聚朋友之纵横中外
大数据又称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。近年来，大数据技术飞速进步，大数据行业如火如荼，如华为等厂商在相关领域就取得了非常明显的成果。但也有人认为，大数据已经进入夕阳时代，事实真的如此么？
观察大数据行业的发展历程，我们可以看到大数据行业的兴起速度，着实令人惊叹不已，它以燎原之势，迅速渗透进各行各业，进入我们的生活，也在改变我们的生活。如今各行各业在日常运营过程中都会产生并积累海量数据，数据维度丰富多样：无论那个行业，每时每刻，每分每秒都在产生数据。这就要求我们发展大数据，通过计算机对这些海量数据进行处理，帮助我们分析各个行业目前的状况和发展方向。
大数据能让生活更便利，能让机器更懂你。商家或者企业可以通过分析海量的数据，得到人们的共同点或者某些人群特定的特点，从这些共同点入手做到精准的把握住顾客的需求点，给顾客推荐适合他的服务或者产品，使得顾客的生活更加便利，同时做到使得我们的机器更加了解我们。如果可以满足了这两点，这项技术就不会被消亡，只会不断更新，满足更多的需求。
大数据已经成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。大数据作为一种重要的战略资产，已经不同程度地渗透到每个行业领域和部门，不仅有助于企业经营活动，还有利于推动国民经济发展。从这个整体趋势来看，大数据也是会一直火下去的。
科学理论的突破随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。大数据技术已经成为了国家级的战略行产业，获得了政府的大力支持。现在学好大数据，无疑是坐上了好政策的顺风车，成功唾手可得。
关于大数据能还能火多久，还有前途吗，我认为大数据会一直火下去，并且会越来越火。
栗子笔记
哈哈，你已没有秘密了……
大数据不但会更火，而且会一直火！（附赠职场工作所需大数据免费工具）
在你还没有搞明白什么是大数据时，大数据已进入2.0时代，称之为全量数据时代。
数据越来越重要，只是对于我们个人而言，很多人还不知道这个数据的价值而已，其实，每个人的吃穿住行，比如你几点起床，吃什么……所有的行为习惯数据都已进入了企业的数据库中，成为企业的大数据了。。
言归正传，对于我们每个人来说，工作中涉及的数据都可以称之为大数据，要从中获得价值，就必须对其进行归集整理并加之分析。
比如说，我们的上下游客户合作中产生的信息、生产数据，仓库数据等都是数据。
今天给大家推荐一款可以用于企业数据整理分析的工具软件，而且这个工具是免费的：
云表企业应用平台
云表是一款企业管理软件开发平台，但是不用编程，普通人都能使用，比如说你想设计一款生产报表管理系统，或者进销存管理系统，或ERP、或生产管理系统……。都是可以的。你只需要你EXCEL那样画表格把软件界面设计出来，当然可以做的非常精致漂亮，根据个人喜好来设计，然后，将软件表单通过全中文公式进行串联，把业务逻辑设置好，另外，设置好相关的流程，用户的权限，等等，你想让软件长什么样子，有什么的功能，都是你说了算。除此之外，还可以0代码生成手机APP。
千万别小看这个工具，传统软件能做的，它都能完成，像华为这样的公司都有使用。
现在除了免费送软件，还送免费的在线培训课程
云表是由金山创业团队研发的，实力绝对OK，现在大大小小的公司都在使用，对于企业管理才说绝对是神器。
云表是具备云计算基因的，而且有WPS表格基因（当然是没有直接关系的），可以想像云表的运算能力是有多强。所以说，用云表来管理和处理企业业务数据再没有更合适的了。自带各种函数，数据万能透视，统计报表图表分析……
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信息化管理杂谈
