河南新华电脑学院007
根据我所知道的回答问题。
我是在工作中才学习使用python的，属于半路出家。深深感觉到python对于工作效率的提高。可以用到工作的方方面面。我主要从我从事的工作方面，聊一聊怎么用python。
先说说我的经历吧。我从事网络运维的工作，做做网线，配配交换机，看看服务器运行状态。闲着没啥事，就开始鼓捣python,用python完成一些日常工作中琐碎的事情。
统一配置全网的网络设备
日常工作中，比较麻烦的事情就是，领导突然下达个命令，“把所有的交换机配置个账号”，一个一个整，得弄几天吧，telnet进，telnet出。。。
由于python比较简单易用，可以使用的第三方库比较多。使用python的telnet库，可以统一集中配置所有的网络设备，不用一个一个的去整了。
定时获取服务器运行状态
身为网络运维人员，服务器运行状态得关心吧，服务器挂了，“网管人员“也差不多要”挂“了；
可以通过python的实现一个c/s模式的小程序，定时获取linux服务器和win服务器运行状态。cpu占用率，内存情况，硬盘占用情况等。及时发现隐患，做好一名运维人员。
分析网络设备的日志
- 最近大数据各种“火\
网络通信兵
根据TIOBE 公布的2018年12月编程语言排行榜，python重回老三的位置，连C++都被挤到了第四名，这足以说明python的强势和受欢迎程度！
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那么，在学习python的过程中，有哪些需要注意的呢？
1. python的版本问题
业内的人都知道，python有2和3两个版本，并且不兼容，这给许多包的维护团队带来了巨大的压力，于是，应大家的要求，Python核心团队计划在2020年停止支持Python 2。
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现在的python官网已经不显示python2的版本下载了，由此可见其决心！那么，新来的小伙伴们就不需要犹豫了，直接上手python3。
2. python解释环境的配置
python有官方的安装包，但是很干净，仅仅只有pip和setuptool这类基础包，许多常用的python包都需要另行安装。
在这里，我给大家推荐Anaconda出品的python集成安装包
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anaconda安装好以后，里面不仅包含了python原生的解释器，还有众多常用的python第三方包，比如：
web开发要用到的flask，Django，tornado，
- 数据分析要用到的numpy，pandas，matplotlib，
- 机器学习scikit-learn，pytorch
- 各种数据库连接引擎pymysql，sqlite，sqlalchemy，pymongo
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当然，有些同学也考虑到，我是不是需要学习一下这些包的安装方法和过程呢？这个是完全没问题的，你可以在学习的时候下载官方的纯净版python，挨着安装一下试试，不过，当你想省事儿的时候，anaconda绝对是个不错的选择。
3. python集成IDE的选择
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pycharm
现在python开发者用的最多的IDE名为：pycharm，它是Jetbrains旗下众多的IDE产品之一，由于其丰富的功能，工业美学般的设计，以及对插件的完美支持，获得了众多python开发者的青睐。
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我觉得pycharm最吸引我的是它的项目管理功能，完全和Eclipse有得一拼，另外，今年上线的版本还支持了数据科学模式，这给广大python数据开发者带来了便利，在执行的时候可以保存和查看变量，还可以查看函数文档，这一点与R开发界面很像了，非常便利。
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但是，pycharm有一点不太好，那就是初始化很费时，如果你的工程比较大，安装的包也很多，那么打开pycharm的时候会花很长时间扫描和初始化，特别是对电脑配置不高的同学很不友好。
Jupyter Notebook
鉴于此，再给大家推荐一个python的开发利器：Jupyter Notebook。与其说它是一个工具，还不如说它是python的一个第三方包，因为在安装anaconda的时候就一并安装上了，如果你选择的是python官方的纯净版，完全可以自己安装一下。
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使用过notebook的人都知道，它的功能实在强大，内含许多魔术命令，让你眼前一亮，使用notebook写出来的代码分享给别人也很方便，还可以导出成为pd、LaTeXf作为学术报告。
另外，对linux掌握比较好的同学，还可以利用Jupyter设置python的解释接口，加上用户管理，可以实现更丰富的功能，远程也可以调用，方便团队协作！
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4. 学习python本身的问题
python相对来说，是最简单的python语言，至少其基础部分是及其简单的，有些代码就像理解英文含义一样。
那么，我们该怎么学呢？如果你直接百度python，你会发现许多相关的学习资料，据我的经验，python前期学习完全没有必要到处找视频，或者报学习班，直接看下面这两个就可以达到入门的目的，而且学习效率很高！
