01 逃学博士的计划
逃学博士的计划：“每天一篇机器学习的文章，自己总结所学，同时也给大家普及机器学习的知识。”
02 什么地方能用到机器学习？
机器学习，英文叫（Machine Learning）。
人类与动物最大的区别就在于，人类有快速的思考学习能力。而机器呢，通常都是在遵循着人类给它预先设定好的程序运行。
思考和学习
那么，机器能不能自主学习呢？答案是肯定的。我们一起来看看生活中，机器学习的应用。
AlphaGo
1997年，当机器“深蓝”挑战国际象棋世界冠军卡斯巴罗夫，并最终以3.5 ： 2.5 击败卡斯巴罗夫之后，机器第一次在逻辑思考类游戏中战胜人类。
AlphaGo
当时，很多人就以 国际象棋 棋盘小，规则简单，行棋变化少等等给这次失败找理由。更有国人拿中国围棋作比较，说机器在围棋上永远赢不了人类。
结果，刚刚过去20多年，就被狠狠的打脸。AlphaGo已经完胜人类选手，比如世界冠军柯洁（中国）和李世石（韩国）。而且，现在多数的围棋选手，都依靠人工智能来学习和日常的训练。
推送系统
我在国外留学，经常会使用Youtube，亚马逊，谷歌和今日头条。
前段时间，逃学博士想买一个法式咖啡壶，提高一下生活品质。逃学博士又是喜欢东看看西看看的主。于是在谷歌上搜索了搜索了一下法式咖啡壶（维基百科）。结果，在打开有谷歌广告的网页时，都会有法式咖啡壶的广告。甚至，亚马逊上也会将法式咖啡壶放在最显眼的位置展示。这些都是来自机器学习算法的推荐。
法式咖啡壶
机器学习和分析用户的上网习惯和浏览的内容，并且分析你的喜好，给你推荐你最感兴趣的东西。这太可怕了，感觉网络的时间里，我根本就是在“裸奔”。
语音助手
苹果的Siri，小米的”小爱同学“等等语音助手，可以帮你查天气、选导航路线、甚至和你“吵架”。这背后也是强大的机器学习算法在支持着。
小爱同学
类似的例子还有很多：
特斯拉汽车的自动驾驶
特斯拉
人脸识别
人脸识别
越来越多的行业在试图利用 机器学习 去改变行业现状并促进更大的发展，这是大趋势也是大机会。
03 什么是机器学习
机器学习，这么高深的专业名称是不是背后有着常人难以理解的知识呢？机器学习到底是什么呢？
先来看看我们自己是怎么学习的。
- 经验的积累：老祖宗发现太阳总是东边升起，西边落下。黄天在上，厚土在下。这些就是生活中积累的经验；
- 总结经验，得出结论：“天圆地方 - 盖天说”，古印度有“浮龟说”：大地由四只大象驮着、下面是个大乌龟。
- 新的经验与旧的结论冲突，修正结论：大航海时代。航海家麦哲伦在16世纪初期完成了绕地球一周的壮举，并证明了大地是球形的。
麦哲伦航线图
- 大致正确的结论，可以进行预测 ：比如说，由于地球是圆的，我一直往西航行，就会回到出发的地方。
机器学习，大体流程也是如上所示这样的。
如果我们和传统的编程比较，那么具体有什么区别呢？
传统编程：
比方说最简单的加法：Python写的
def add(x, y):
return x + y
add(2, 3) #输出结果5
这个过程就是传统的编程思路，输入数据并通过预先设定好的程序达到输出我们预期的结果。
传统编程
机器学习：
那么，机器学习是怎么样的呢？
我们只有数据，比方说：
有一个黑箱子：放进去2和3，它会跳出来5；放进去4和3，跳出来7.
黑箱
也就是说，我们有输入数据和输出结果，但是黑箱子里发生了什么我们并不知道。这就需要机器学习并且帮我们生成可行的算法出来。
机器学习
那么，得到这个算法有什么用呢？我们可以对新的数据结果进行预测。
机器学习预测
机器学习总结了算法，然后被用到传统编程里对新的数据进行预测。
04 总结
先来一下预热，先理解了机器学习到底是怎么回事。我们再一起学习后面的知识。
机器学习最大的用处就是将数据按照性质分类 。
方法有很多，下面列举一些：
线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络；
不要担心，慢慢来。
第二天，我们就一起进入主题。一个一个的学习最基本的概念并带有少量的公式。
希望大家喜欢我的文章。
“逃学博士”：理工科直男一枚，在冰天雪地的加拿大攻读工程博士。闲暇之余分享点科学知识和学习干货。
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