安防行業是人工智能領域業績最先落地的行業，人工智能領域的獨角獸公司在安防方面的平均收入超過去年同期收入的三倍。目前，人工智能在安防行業已出現拐點，安防龍頭企業有望成為安防智能化紅利的最大受益者。政策、技術、資本三重驅動下，安防行業迎長期利好。
安防智能化給產業格局帶來四大影響
1、行業集中度空前提升;
2、智能化將是後端帶動前端的過程;
3、將加速安防廠商向運營模式轉變;
4、龍頭公司將不再侷限於安防行業，將AI能力向多領域橫向複製。
AI芯片正快速向安防監控各環節滲透
AI能力正在滲透進前後端的各個系統環節中，芯片在這一過程中扮演了至關重要的角色。目前最主流的選擇是GPU。算力是決定AI最終表現的重要因素。傳統的ARM或者X86架構的中央處理器CPU構造複雜，擅長處理複雜運算場景，單次邏輯運算能力強大。然而AI算法不同於傳統算法，其程序指令並不複雜，但需要對海量數據進行多次重複運算，CPU並不擅長此類工作。同時摩爾定律如今逐漸失效，CPU性能發展遇到瓶頸，想獲得大幅的突破十分困難。而圖形處理器GPU則是專門用來進行圖像數據計算的處理器，在執行AI算法上有著天然的優勢。CPU上用於計算的晶體管單元(ALU)只佔20%左右，而GPU則高達80%，運算效率明顯佔優。
技術壁壘成為行業優勝劣汰、加速集中的重要推動力
客戶需求趨於複雜化，項目建設需要頂層設計，會倒逼下游市場加速集中。以平安城市為例，未來行業進入技改升級階段，需要更加綜合與智能的整體解決方案，公共安防已不再侷限於擴張視頻監控覆蓋廣度和密度以及清晰度，而是由擴密度的安防1.0時代向注重實戰業務能力的安防2.0時代邁進。伴隨需求的複雜化，技術層面:硬件上，視頻監控設備升級是前端由模擬到數字再到IP 的過程，後端則是由本地到雲端的過程;軟件上，智能分析與大數據應用是未來趨勢。
AI產品進入導入期 集中度有望進一步提升
一線城市因為城市安防和會議的要求，開始部署AI類的產品，16和17年是試水，18年開始規模化導入，按照監控信號前後端整體計算，AI類產品價格大致是普通產品的2-3倍。AI產品主要以應用落地為主，安防廠商還未形成較強的核心壁壘，應用產品開發速度快的企業容易獲得訂單。由於覆蓋主要集中在二三線城市以及鄉村地區，一般以整體解決方案的方式招標為主，龍頭企業的渠道和資源整合優勢體現較為明顯，相比於平安城市的項目，競爭者反而減少，政企安防市場集中度有望進一步提升。
盛世機遇多，謀大局者勝。在安防人工智能的絕對趨勢之下，產業未來局勢將發生很大的變化，在市場持續更迭的過程中，除了不斷夯實自身的業務能力之外，企業還要培養自身高瞻遠矚的格局，向死而生的勇氣，開放共贏的氣度，如此，才能行穩致遠!
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