工业互联网应用到工厂设备的发展,工业互联网自诞生开始，就与设备维修紧密的关联起来，系统系通过物联网自诊断系统，融入工业维修知识和经验，为设备的预防性时间驱动和预测性维修状态驱动提供更精准的数据支持，从而减少非计划停机，实现提高工业生产效率、降低运营成本的目的。
在智能制造时代，工业企业拥抱工业互联网，本质上是追求稳定性和可靠性，表现更低的故障率和更高效的故障处理效率，这需要工厂设备维修组织、装备制造商的可靠性制造与服务、MRO工业品供应、第三方诊断与维修之间的实现高效同。从技术上来说，工业数据是一座巨大的金矿，但鉴于传感器、物联网模块成本、以及工业设备通信接口、用户数据安全等制约，即便是有完善的解决方案，在工业制造业用户付费的意愿性也不强。
企业讨厌不确定性，尽管原来的维修模式、工业品和服务供应链存在低效和低质的情况，比较工业互联网服务商承诺的可能性而言，工业企业选择保守的态度也是极为正常的。如何解决工业需求的确定性，才能更好的在供给侧发力，既然工业互联网与设备维修紧密关联，听听设备经理的想法，是至关重要的。
无论是工业互联网平台，还是工业APP，一个重要的现象是，对于自身运维基础较强的企业，一般会乐意为此买单，个性化的要求也自然更高，成单周期也更长，当然，那些拿高额补贴，炫耀锄头的企业就另当别论了。事实上，作为工业互联网发展的主体，但对于绝大多数的中小企业，情况就不那么乐观了，即使是免费，也大多观望者居多，这让工业互联网的发展陷入僵局。
TPM全员生产维护作为设备运维的先进管理模式，引入国内已经有四十年的光景，运行比较好的也就是一些合资企业和个别的民营企业，如果要等到这些中小企业的运维管理自然提升，估计在等四十年也未必能够实现。这对于一万年太久，只争朝夕的工业互联网平台服务商而言，这并不是好征兆。但凡事有果必有因，抓住设备运维层设备经理的核心诉求，方能有的放矢，有效切入。
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