代中，數據越來越引起人們的重視，數據的價值被無限放大，事實上，數據本身是沒有價值的，而數據的價值來源於將它們整理在一起，發掘背後的規律，也就是常說的數據決策分析，而實現這一手段需要企業從認知上、前提上、工具上去把握。
正確認知數據
企業需要擺正對數據的認識，首先明確利用數據的確可以為企業的決定分析帶來幫助；其次明確數據並不是收集的越多越好，不要為了分析而去收集大量與業務無關的低質數據；最後有效利用起企業當前內部信息化系統中產生的數據。
先有質再有量
企業利用數據的最終目的是運營決策分析、戰略把控、風險預置，數據治理是數據分析的必要前提，數據源頭不統一、數據冗餘、缺失、內容不一致等問題，都會影響決策分析的效果，造成分析數據不準、與實際偏差大的情況。
選擇對應工具
數據分析常伴隨BI商業智能、大數據分析等工具，企業需要根據自身信息化建設情況及實際分析需求進行工具的選擇，對於內部業務數據分析可以選擇BI工具，將企業過去、現在的業務數據從中歸納提取共性、差異，掌握當下組織的運營現狀，做出科學的經營決策。
對於內外部數據決策分析、市場形勢把握、風險管控、上下游業務聯動需要選擇大數據分析平臺，分析內部運營決策的同時，對海量數據的計算，分析出規律，從而支撐未來的行情趨勢預測，幫助企業個性化決策，制定未來戰略計劃。
綜上所述，隨著數據分析技術的發展及分析能力的提升，未來數據所產生的價值也會逐步提升，在數據時代，誰掌握著有用的數據，誰將獲得更多的先機。
數通暢聯
如何讓數據產生價值？
首先戰略上 老闆BOSS要有戰略眼光，認可數據的價值，會經常使用數據來指導決策或運營，同時也要求其他人重視 使用數據。
然後 有一定的組織（相應的數據部門，包括研發了，產品了，數據分析人員等）保證。
有了以上兩個戰略條件後，再來看下具體戰術實施，根據圖片上的架構:
最底層肯定是做基礎 數據平臺 數據支撐的，包括數據的採集，處理，存儲落地（ETL）。
有了底層數據的支撐（間接的數據價值），上面就是數據的應用化（也即：數據的價值化了，直接產生價值的），數據應用最常見最基礎的就是做一些數據分析，其次是可以做一些數據產品如BI系統平臺（對內的或者面向用戶C端的），更高級的是做一些數據預警，數據預測，數據挖掘，再高級的是做一些數據創新（AI+BI結合的智能化數據平臺或產品）。
雲開sky
數據已成為今日社會最重要的生產資料，生產資料變為價值，甚至形成可觀的利潤，需要的是加工和處理。就像煤炭一樣，從地裡挖出來的煤並不值錢，但是經過一系列處理後其價值就不菲，而起其高附加值的副產品更是利潤可觀。讓數據轉化為價值，有四個關鍵點要注意。
一是數據的分析能力。也就是說要把有用的數據從大海中挑選出來、關聯出來，得到你需要得到的數據。
二是數據的解釋能力。目前在大數據領域，最大的一個問題就是提供給用戶一大堆數據、一大堆圖表，對用戶就是數據轟炸，很多用戶不知道是什麼意思。當下，如果有人能夠致力於可解釋的大數據分析，一定會有前景。
三是數據的迭代能力。過去的數據其存在的價值，如果能夠保持這些數據持續更新、不斷演進，這樣的數據將是有很大的價值空間。
四是數據的交互能力。最重要的是在限權主體之間進行數據交互，這個能力十分重要。我們曾經提出一種叫做數據尋呼的模式，誰也不擁有數據的全集，但是可以在一個平臺上去尋找呼叫數據，在一定的規則下進行交互。
當然，當前數據變為價值，仍需要跨過，法律、行政壁壘、數據安全這三道門檻，之後的道路不好說。
大梔子花肥1125
大數據技術和輿情監測技術可以為企業創造更多的商業價值，山東貝賽信息科技有限公司的火藍輿情管理系統提供完善的數據信息服務，全方位無死角智能採集，綜合分析輿情發展趨勢，讓數據產生價值。
用戶6078178910795
數據產生價值，首先是要對人類對百姓有用的價值，讓價值充分為人類服務，比如交通擁堵，在城市道路中，我們可以創造出一款可供司機行人觸手可及的產品，讓大家實時瞭解交通情況，規避擁堵。智能分析路線
走向世間
數據要產生價值要看你打算怎麼去應用它了，如果方向不對也不會產生什麼價值，另外要看你收集的數據是否足夠多，深度和廣度。以及應用水平算法等等。
浮雲半載
你好！數據產生價值是需要有很大投入的，數據就是收集信息、就如編制網絡一樣一點一點積累數據，你的數據越大你的價值就越高當然價值就是你的數據轉換來的。
很高興回答你謝謝！
