最近，“大數據殺熟”已經被推到風頭浪尖。在線訂購產品和服務，高級會員、普通會員、普通用戶有可能出現不同價格。時間越長、資格越老的用戶，反而價格更高。
“大數據殺熟”已成為普遍現象。
“大數據殺熟”涉及飛豬、去哪兒、滴滴、餓了麼、京東等眾多互聯網企業。
比如去哪兒，搜索航班或酒店時出現的是一個價格，點擊預定的時候價格就升高了。不同用戶預定同一航班、同一酒店時，價格有高有低。很多用戶質疑大數據“殺熟”。
商家一般都會否定這種說法。比如，去哪兒官方從技術角度解釋，每次查詢需要多次請求數據。數據量非常大，要求時間又很短，所以給用戶顯示的往往是緩存數據。其他商家一般會從網絡、價格影響因素強調實時性的差別。
但是，這些說辭根本無法消除公眾對大數據殺熟的質疑。
大數據應該為殺熟買單嗎？
第一，新人永遠是最優惠的。互聯網企業獲得流量和用戶的成本越來越高，不惜動用各種促銷活動吸引新人。新人意味著流量和活躍度。
第二，老用戶已經給互聯網企業帶來了價值，他們對互聯網企業產生的依賴度，時間一長，價格敏感度就會降低，這為商家針對新老用戶價格不同、針對老用戶價格歧視創造了條件。
第三，價格歧視早已有之。在沒有大數據之前，無論新人、老人都可能面對價格歧視，同樣的商品賣給外地人可能價格會更高，不是大數據導致的問題。
第四，大數據技術產生以後，在對用戶數據分析的基礎上，刻畫出不同的人群、不同的消費習慣、不同的使用頻次。大數據能夠做到一人一面，不同用戶享受到不同價格和優惠，純粹是一個技術活。
第五，大數據技術本無錯，關鍵是注入了商家的策略後，數據用途變了味。工程師會根據商家的營銷策略，設計相應的算法和模型。在純粹的技術面前，是不會有人情味地認為老人有實惠、新人有優惠，大數據的世界裡也許只有兩種人，一種是對價格不太敏感的用戶，主要展示的原價和高價，另一種是對價格很敏感的用戶，可以提供更多優惠。“殺熟”與“惠新”，為的是互聯網企業用戶增加、效益穩定，互聯網企業需要回收技術成本，就必須為這個意圖服務。
消費者面對“大數據殺熟”怎麼做？
商家使用大數據、使用科技的力量實現自己的商業目的，有時甚至可以形成壟斷性的互聯網平臺，主動地挖掘消費者的價值。這個過程，我們是不可控制的，我們只有貨比三家，步步小心。
第一，時刻關注網站、APP對自己隱私數據的收集，能不留就不留。商家掌握我們數據越多，對我們的分析就越透。
第二，多瞭解行業規則，多學習電商法，最近的電商法規定，要為消費者提供不針對其個人特徵的選項。所以，當發現“價格歧視”時要主動曝光，引起社會關注，促進問題解決。
第三，儘可能不完全依賴於某個互聯網品牌或服務，可以降低消費頻率反而可能引起互聯網商家的關注。
第四，多選擇幾個平臺、多下載幾個同類型的APP，橫向比較性價比。比如點外賣，先比較商家品牌、菜品特質，在比較單價。不要一位迷信產品和服務的價格低，總是追求價格，最低未必能有很好的消費體驗。
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