聚朋友之縱橫中外
大數據又稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。近年來，大數據技術飛速進步，大數據行業如火如荼，如華為等廠商在相關領域就取得了非常明顯的成果。但也有人認為，大數據已經進入夕陽時代，事實真的如此麼？
觀察大數據行業的發展歷程，我們可以看到大數據行業的興起速度，著實令人驚歎不已，它以燎原之勢，迅速滲透進各行各業，進入我們的生活，也在改變我們的生活。如今各行各業在日常運營過程中都會產生並積累海量數據，數據維度豐富多樣：無論那個行業，每時每刻，每分每秒都在產生數據。這就要求我們發展大數據，通過計算機對這些海量數據進行處理，幫助我們分析各個行業目前的狀況和發展方向。
大數據能讓生活更便利，能讓機器更懂你。商家或者企業可以通過分析海量的數據，得到人們的共同點或者某些人群特定的特點，從這些共同點入手做到精準的把握住顧客的需求點，給顧客推薦適合他的服務或者產品，使得顧客的生活更加便利，同時做到使得我們的機器更加了解我們。如果可以滿足了這兩點，這項技術就不會被消亡，只會不斷更新，滿足更多的需求。
大數據已經成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。大數據作為一種重要的戰略資產，已經不同程度地滲透到每個行業領域和部門，不僅有助於企業經營活動，還有利於推動國民經濟發展。從這個整體趨勢來看，大數據也是會一直火下去的。
科學理論的突破隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技術革命。大數據技術已經成為了國家級的戰略行產業，獲得了政府的大力支持。現在學好大數據，無疑是坐上了好政策的順風車，成功唾手可得。
關於大數據能還能火多久，還有前途嗎，我認為大數據會一直火下去，並且會越來越火。
栗子筆記
哈哈，你已沒有秘密了……
大數據不但會更火，而且會一直火！（附贈職場工作所需大數據免費工具）
在你還沒有搞明白什麼是大數據時，大數據已進入2.0時代，稱之為全量數據時代。
數據越來越重要，只是對於我們個人而言，很多人還不知道這個數據的價值而已，其實，每個人的吃穿住行，比如你幾點起床，吃什麼……所有的行為習慣數據都已進入了企業的數據庫中，成為企業的大數據了。。
言歸正傳，對於我們每個人來說，工作中涉及的數據都可以稱之為大數據，要從中獲得價值，就必須對其進行歸集整理並加之分析。
比如說，我們的上下游客戶合作中產生的信息、生產數據，倉庫數據等都是數據。
今天給大家推薦一款可以用於企業數據整理分析的工具軟件，而且這個工具是免費的：
雲表企業應用平臺
雲表是一款企業管理軟件開發平臺，但是不用編程，普通人都能使用，比如說你想設計一款生產報表管理系統，或者進銷存管理系統，或ERP、或生產管理系統……。都是可以的。你只需要你EXCEL那樣畫表格把軟件界面設計出來，當然可以做的非常精緻漂亮，根據個人喜好來設計，然後，將軟件表單通過全中文公式進行串聯，把業務邏輯設置好，另外，設置好相關的流程，用戶的權限，等等，你想讓軟件長什麼樣子，有什麼的功能，都是你說了算。除此之外，還可以0代碼生成手機APP。
千萬別小看這個工具，傳統軟件能做的，它都能完成，像華為這樣的公司都有使用。
現在除了免費送軟件，還送免費的在線培訓課程
雲表是由金山創業團隊研發的，實力絕對OK，現在大大小小的公司都在使用，對於企業管理才說絕對是神器。
雲表是具備雲計算基因的，而且有WPS表格基因（當然是沒有直接關係的），可以想像雲表的運算能力是有多強。所以說，用雲表來管理和處理企業業務數據再沒有更合適的了。自帶各種函數，數據萬能透視，統計報表圖表分析……
順便把這個軟件免費送給大家，獲取方法：
第一步：下方評論留言：雲表免費軟件+免費培訓
第二步：關注本號 + 私信 123
