人工智能不是万能的，任何技术都不是万能的，充分聚焦人工智能可以解决的问题。选择正确的问题，比选择新奇的方案更重要。
10 月 10 日，华为在上海召开 2018 华为全联接大会（2018 HC 大会）上，本次会议以「+智能·见未来」为主题，华为轮值董事长徐直军公布了华为的 AI 发展战略、全栈全场景 AI 解决方案，以及两枚 AI 芯片 Ascend 910 和 Ascend 310。
华为 AI 发展战略
徐直军表示，人工智能带来的改变才刚刚开始，未来还需要在 10 个方面进行改变：模型训练、算力、AI 部署、算法、AI 自动化、实际应用、模型更新、多技术协同、平台支持、人才获得。
基于此，华为提出了全新的 AI 发展战略：
- 投资基础研究：在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效（更少的数据需求） 、能耗高效（更低的算力和能耗） ，安全可信、自动自治的机器学习基础能力。
- 打造全栈方案：打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈解决方案，提供充裕的、经济的算力资源，简单易用、高效率、全流程的 AI 平台。
- 投资开放生态和人才培养：面向全球，持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作，打造人工智能开放生态，培养人工智能人才。
- 解决方案增强：把 AI 思维和技术引入现有产品和服务，实现更大价值、更强竞争力。
- 内部效率提升 ：应用 AI 优化内部管理，对准海量作业场景，大幅度提升内部运营效率和质量。
华为表示，华为全栈全场景的 AI 解决方案的发布，能够有力推动 AI 在各行各业的落地，打造无所不及的智能，构建万物互联的智能世界。
华为 AI 全栈全场景解决方案
根据华为的 AI 战略，华为还提出了全栈全场景 AI 解决方案，该方案包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境。徐直军表示，所谓的全栈是指技术功能视角，是指包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案。
具体来说，华为 AI 全栈全场景解决方案包括以下几方面：
- 基于统一、可扩展架构的系列化 AI IP 和 芯片 Ascend（昇腾），包括 Max，Mini，Lite，Tiny 和 Nano 等五个系列。
- 芯片算子库和高度自动化算子开发工具 CANN。
- 跨平台AI训练/推理框架MindSpore，支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架。
- 面向开发者的机器学习 PaaS 服务 ModelArts，提供全流程服务，分层 API 和预集成方案。
Ascend 910 和 Ascend 310
在本次大会上，华为发布了首个覆盖全场景的人工智能 IP 和芯片系列：Ascend（昇腾）系列芯片。据介绍，该芯片具备横跨云、边缘、端全场景的最优能效比（Tops/W ），无论在极致低功耗的场景，还是极致算力的数据中心场景，Ascend 系列都将提供出色的性能和能效比。同时，Ascend基于统一架构的全场景覆盖能力，将大大便利 AI 应用在不同场景的部署、迁移、协同。
华为本次发布的 Ascend 系列芯片包含 Ascend 910（华为昇腾 910）和 Ascend 310（华为昇腾310）两款芯片。其中，华为昇腾 910 是目前单芯片计算密度最大的 AI 芯片，支持全场景人工智能应用。该芯片基于7nm工艺，侧重高效计算，其半精度算力达到了 256 TFLOPS，将在 2019 年 2 季度上市。
华为昇腾 310 主打边缘计算等低功耗的领域，是一枚高效计算低能耗的 AI 芯片。该芯片基于 12nm 工艺，其半精度算力达到了 8 TFLOPS，最大功耗为 8 W，目前已经量产。
除了这两款芯片之外，后续，华为将发布几款应用在包括物联网、手机等具体终端设备上的 AI 芯片，并在明年陆续问世。同时，华为还将针对性地推出一系列的 AI 产品。这些芯片之后都不会单独销售，而是以加速模组、加速卡、服务器集成等方式交付。
最后，徐直军表示，「全栈意味着华为有能力为 AI 应用开发者提供强大的算力和应用开发平台；有能力提供大家用得起，用得好，用的放心的 AI，实现普惠 AI。」
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