文字｜趙雪嬌
中興事件反映出中國“缺芯少魂”的現狀，揭開了國內基礎技術研究薄弱的傷疤。
在9月20日舉辦的AI WORLD 2018世界人工智能峰會上，南京大學計算機系主任、人工智能學院院長周志華談到，芯片問題不是技術問題，而是生態問題。人工智能生態包括大數據、大計算、深度學習框架、人工智能應用四方面。芯片佈局應該從這四方面著手。中國在大數據和人工智能應用上有微弱的優勢，但在大計算和深度學習框架上還沒有優勢。所以，芯片應該和深度學習平臺聯動，建立起完善的生態。中國在AI芯片領域還是很有機會的，將來肯定會出現巨頭。
“不會有一個模型包攬天下，除了深度學習，中國需要積極研究新模型應用的問題，可能會打開另一片天空。”周志華說。
深度學習並未迎來寒冬
今年，有業內人士發文稱，深度學習遭受寒冬期。Uber在坦桑尼亞州撞人死亡事件，直接證明了深度學習的無效性。
“機器學習教父”、CMU機器學習系創始人Tom Mitchell認為，深度學習並非陷入窘境，而是需要更新看問題的角度，一種方法本來就需要與其他方法結合與集成。
周志華說，從狹義上來看，深度神經網絡經過了20多年的發展，容易的技術做得差不多了。現在都是在小修小補，其餘的都是難度極大的問題，目前還沒有攻克。但是這項技術在應用中還有很多場景、很大空間。人們應該注意的是，除了互聯網之外，還有傳統制造業等等更多產業，都可能從人工智能技術中受益。從廣義上來說，包括深度學習在內的人工智能技術剛剛萌芽，還有很大的發展潛力。
中國未來有機會產生AI巨頭
最近，蘋果和亞馬遜市值先後突破萬億美元。相比之下，中國公司的市值與國外有較大差距。
2014開始，中國在全球被引用的AI論文數量佔比，從15%上升到47%。這證明，中國的人工智能科研實力有所上升，中國AI公司並非技不如人。
科大訊飛高級副總裁胡國平認為，市值與市場環境和政策相關，技術對市值的貢獻只是一個方面而已。中國人工智能熱比美國早。2016年，人工智能公司蔣的是算法、算力和數據，2017年講場景，2018年注重的是價值。價值體現在提高正確率、降低成本提高收益以及減少人犯錯的機會。他認為，AI公司市值有持續走高的機會，中國未來會出現AI巨頭。
京東集團副總裁、人工智能平臺與研究部負責人周伯文稱：“企業要想借助人工智能增強競爭力，不能只是單點分散應用，應該大規模系統性地應用人工智能，注入到業務模式的每一個環節，節省成本，提高效率和收益。”
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