深夜推薦 免費資源，還望大家高抬貴手，給個 點贊，和轉發一下，謝謝。
信息化管理雜談
大數據還沒到它應該有的火熱程度呢
首先伴隨著行業大數據平臺的不斷建立、算法的不斷迭代、算力的不斷提升、場景的適配，大數據的巨大潛在價值還在不斷挖掘。這是靠不斷產出，繼續推動大數據產業向前發展的。
其次是一些行業數據大，但還未到大數據這個級別，例如醫學信息（患者臨床數據，放射影像和病理影像）這類特殊數據。
由於影像文件大，目前還沒有承載影像大數據的平臺，用於安全共享影像信息；現在的方式傳輸過程繁瑣，傳輸速度有限等，增加了醫生的工作負擔，亟待大數據平臺。
這幾年興起的影像雲平臺，看起來解決了一時的痛點，實際上雲平臺對於影像來說，顯雞肋，隨著雲供應商逐漸退出價格補貼戰，價格會讓埋單者吃不消；數據安全，中心化，傳輸速度也是阻礙了大數據的發展
由於以上的實際情況，我認為還需要5-10年培育醫學大數據生根發芽的各種基礎條件。伴隨著居民健康意識提升帶來的健康消費走高，國家以及行業資本投資的加大，醫學大數據將繼續提升熱度並持續保持火熱
Richard20161128
我想在搞清楚這個問題前，我們先得明白大數據為什麼這幾年火熱情勢不減呢？互聯網行業是大數據的起爆點，除了互聯網/電子商務行業，傳統的諸如計算機服務/軟件、金融/基金/證券/投資、通訊行業以及其他專業服務領域等，都在熱火朝天的搞大數據。
大數據
大數據價值的發現與其所處的應用場景密切相關。概括起來，大數據價值發現可以劃分為三大類：數據服務、數據分析和數據探索。
數據服務是面向大規模用戶，提供高性能的數據查詢、檢索、預測等服務，通過直接滿足用戶需求而將數據價值變現的形式;數據分析是分析人員利用經驗，通過對大規模數據使用特定的計算模型進行較為複雜的運算，從而發現易於人們理解的數據模式或規律所進行的數據價值變現的一種運算形式;數據探索是一種利用數據分析和人機交互的結合，通過不斷揭示數據的規律和數據間的關聯，引導分析人員發現並認識其所未知的數據模式或規律，其價值更多地體現在對未知途徑的數據模式和規律的探索。
大數據公共服務
數據分析是指用適當的統計分析方法對大量數據進行分析或建模，提取有用信息並形成結論，進而輔助人們決策的過程。在這個過程中，用戶會有一個明確的目標，通過“數據清理、轉換、建模、統計”等一系列複雜的操作，獲得對數據的洞察，從而協助用戶進行決策。常見的數據分析任務又可以被進一步劃分為描述型分析、診斷型分析、預測型分析、策略型分析。
數據分析
數據探索是指針對目標可變、持續、多角度的搜索或分析任務，其搜索過程是有選擇、有策略和反覆進行的。它將以找到信息為目的的傳統信息檢索模式變為以發現、學習和決策為目的的信息搜尋模式。這樣的搜索模式結合了大量的數據分析與人機交互過程，適合於人們從數據中發現和學習更多的內容和價值。
數據探索
大數據蘊含大價值，數據服務、數據分析和數據探索是3個層次的數據價值發現方法。在很多應用下，這3類方法需要混合使用，才能更好地發現大數據的價值。
信息時代，數據儼然已成為一種重要的生產要素，如同資本、勞動力和原材料等其他要素一樣，而且作為一種普遍需求，它也不再侷限於某些特殊行業的應用。各行各業的公司都在收集並利用大量的數據分析結果，儘可能的降低成本，提高產品質量、提高生產效率以及創造新的產品。例如，通過分析直接從產品測試現場收集的數據，能夠幫助企業改進設計。此外，一家公司還可以通過深入分析客戶行為，對比大量的市場數據，從而超越他的競爭對手。
大數據對當今各行各業都有不可忽視的重要作用，在這個信息時代除非有一個新的東西誕生可以代替大數據的作用，否則它依然會火勢不減。
西線學院
時代永遠都是處於前進的狀態，如今社會做任何事情都需要通過數據去分析。現在各個行業都難做，所以，每個行業都需要做精準營銷，來提升效率，提高業績，找出病因。
