前段時間，某打車軟件，從同一地點打車到另一地方，相同的路線，安卓、蘋果系統分別對應不同的價格，新用戶、老用戶也對應不同的價格；某訂房軟件，老用戶跟新用戶在旅遊淡季訂同樣的客房，也有不同價格。由此開始網上展開熱議，引出了大數據“殺熟”這一概念。
大數據殺熟
首先，還是先帶大家瞭解下這幾年超級火爆的“大數據”究竟是什麼。
通俗地講，大數據就是全世界幾十億人使用計算機、平板電腦、手機和其它數字設備產生海量數據，這個量，已經到了人類無法處理只能通過機器處理的階段了。大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。在大數據時代，數據已經成為一種商業資本，通過一定的邏輯處理，就可以創造新的經濟利益。
大數據時代用到的技術，就是數據挖掘。它指從大量的數據中，抽取出潛在的、有價值的知識（模型或規則）的過程。
瞭解完這些，還會有疑問，我們的個人隱私數據到底如何被人利用的呢？
現如今，只要你聯入互聯網，那麼你的隱私就不復存在。日常使用的大部分軟件，都或多或少通過你的點擊或搜索來收集你的隱私信息。在這期間，軟件會上傳你的數據信息，通過機器高速處理，挖掘出有用的信息，建立用戶畫像。
用戶畫像
用戶畫像，即用戶信息標籤化，就是企業通過收集與分析用戶社會屬性、生活習慣、消費行為等主要信息的數據後，完美的抽象出一個用戶的商業全貌作為企業應用大數據技術的基本方式，以便後期針對不同的用戶做精準營銷。
綜上大數據“殺熟”，正是長期使用該軟件，用戶畫像在服務端不斷完善，機器憑藉開發者的主觀意向，建立的一種針對不同用戶的精準營銷策略。
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