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一个是廖雪峰大神，一个是菜鸟教程。
当你学过基础的python语法之后，就面临着方向的选择
python主要的应用方向有Web开发、数据分析、机器学习、爬虫、运维、测试等。
需要根据你的学习目的和应用情况来定，不同的方向需要学习的包不同，你千万不要想着什么都学。
现在比较火的是使用python来做机器学习，深度学习，神经网络，如果感兴趣，同学们可以往这个方向发展！
学习完基础的python语法后，就选一个方向，然后学习这个方向的一两个包，学到极致，你就成功了！
用你做十件事情的精力来集中做一件事情，你就能成功！
小溏老师
初学Python的小伙伴最经常问的问题一般是：
学习python要用什么版本是python2还是3？
有没有什么好的学习方法？
自学的书籍/视频有没有什么推荐？
本篇回答就作为一个引导篇，一个一个问题的解答一下。
一、学习python的话用哪个版本？
很多人推荐3，这边想说的是，没有必要纠结这个。python2的话是到2020年的1月就会停止更新，以后3的话会是主流。但实际上，现阶段我们如果要是学习的python的话，2有很多教材，并且现在很多的书和资料都是python2来讲解的。现阶段如果想学可以学2，没有很大的差异，学会了以后得心应手了，再去适应3也可以。当然也可以学习方式就是3为主，同时兼顾到2
二、有什么好的学习方法？
学习方法因人而异，只有适合自己的才是最好的。但是避免新学的朋友踩雷，这里说写弊端。就是不要拿到一套学习线路和视频书籍就开始学习，很多小伙伴私信我都说，学了很多基础的知识点，但是学完了不知道自己能干什么。到最后就扔下了。建议：给自己找一个定位，比如以后想用python做前端，那么首先我们要做的事情是，了解各个企业招聘前端的需求，知道需求之后我们按照需求去学习。说了半天就是，定位！知道自己要干什么了，才能走捷径。
三、有没有什么书或者是学习资料
下面就开始给大家推荐正确的学习路线，第一步知道python以后都可以做什么职位：
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可以找到自己以后的职业发展，之后对应下面的路线开始了解该职位的技能要求是什么：
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如果你未来想做一个爬虫工程师的话，那么你需要掌握的技能就是一到五，后面的可以不用学了。重点全部都放在前面。下面给大家分享python的知识点：
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有关的视频，可以到官网去了解一下。每一个知识点都有配套的。有关书籍，首先在初学这里是不推荐的。书籍的话，知识点很多书很厚，只是看没有实操效果不好，有实操没有人解答。建议以视频教程为主，吸收率的话会比看书要高很多。但是书也是有用的，在后期。当你掌握了python各种基础的话，我们可以把知识点丰富的书当中工具书，在有需要的时候就可以去查。后期的话，书还会有更多更好的思维，我们可以用来参考和借鉴。比如是一些代码的优化，还有各位大神踩过的坑等等。
前期还是建议大家视频为主，看视频的话会更好吸收知识点等等。
传智播客
python 入门还是很简单，进阶就比较有难度了。
一、刚开始在学的时候，是先选择看书，还是看视频教程，个人建议先看书了解一下基础理论，再找一套比较全的视频看。
二、看了书和视频还是写不出程序，这个时候就会很容易放弃，这个时候最好找些简单的项目，增加自己的信心。
三、自己能写一些脚本的时候，就找机会多去练一些项目，要是能解决生活上和工作中的问题，这样能让你的信心培增。
四、过后你就会度过一段，空虚期这个时期你感觉你什么都会了，这个时期不要认为自己都会了，就放弃练习，这样很容易让你忘记，所以还是要多练一些项目。
一起学python
多学多练，该踩的坑最好一个都不要错过。
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Python进阶学习交流
1. 明确自己学习方向
2. 找一本靠谱的书籍，推荐「Python编程 ：从入门到实践 」 我之前在公众号和头条号写过一篇Web开发入门文章 https://www.toutiao.com/i6611484448963691012/
3. 多到社区github，stackoverflow进行交流
4. 不断练习，各种小项目，初学者我建议写一个Python爬虫，找到成就感，容易坚持下去
5. 不断坚持写作输出，有输出才有输入。
涛哥聊Python
python涵盖的内容很多，包括数据分析（科学计算）、web开发（flask、django等）、爬虫抓取（scrapy等）、机器学习、深度学习（tensorflow、pytorch、paddle等）等等。
初学者在学好python基础知识的同时，尽量明确要用python做什么？再去针对性的收集资料、学习、实践。
一定要多动手、多实践、多坚持！
技术漫谈
python入门简单，主要是相对其他语言来说，确实是这样，请不要在哪都说python入门简单，如果来一个0基础的人，或者非互联网行业的人学起Python，我看也没有那么简单吧，所以这句话并不通用。 没有一门语言是非常轻松入门学习的，你不需要注意什么，你只需要敲、思考、练习即可。 Python方向很多，当你敲到了一定的程度，你自然会知道你需要注意什么， 所以，这就是答案！
小瓒畅谈
这要看你遇到了什么问题，这么说吧：大神们只诞生在神级难度的游戏中，一般都是能遇到超级多问题的那种才算。
素食的猫
看你深造哪方面呢。python入门很简单。但是深造需要你的各方面的知识。根据你的知识储备选择深造的方向。
