2018下半年開始，“寒冬”說愈演愈烈。企業的結構調整、人才升級也是常見的現象，年後是求職、跳槽高峰，我們的重點更應當放到如何解決問題上，而不是問題本身。
並非所有互聯網企業都在“縮招”，很多企業甚至計劃在明年擴大校招。人工智能、數據技術的迅猛發展，也帶動了相關技術人才薪資的上升。作為數據分析、機器學習的核心語言，相比 2017，2018 年僅 Python 語言的崗位需求量大幅上漲，相關崗位薪資也一路飆升。
數據時代，「分析」技能更吃香
數據分析能力是容易被忽視、卻又在工作中不可或缺的“硬技能”。之所以說數據分析能力對職場幫助極大，主要有兩個原因：
一、專業技術人才需求高
幾乎所有行業都需要數據分析師。目前，數據分析職位缺口主要集中在三大巨頭行業：移動互聯網、計算機軟件以及金融，總佔比 64%，同時非典型數據產業，潛移默化、迅速崛起。說明數據分析是各個行業都是通吃的技能，且都能期待不錯的收入水平。
二、數據技能普適性高
幾乎所有崗位都需要數據分析技能。無論你是處於公司中的哪個環節，從專職數據分析、市場策劃、銷售運營、到客戶服務，都需要掌握數據分析技能。在大數據、人工智能的浪潮裡，只要公司有業務決策需求，都離不開數據分析這個“工具”。不懂數據，熱門職位很大程度上會失之交臂。
因為稀缺所以高薪，據數聯尋英發布的《大數據人才報告》稱：
目前我國大數據人才僅 46 萬，在未來 3 - 5 年內大數據人才缺口達 1,500,000 之巨。所以數據人才在就業市場的待遇好到令人仇恨。3個月，把「數據分析」技能寫進簡歷
缺口意味著機會。從上面兩點可以看出，數據分析人才是市場上稀缺的人力資源，而企業對數據分析的需求卻急速上漲。如何快人一步，抓住機會？
職場人學習，往往帶著明確的求職/升職目標，想成為企業急需的數據分析人才，如何開始，才能不走彎路？
正確的學習方式是。先構建系統的學習體系，並在實踐中習得應用的方法。
來自硅谷的優達學城 Udacity 的數據分析課程，以名企合作的實戰項目為核心，並提供席位限量的【7天試學】，幫助學員少走彎路、節省時間。（文末可瞭解如何試學）
Udacity由 Google X 實驗室的無人車之父 Sebastian Thrun 創立，課程與 Amazon、Google、Kaggle 等全球領先企業聯合開發。在 MOOC 發展較為成熟的美國，Udacity 為畢業生頒發的「納米學位」相當於“名企敲門磚”。
2016 年登陸中國後，與更多中國企業達成合作，騰訊、京東、唯品會等互聯網名企，都將 Udacity 納米學位項目作為員工的內部培訓內容，入職的 Udacity 畢業生甚至可以獲得公司的“學費返還”，納米學位在中國的影響也在逐漸擴大。
（想直接諮詢試學，獲取pdf版完整課程大綱，可拉到文末）
數據類課程框架
為滿足不同人群職場晉升、轉行等需求，Udacity 也推出了多種不同類型的數據類課程。如以職場加成為目的的「商業數據分析」，和以求職轉行為目的的「數據分析師」納米學位。幾門課程框架如下：
（可拉至文末獲取完整大綱）
從框架中可以看出，課程圍繞項目展開，零基礎學員也可以加入學習，幾門課程的第一個項目都包含在試學內容裡：
商業數據分析可試學項目：
揭秘網紅咖啡店的商業決策
獲得網紅咖啡店的經營數據，通過商業數據分析提供下個季度的經營策略。7天快速入門 Excel 報表和 SQL 數據庫。
數據分析（入門）可試學項目：
揭秘北上廣空氣質量
獲得北上廣等 5 大城市 PM 2.5 數據，通過分析空氣質量變化趨勢，學習從提問到可視化分析結論的數據分析流程。
數據分析（進階）可試學項目：
揭秘“冰與火”戰役制勝因素
獲得《權力的遊戲》戰爭數據，分析影響戰爭結果的因素，溫習從提問到可視化的分析流程，並找到隱藏在文字中的戰役制勝法寶！
課程完成後，你將擁有夯實的知識基礎，並在打磨實戰項目的過程中累積經驗。實戰項目經驗均可寫入簡歷，為求職面試加分。
上圖中三門納米學位，均提供 【7 天試學】！
適合人群：
1. 想獲得納米學位證書、將實戰項目寫進簡歷、提高職場競爭力；
2. 互聯網、市場、產品、運營等崗位，工作與數據分析密切相關；
3. 想轉行數據分析，卻沒有任何編程、數學背景；
4. 已經接觸了數據分析相關技能，希望系統學習、成為行業專家；
5. 早就對數據分析感興趣，但不確定自己從何開始
7天，通過親自挑戰一個數據分析項目，判斷課程是否適合自己！
哪門課是適合我的？試學中如何做項目？「商業數據分析」vs.「數據分析師」- 區別是什麼？任何問題均可掃碼（直接購課見文末）：
1. 選課測試
2. pdf 完整版大綱
3. 行業報告等更多幹貨
4. 學習規劃師針對性建議
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