丹棱君有话说：以大数据为核心的人工智能，正重塑传统的垂直行业。在金融行业，更合理的算法模型正弥合金融行业存在的数据爆炸和有效信息总结受阻的信息鸿沟；在零售行业，客户和潜在客户的特征演变的追踪与画像正重新定位品牌调性；在物流行业，更智能精准的流量分析、订货数据、仓库部署和路线规划正提供更多的行业洞察；而在制造业，日益智能化的机械臂、机械手、感应器正在改变原有的生产模式……微软，作为人工智能的先行者，如何将前沿的人工智能技术进一步与更多行业的一线需求相结合？将科研与实际应用相结合？如何加速 AI 生产力的转化落地？有请微软亚洲研究院副院长张益肇~
“你的工作什么时候会被人工智能（AI） 取代？”这个被热议的话题近年来一再成为焦点，不过最近加州大学伯克利分校教授、美国三院院士 Michael Jordan 先生表示，人工智能和机器学习真正称得上“智慧”还言之尚早，“现今的我们并非处于一个人工智能的神奇大爆炸时代。我们可能还要再花上百年时间，才能把这座高楼建起来。”
在 Jordan 先生看来，我们需要的不是一个简单的算法，而是去创造一个市场。把用户和企业两端的需求结合起来，先让这个领域的交互、操作变得容易，再逐步地调整学习，人工智能才能变得真正智能。IT 互联网这些年来的发展规律显示，需求侧的应用深化会反过来推动技术的发展，在人工智能领域也不例外。不过，所有需求都存在于各行各业的第一线，如何将这些需求与最前沿的人工智能技术相结合，正是微软亚洲研究院近一两年来思考的问题。
现阶段，AI 发展的核心就是数据，没有数据，就没有现在的人工智能。在各行业的一线都积累、沉淀了大量的数据，如果可以进行有效、充分地利用，那必将带来行业的变革。在微软看来，AI 领域的学术研究也必须要与各个行业紧密结合，只有这样才能碰撞出跨界创新的火花。如今，金融、物流、零售、制造、医疗等行业都呈现出 AI 深度渗透的趋势，那么各个领域与 AI 将如何结合，现在又有什么最新进展呢？
微软亚洲研究院副院长张益肇
海量数据 + AI：颠覆金融应用场景
数据和信息的极大丰富是这个时代最大的馈赠，而它们也正在颠覆着最常见的金融场景。例如，个体借贷人的任何数据都可能透露关键信息，哪怕是发布的朋友圈、运动手环的定位，都可以成为信息来源；面对层出不穷的理财、保险新产品，到底哪款最适合自己，可能专业的理财顾问、保险咨询师也未必能马上给出最贴切的答案。一端是数据和信息的爆炸，另一端是有效信息的分析、总结和传达受阻，在用户与服务提供商之间的信息鸿沟，就是 AI 在金融行业很有潜力的切入点。
机器更擅长数据的记忆和整理，要让它们更具智能，拥有更强的分析能力，便是 AI 现阶段的目标。为不同的客户推荐适合的理财、保险等金融产品，提供“千人千面”的金融服务，在未来几年，将会有非常巨大的想象空间。
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