工業互聯網應用到工廠設備的發展,工業互聯網自誕生開始，就與設備維修緊密的關聯起來，系統系通過物聯網自診斷系統，融入工業維修知識和經驗，為設備的預防性時間驅動和預測性維修狀態驅動提供更精準的數據支持，從而減少非計劃停機，實現提高工業生產效率、降低運營成本的目的。
在智能製造時代，工業企業擁抱工業互聯網，本質上是追求穩定性和可靠性，表現更低的故障率和更高效的故障處理效率，這需要工廠設備維修組織、裝備製造商的可靠性製造與服務、MRO工業品供應、第三方診斷與維修之間的實現高效同。從技術上來說，工業數據是一座巨大的金礦，但鑑於傳感器、物聯網模塊成本、以及工業設備通信接口、用戶數據安全等制約，即便是有完善的解決方案，在工業製造業用戶付費的意願性也不強。
企業討厭不確定性，儘管原來的維修模式、工業品和服務供應鏈存在低效和低質的情況，比較工業互聯網服務商承諾的可能性而言，工業企業選擇保守的態度也是極為正常的。如何解決工業需求的確定性，才能更好的在供給側發力，既然工業互聯網與設備維修緊密關聯，聽聽設備經理的想法，是至關重要的。
無論是工業互聯網平臺，還是工業APP，一個重要的現象是，對於自身運維基礎較強的企業，一般會樂意為此買單，個性化的要求也自然更高，成單週期也更長，當然，那些拿高額補貼，炫耀鋤頭的企業就另當別論了。事實上，作為工業互聯網發展的主體，但對於絕大多數的中小企業，情況就不那麼樂觀了，即使是免費，也大多觀望者居多，這讓工業互聯網的發展陷入僵局。
TPM全員生產維護作為設備運維的先進管理模式，引入國內已經有四十年的光景，運行比較好的也就是一些合資企業和個別的民營企業，如果要等到這些中小企業的運維管理自然提升，估計在等四十年也未必能夠實現。這對於一萬年太久，只爭朝夕的工業互聯網平臺服務商而言，這並不是好徵兆。但凡事有果必有因，抓住設備運維層設備經理的核心訴求，方能有的放矢，有效切入。
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