最近關於“大數據殺熟”的新聞引發很多網友關注。不少用戶發現，使用出行軟件購買機票、通過預訂平臺預訂酒店和電影票、或者在網上購物時，等級高的老客戶常常要支付更高的價格，而很少使用相關服務的新顧客，卻能享受到更低的價格。
不知道您有沒有遇到過類似下面這種”大數據殺熟“的情況？
3月10日晚，用戶陳利人在微博表示，自己當日10點47分在攜程App購票，首次搜索時，總價格為17548元，“準備去支付時，發現沒有選報銷憑證，然後就退回去修正一下。再去支付卻被告知沒有票了，讓回去重新選擇”。
他重新搜索，選擇，價格卻變成了18987元，比之前高出近1500元。想到以前看到的網站殺熟，於是，他登出、再登錄，再查，看到的還是同樣的價格。在把應用卸載再重新安裝後，再搜索，價格還是18987元。
隨後，他在海航官方App上進行查詢，“同樣的行程，不但有票，而且，價格比它便宜不少！時間是12點24分，價格是16890元。”
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什麼是“大數據殺熟”？
大數據殺熟，說得直白點，就是針對特定用戶進行個性化定價，以便讓平臺/商家利益最大化。定價又分為直接定價差異和間接定價差異，前者是明碼標價但卻截然不同，後者則是在折扣、優惠、返現等維度體現。
經濟學中有一個概念叫價格歧視，通常指商品或服務的提供者在向不同的消費者提供相同等級、相同質量的商品或服務時，打出不同的銷售價格或收費標準。所以，“殺熟”古來有之，但在“大數據”時代，這一手段被玩得更加出神入化。近日有媒體對2008名受訪者進行的一項調查顯示，51.3%的受訪者遇到過互聯網企業利用大數據“殺熟”的情況。
與其稱這種現象為“殺熟”，不如說是“殺對價格不敏感的人”：一罐可樂，在超市只賣2元，在五星級酒店能賣30元，這不能叫價格歧視，而是因為人們能住得起五星級酒店，那他就要接受被“殺”。一罐可樂的正常價格是透明的，所以在五星級酒店的溢價是公開的。
不同的是，“大數據殺熟”常常處於隱蔽狀態，多數消費者是在不知情的情況下“被溢價”了。2
“大數據殺熟”的原理
要想了解大數據殺熟的原理，就要從“Cookie”這個詞說起了。
Cookie是什麼？
在互聯網早期，網站並不能很好地識別出都是誰誰誰，在訪問他們的網站。比如說，你打開瀏覽器，訪問A網站時，A網站知道有個用戶在訪問，可當你關掉瀏覽器，再次打開並訪問A網站時，A網站就傻眼了，他們並不能區分出兩次訪問是否來自同一個用戶。
後來，網景公司的前僱員盧· 蒙特利在1993年3月發明了一個叫做“Cookie”的東西，很好地解決了此問題，用戶可以自動登錄某個網站。
運作原理
當你首次打開A網站時，A網站會給你一個編號，這相當於是你在A網站獨一無二的“身份證”，而這個“身份證”就包含在Cookie裡面，接著，A網站將Cookie發送到你的瀏覽器，並直接存儲在你的硬盤中。
半個月後，當你打開電腦，再次訪問A網站時，你的瀏覽器會將之前的那個Cookie附帶在請求中一併發送給A網站，A網站收到Cookie後就知道你是誰了，時間長了，A網站分析你的Cookie，就知道最近以來，你何年何月何時訪問了他們的網站，總共訪問了幾次，都是在一天的哪個時間段。假如你的電腦還同時打開定位功能的話，A網站也許還能知道你是在北京，還是在上海某個小區訪問了他們的網站。
這也就是說，即使你沒有登錄谷歌，但由於你經常使用谷歌搜索，那麼谷歌也是可以給你畫像的，你經常搜索豪車，這代表了你對車很感興趣，同時表示你收入較高，然後，谷歌根據你的興趣，將有關車的廣告顯示給你。
網站利用Cookie，可將廣告進行精準投放，這種情況下沒什麼可說的，因為無論怎樣，網站都會顯示廣告。但是讓用戶深惡痛絕的是，有些網站利用大數據殺熟。比如小李經常使用某個網站訂購東西，且都是一些昂貴的東西，那麼網站通過數據分析，知曉小李是個有錢人，然後，搜索同一個商品時，商品顯示的報價，比別的用戶貴。
又如，每年元宵節的前一天，小李都要從美國飛往中國過元宵節，雷打不動。於是，當小李用手機訂購機票時，訂購網站知曉小李無論如何都要飛往中國，接著，給他顯示的票價總是要比別的用戶貴幾百美元。
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如何避免被”大數據殺熟“
現在的問題是，如何知曉自己被大數據殺熟？又該如何有效地防範？
答案當然還是Cookie。
一、如何知曉自己被大數據殺熟？
一般來說，電腦上都會有兩個瀏覽器，比如自帶的IE瀏覽器，還有你自己喜歡，並經常使用的瀏覽器。
要判斷自己有沒有被殺熟，一個可行的辦法是打開你很少使用的瀏覽器，並先到設置裡刪除Cookie，如下圖：
接著，以不登錄的狀態到某個網站搜索某個特定的商品，記下報價。
然後再到你經常使用的瀏覽器上，登錄並搜索那個“特定”的商品，對比報價，若後者的報價明顯偏高，則你有可能被殺熟了。
其他方法是，讓你的好友或者家人進行搜索，再對比報價。
二、如何有效地防範被殺熟？
第一點：多個平臺一起查價。貨比三家，永遠沒錯。
第二點：到線下諮詢後再上網下單。比如想去旅遊，除了在多個網站上查詢價格外，還應去他們的線下店面諮詢各個線路的價格，跟線上價格比較後再做決定。
第三點：儘量避免用同一個郵箱註冊多個平臺。現在互聯網已逐漸進入一個開放協作的階段，各個平臺之間都在共享數據資源，為了避免各個平臺把你都識別為同一個人，對你跨平臺殺熟，建議不同的平臺使用不同的郵箱註冊。
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如何解決”大數據殺熟“問題
大數據殺熟並不是大數據的錯，錯的是某些網站對數據的不良使用。比如說Cookie，它的一個顯而易見好處是，方便用戶自動登錄某個網站。假如沒有Cookie，則你每次打開網站，都得重新登錄一次，超級麻煩。
大數據殺熟並不難解決，但前提是，大家有所警覺。如果你知道某個網站存在殺熟現象，你就告訴周圍朋友，並在一段很長的時間內棄用這家網站的服務，長此以往，做的人多了，也就少有網站敢殺熟了，因為代價太大。
專家表示，解決大數據殺熟問題，不僅需要整個社會營造一種誠信的氛圍，需要互聯網企業的自律，也需要監管部門對企業進行大力監管，杜絕損害消費者利益的情況發生。
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