近日，作家王小山在微博上曝出阿里的平臺“飛豬”存在大數據殺熟現象。表示其他地方賣兩千多元的機票在飛豬上票價超過三千元。
昨晚，飛豬官微就此事件回應。
所謂殺熟，就是指同樣的商品或服務，老客戶看到的價格反而比新客戶看到的價格要貴出許多的現象。在互聯網和大數據時代，“殺熟”現象頻頻發生。今年年初曝出的攜程殺熟事件，現在曝光的飛豬殺熟現象，都是大數據殺熟的體現。
在傳統的線下消費中，“殺生”是一種套路。通常是老客戶能夠享受到更多的優惠，這種優惠通過會員卡、積分制來實現，也廣為大眾所接受。
然而到了互聯網消費環境中，情況似乎完全相反了。隨著用戶消費次數的增加，最開始能夠享受到的各種優惠會逐漸消失，變成老用戶可能要付出更高的價錢獲得服務，而新用戶則能夠享受到各類優惠。
說到底，大數據殺熟的根本就是大數據營銷。大數據通過對用戶資料的細分，根據用戶習慣建立用戶畫像，然後通過畫像給用戶推薦相應的產品與服務並且進行定價。
站在平臺的角度而言，必然是希望將利益最大化。在互聯網流量紅利觸及天花板、電商獲客成本日益增加的互聯網行業中，用各種優惠和低價策略吸引新客戶確實是極為有效的手段，在培養了用戶消費習慣之後提高價格獲取更多利潤也無可厚非。
然而，大數據殺熟卻還是引起了公憤。因為這種現象是隱蔽性的，在未告知用戶的情況下“暗箱操作”，在未公開規則的情況下對新老用戶實行“差別定價”，將拉新的成本在不知不覺中轉嫁到老用戶身上，給用戶造成了不可預知的損失，很容易使用戶對平臺產生恐懼和厭惡的心理。
美國賓夕法尼亞大學的一項調查顯示，在發現其他人購買同一商品的價格比自己便宜時，76%的美國成年人會非常生氣，而在消費能力不及美國的中國，這種感受會更加明顯。人們或許能在一定程度上理解大數據殺熟現象，但在感情上終究無法接受。
其實對於互聯網、大數據等新事物，人們往往抱著天然的好感，因為人的本性就是探索未知領域，所以對於互聯網和大數據等一直持較為包容的態度，正是這種環境給了互聯網新經濟發展以極大的助力。
但若是對大數據殺熟現象放任自流，不僅會傷害用戶情感，還會對電商行業造成損害。首先，殺熟會傷害用戶對線上消費的忠誠度。根據《中國電子商務報告》顯示，中國電子商務銷售額早在2016年就已出現下滑趨勢，若殺熟繼續發酵，很容易透支輿論信任，可能會對電商行業造成更多負面影響。
其次，殺熟會打亂線上消費節奏。例如當年團購平臺、網約車平臺的燒錢大戰之時，許多用戶在享用完優惠之後就棄之不用。如果殺熟現象繼續蔓延，這種現象難保不會再次上演，會給行業造成不小的損失。
所以說，殺熟傷害的不只是用戶，更是整個電商行業。所以不應任由殺熟現象繼續發展。作為平臺，有義務給用戶有效的渠道瞭解平臺差別定價機制的詳細情況，這樣有助於解決許多矛盾。作為管理部門，應該出臺相關的機制，有效遏制大數據殺熟現象的蔓延。
大數據殺熟現象應該引起重視，但也不用太緊張，更不應因噎廢食，因殺熟“殺死”大數據。即使沒有殺熟問題，大數據在發展中還是會出現其他的問題。重要的是抱著正確的態度，切實地解決這些問題，才可能使線上消費的用戶忠誠度提升，使電商行業更好地發展。
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