一直以來，我們都在強調，要大力發展自動駕駛汽車就離不開道路基礎設施建設的支持，但具體是哪些支持，其實也沒多少人能說清。其中被提到次數最多的可能就是要在道路上佈置大量傳感器，可這勢必造成高額成本，再加上中國地形、路況複雜，對技術的要求也更高，實現難度之大不難想象。那是不是就沒有辦法了呢？
當然不是，不然也不會有如此之多的汽車廠商熱衷於研發自動駕駛技術了，只是道阻且長要慢慢來。而從目前世界各大車企所採取的一系列行動中可以看出，實現車聯網便是他們實現自動駕駛的前提。但不同廠商之間也有各自不同的優勢與側重點，以大眾為例，它似乎在實現車與交通信號燈之間的聯網上更有實踐經驗。
汽車與交通信號燈互聯到底是什麼意思？
早在2016年，奧迪汽車就推出了一項新技術——允許在美車輛與交通信號燈之間互聯，使車輛能夠在路面上輕鬆行駛。奧迪將這項技術稱之為“交通信號燈信息系統”，它也真正實現了汽車與城市基礎設施之間的通信。該系統於2016年首次在美國推出之後，已在美國多個城市試點，且根據試點項目的成果，國家公路、橋樑和水域部門將申請聯邦政府資金，以便未來城市範圍內的數據可用於預測1000多個交通信號燈的綠燈時間。
這是什麼意思？其實預測綠燈時間就是該技術所發揮的作用。根據奧迪相關負責人透露，在等紅綠燈時，奧迪的車內系統會在車內顯示屏上顯示綠燈切換（從紅燈變綠燈）倒計時，這樣車主就能瞭解切換到綠燈前的大致時間。但為了避免駕駛員完全依賴車內倒計時器而不再注意實際的信號燈，奧迪將倒計時功能設計為距綠燈亮起4秒時倒計時消失，之後的4秒駕駛員必須抬頭看信號燈來決定何時起步。
此外，該項技術當時只是將交通燈信號接入到車輛上，並沒有與車輛的動力管理系統、導航系統進行關聯，不過後來，奧迪為了把它與發動機啟停系統、導航系統互聯，實現車輛自動根據紅綠燈情況啟動或停止，而導航系統也能根據交通燈時間來進行路線規劃，甚至車輛還能夠根據紅綠燈信號改變車速來保證在綠燈時達到路口而投入了大量人力、財力、物力。
在今年2月，大眾集團就曾宣佈，自2019年起，其歐洲規格的汽車將採用WLANp通信標準，實現車間通信及V2X通信，且車輛之間可在450米左右範圍內進行通信。未來，配置Car2X技術的車輛還能處理交通燈信息並向駕駛員發送通知。也就是說在連續綠燈的情況下，駕駛員無需剎車或加速，而未來的駕駛輔助功能也將能執行該類操作，無需駕駛員人為地介入。
前瞻性交通燈功能試驗有何意義？
不過預測車載交通燈的功能並不只是為了解放駕駛員，它還能提升擁堵區域的交通流、路段總體安全水平以及降低排放。為何這樣說？也許我們可以從奧迪與Here技術公司（Here Technologies）、德國Swarco公司在德國漢堡市（Hamburg）完成的交通信號燈相位輔助系統的首次測試中探知一二。
該項目由Swarco和Here技術公司發起的，旨在通過向駕駛員提供前方道路交通信號燈綵色相位的信息，測試是否可以改善交通流量和車輛排放，能否基於雲平臺，對網聯交叉路口網絡的實時基礎設施數據進行有效管理，然後通過現有的移動蜂窩3G/4G/LTE通信通道將數據傳送給駕駛員。
為了驗證這些假設，漢堡市的60多個交通信號燈都配備了該技術，如此便可指導測試線路上的司機隨時調整行駛速度，以避免遇上紅燈，從而保持一路綠燈通行。（就是能讓車輛隊伍流暢的穿過一個接一個的交叉路口）。如果在允許的限速範圍內無法實現，那麼，車內倒計時就會一直顯示直到下一個綠燈亮起。
最終試驗證明，該技術可以優化交通流量、縮短駕駛時間、保證路段安全、並通過減少不必要的減速、停車和加速降低車輛排放。這樣通過將交通信號燈數據提供給開發商、服務提供商和汽車製造商，包括騎自行車車手和行人在內的所有道路使用者都可通過車載導航和輔助服務或者智能手機應用程序，從此類信息中受益。
各司其職、各有優勢
在此合作項目中，漢堡市提供了交通信號燈的具體位置、時間以及原始交通數據。Swarco的交通管理軟件對單個交通信號燈亮起時間進行了預測，Here技術公司提供了低延遲、基於雲的開放式平臺，協調原始數據，並通過蜂窩通信接口將Swarco的預測結果以及複雜交叉路口的地圖傳送給車隊。
Here技術德國公司總經理MichaelBültmann表示：“該試點項目成功地證明了通過開放式定位平臺和低延遲移動數據網絡等基於雲的平臺，可將城市數據傳送至第三方應用程序。”德國漢堡市經濟、交通和創新參議員Frank Horch評論道：“每一個人都有自己的優勢和核心競爭力，因此，我們的研發成果是有效的、是創新的，能夠為道路使用者提供真正的附加值。”
為了讓交通信號燈更好的為自動駕駛服務，也為了開發出更智能的十字交叉路口，本田側重的技術路線與大眾又有所不同，它主要是基於汽車車載傳感器優勢。譬如在某個特定的十字路口，每一個交通燈都有四個攝像頭，這就形成了對該區域的全角度監測。
本田的自制物件探測軟件可以搭載車輛、行人、應急車輛和其他移動物體。如果路口接近了以上所提到的物體，該系統將使用專用的短程通信技術向該交叉路口的車輛發出警告，汽車的連接硬件將收到這些警告，如有必要，將向司機提供音頻或可視警告。當然大眾也試驗了這一方面的傳感器技術，系統與本田類似，旨在探查行人及騎行者。而它們的目的都是為了補充傳統汽車傳感器的不足，更好的完善智能交通系統，為未來出現服務。
雅斯頓小結
可能用現在的眼光看，上面這些技術並沒有比人工操作高級到哪兒去，甚至有些功能存在的意義不大還稍顯雞肋，但對於自動駕駛這個異常龐大的主題而言，這些小小的研究結果都為未來自動駕駛取得突破性進展奠定了堅實的基礎。
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