大數據技術的發展與深度學習算法的不斷完善，將給通訊帶來激烈變革
近日，愛分析舉辦了2018愛分析·中國雲計算高峰論壇，論壇邀請了容聯聯合創始人&CTO許志強，與大家分享通訊智能化的趨勢演進與應用。
許志強認為，大數據技術的發展與深度學習算法的不斷完善，使得人工智能能夠真正落地，並給通訊帶來激烈變革，人工智能時代的通訊將成為連接、感知、計算三位一體的新型網絡，進一步降低成本，提高通信效率和體驗。
現將容聯CTO許志強的主題演講實錄分享如下：
演講實錄
許志強：非常榮幸在這裡跟大家分享容聯對於通訊智能化趨勢和應用的一些理解與看法。
開始之前，先簡單介紹一下容聯。容聯是國內第一家，也是專業的雲通訊服務提供商，給企業提供一站式的通訊服務，例如短信、語音、即時通訊，音視頻，呼叫中心SaaS等服務。
通訊行業迎來AI賦能階段
我們將以前通訊的發展分為三個階段：1.0硬件階段、2.0軟件階段、3.0通訊雲階段。
1.0時代，主要工作是構建通訊技術網絡，從早期的固定電話，到後面的移動通訊，再到現在的數字通訊，在這個硬件的發展過程中，成就了華為、中興這些通訊設備提供商。
2.0時代，越來越多基於互聯網的軟件通訊服務逐步替代基礎運營商服務，微信逐步替代短信。
3.0時代，我們認為是把通訊能力放在雲端，跟企業業務系統無縫融合，從而提高企業溝通效率與質量的時代。這也是容聯目前在做的事情。
而新的4.0時代，是AI技術的發展、人工智能技術發展，對通訊帶來的劇烈變革。通訊技術的發展，都是去擴展人的能力，比如打電話擴展的是人的耳朵和嘴巴的能力，視頻技術擴展了人眼的能力。我們認為，AI則能幫助通訊擴展人IQ的能力，讓機器去明白通訊內容，提供更好的服務。
計算能力提升與深度學習發展 助力AI加速落地
講到人工智能，大家可能以為是最近幾年的事情，但實際上人工智能的起點應該是1956年的達茅斯會議，在60年間歷經多次起伏，近幾年到達的高峰，跟以往的幾次高峰有明顯區別，因為很多人工智能技術已真正落地到了應用。
有幾個標誌性的事件，一個是2012年CNN在ImageNet上奪冠，誤差率超第二名10%；第二個是2014年，港中文實驗室DeepID算法首次超過人眼識別人臉率；第三個是2016年，AlphaGo戰勝人類圍棋選手。
為什麼近幾年人工智能在產業裡快速落地？一方面來源於大數據的技術發展，計算能力大大提升，通過GPU、CPU、分佈式計算等處理了很多以前解決不了的計算。另一方面則來源於深度學習算法的不停完善。
工業革命讓手工變成自動化，深度學習則使機器本身自動化。以前做人臉識別，需要很多領域的專家去抽取特徵、構建模型、優化參數、調節參數，才能搭建好一個模型。深度學習則讓機器自己抽取特徵，整個過程不需專家介入，只要有相應數據，搭建好深度學習網絡結構即可，大大簡化了模型抽取工作，而且比人做的更好。
智能通訊應用場景豐富 市場巨大
AI跟通訊結合，我們以機器客服為例，分析一下智能語音交互系統技術。首先機器就要識別客戶語言，對於銀行等特殊場景，還需利用聲紋識別，根據說話人的聲紋特徵識別說話人身份。接著，機器要理解對話，現在通常做法是先把語音轉成文本，NLU理解人類語言，隨後到知識圖譜找尋客戶想諮詢的內容，找到後使用自然語言識別把回答轉成文本語言，再合成語音播放給客戶，讓用戶聽起來像人在說話。
剖析了技術，我們來看一下市場和應用情況。有統計表明，2020年基於智能通訊產業的規模將超過1500億，我覺得這個數據有可能被低估，因為近期上海舉辦的全球人工智能大會上提出，上海人工智能市場規模已至少有2000億，所以這個市場是非常巨大的，且客戶對通訊領域的訴求會是一站式智能通訊解決方案，適應不同場景不同用戶的需求。
客服場景，除了剛剛分享的智能語音交互系統，這裡再分析一下智能話術。比如企業招聘10名客服，不同的人溝通能力與溝通水平是參差不齊的，如何使他們的能力一樣好呢？人工智能會分析整理響應最準確，滿意度最高的回答，在其他客服面臨同樣問題時，推薦最優回答。除此之外，也能夠使用智能自檢，從而判定服務是否達標。
企業辦公場景，企業內部的辦公溝通和相關服務，可通過智能化變得更加方便便捷，提升工作效率。比如以前電話會議需要安排人員記錄會議紀要，現在可通過AI技術實時記錄發言，從中摘取待辦事宜與相關工作安排，會議結束即時自動生成會議紀要。
人工智能除了能提高機器智商外，還能提高機器情商，能像人一樣瞭解與判斷客戶情緒，甚至可以提高機器數商，通過大數據分析，提取最佳商業對策。所以人工智能賦予通訊情商、智商和數商。
對容聯來說，容聯把AI跟通訊領域結合，除了剛提過的幾個應用場景外，還會利用AI完善底層技術。例如以前的音視頻通訊，是靠算法完成音視頻編解碼，我們現在是通過AI解決視頻壓縮、編碼、解碼等這些底層的技術。
人機協同將是長期過程
講了那麼多，大家會想人工智能是否已能替代人類？
其實，現在的人工智能依然屬於弱人工智能，在特定領域、特定數據、特定環境、特定場景下，針對業務流程進行一定的數據採集、訓練以及模型優化之後才能夠去應用。
對於簡單、重複性、不需要複雜思考就能完成腦力決策的相關通訊服務工作，在可預見的未來，人工智能將在這些領域逐步取代人類。
在真實的通訊世界中，具備較多的不確定性，一些問題的處理並不是具備清晰邊界，規則也不是固定的，所以很長一段時間內，人與AI的主流關係仍然是機器輔助人類，人機協同。
但從人工智能的趨勢來看，確實會給社會、經濟、商業、生產等方面帶來翻天覆地的變化。高盛曾表示，2030年，中國有60%-70%的工作會被人工智能取代，而高盛通過人工智能，將交易員的人數由600名降至2名。
最後引用一句話，這是一個最好的時代，也是一個最壞的時代，我們要擁抱這個AI時代，謝謝大家。
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