大数据还没到它应该有的火热程度呢
首先伴随着行业大数据平台的不断建立、算法的不断迭代、算力的不断提升、场景的适配，大数据的巨大潜在价值还在不断挖掘。这是靠不断产出，继续推动大数据产业向前发展的。
其次是一些行业数据大，但还未到大数据这个级别，例如医学信息（患者临床数据，放射影像和病理影像）这类特殊数据。
由于影像文件大，目前还没有承载影像大数据的平台，用于安全共享影像信息；现在的方式传输过程繁琐，传输速度有限等，增加了医生的工作负担，亟待大数据平台。
这几年兴起的影像云平台，看起来解决了一时的痛点，实际上云平台对于影像来说，显鸡肋，随着云供应商逐渐退出价格补贴战，价格会让埋单者吃不消；数据安全，中心化，传输速度也是阻碍了大数据的发展
由于以上的实际情况，我认为还需要5-10年培育医学大数据生根发芽的各种基础条件。伴随着居民健康意识提升带来的健康消费走高，国家以及行业资本投资的加大，医学大数据将继续提升热度并持续保持火热
Richard20161128
我想在搞清楚这个问题前，我们先得明白大数据为什么这几年火热情势不减呢？互联网行业是大数据的起爆点，除了互联网/电子商务行业，传统的诸如计算机服务/软件、金融/基金/证券/投资、通讯行业以及其他专业服务领域等，都在热火朝天的搞大数据。
大数据
大数据价值的发现与其所处的应用场景密切相关。概括起来，大数据价值发现可以划分为三大类：数据服务、数据分析和数据探索。
数据服务是面向大规模用户，提供高性能的数据查询、检索、预测等服务，通过直接满足用户需求而将数据价值变现的形式;数据分析是分析人员利用经验，通过对大规模数据使用特定的计算模型进行较为复杂的运算，从而发现易于人们理解的数据模式或规律所进行的数据价值变现的一种运算形式;数据探索是一种利用数据分析和人机交互的结合，通过不断揭示数据的规律和数据间的关联，引导分析人员发现并认识其所未知的数据模式或规律，其价值更多地体现在对未知途径的数据模式和规律的探索。
大数据公共服务
数据分析是指用适当的统计分析方法对大量数据进行分析或建模，提取有用信息并形成结论，进而辅助人们决策的过程。在这个过程中，用户会有一个明确的目标，通过“数据清理、转换、建模、统计”等一系列复杂的操作，获得对数据的洞察，从而协助用户进行决策。常见的数据分析任务又可以被进一步划分为描述型分析、诊断型分析、预测型分析、策略型分析。
数据分析
数据探索是指针对目标可变、持续、多角度的搜索或分析任务，其搜索过程是有选择、有策略和反复进行的。它将以找到信息为目的的传统信息检索模式变为以发现、学习和决策为目的的信息搜寻模式。这样的搜索模式结合了大量的数据分析与人机交互过程，适合于人们从数据中发现和学习更多的内容和价值。
数据探索
大数据蕴含大价值，数据服务、数据分析和数据探索是3个层次的数据价值发现方法。在很多应用下，这3类方法需要混合使用，才能更好地发现大数据的价值。
信息时代，数据俨然已成为一种重要的生产要素，如同资本、劳动力和原材料等其他要素一样，而且作为一种普遍需求，它也不再局限于某些特殊行业的应用。各行各业的公司都在收集并利用大量的数据分析结果，尽可能的降低成本，提高产品质量、提高生产效率以及创造新的产品。例如，通过分析直接从产品测试现场收集的数据，能够帮助企业改进设计。此外，一家公司还可以通过深入分析客户行为，对比大量的市场数据，从而超越他的竞争对手。
大数据对当今各行各业都有不可忽视的重要作用，在这个信息时代除非有一个新的东西诞生可以代替大数据的作用，否则它依然会火势不减。
西线学院
时代永远都是处于前进的状态，如今社会做任何事情都需要通过数据去分析。现在各个行业都难做，所以，每个行业都需要做精准营销，来提升效率，提高业绩，找出病因。
