楊國英
近幾年出現的行業風口，每每遭遇著去偽存真的考驗，未來一段時間，要經受考驗的可能是那些偽人工智能了。
大風起於青萍之末。7月，可能是第一次，一些聲稱運用了人工智能的公司被集中爆出“不可告人的秘密”——外媒經過調查發現，不少美其名曰人工智能的高科技，壓根就是真人手動操作的智能人工，在國內，甚至有互聯網公司的某團隊人員，在公司內部被直呼為“某某AI”，乾的卻是抄錄用戶表格的事情……
正本清源，需要確定AI的標準是什麼。
就這一點而言，9月17日，2018世界人工智能大會上，百度創始人李彥宏在演講中發出了行業內及時而稀有的聲音，李彥宏認為，“一個真正的‘AI化公司’應該是三維一體的——它必須具備AI的思維，擁有AI能力，並且能夠遵循AI倫理。”
正如李彥宏所言，“未來沒有任何一家企業可以宣稱自己與AI沒有關係。”基於這一點，李彥宏給AI化公司提出的3條標準，其實已經極為寬鬆——你可以不是一家AI起家的公司，但只要具備基於萬物互聯的長期戰略、掌握應用開放、開源平臺技術的能力、遵循相應的社會道德倫理規範，仍然可以拿到AI時代的船票！
然而，恐怕，即便是在這樣寬鬆的條件下，一些以AI自我標榜的公司，也註定是沒有前途的。
以“真人秀”、“角色扮演”替代真正的AI，可能是AI行業最典型的亂象、誤區之一。而事實上，即便是在輔助AI發展的意義上，AI行業最需要的也絕對是海量的人才，而不是用來假扮AI的海量的低廉人工，更可怕的是，由於真正的AI能力將持續發展、開放，現在低成本、低效率的人工扮演AI，未來一定是最為昂貴的。更何況，在社會倫理的尺度上，人工AI也存在致命傷——早在今年5月的貴陽數博會上，李彥宏就曾提出AI倫理四原則，首要原則便是安全可控這一最高原則，而靠人海戰術堆積的偽AI，顯然讓信息安全無從談起。
遺憾的是，AI一時被人工“偽造”可能是一種必然，畢竟，多數人對人工智能的瞭解，往往是未知其“人”，只聞其聲。而對於科技公司來說，忽視AI是一種無形的能力，其實已經敗在了思維上：“當人們談及人工智能時，不要將它想象成一個人，而更應看重它能否像人一樣思考”，李彥宏在本屆人工智能大會上的話，堪為行業之警語，畢竟，我們不能否認，並非所有的AI（化）公司在用人工代替真AI時，都是抱著打醬油的心態，對於這些公司來說，錯誤地認為找到了一條AI的捷徑，後果其實更為嚴重。
對人工智能的普遍誤解不止一種，單是在人工智能對“人工”的依賴關係上，李彥宏在8月的智博會上就提出了兩種：一是認為人工智能長得應該像人；二是把人工智能“演繹”成人腦的仿生學。而事實上，除了讓人工在後臺扮演AI，這些誤區在當下還有更多的體現，最直觀易見的，可能就是那些形形色色的機械感有餘、智能化不足的人形機器，本質上，這與“萬物互聯”的思維相去甚遠，而落入了工業產品思維的窠臼；至於在仿生學的意義上發展人工智能，這不僅脫離了人工智能依賴算法、硬件（感知環境、獲取數據）做出科學分析、決策的基本原理，更大大超出了目前人腦科學的水平，因此，那些鼓吹或爭論人工智能複製人腦的聲音，除了像“人形機器”一樣博取眼球，其實毫無意義。
相比非AI、偽AI必然要面對的慘淡現實，真AI公司的前景的確足以鼓舞人心。在國際一線AI公司具備的核心能力中，作為百度人工智能核心的“百度大腦”，已經進入3.0時代，並完整集合了對文字、聲音、圖片、視頻等多模態的數據和信息進行深層次多維度的語義理解，這意味著，從聽清、看清到深度理解，百度大腦已經做到了機器像人腦一樣運作、思考。更為值得注意的是，在百度已經將人工智能開放戰略運用於無人車、Duer OS平臺，並持續推進場景化落地的同時，機器學習領域的論文仍然呈現井噴爆發的狀態，目前每天有50篇新機器學習論文出現。
就全球AI格局而言，中國在AI領域的優勢，也不僅僅止於移動互聯網時代打下的基礎。事實上，人工智能更像是全新的時代篇章，一方面，歷次技術革命，從來沒有任何一次像人工智能一樣，成為一個重大的社會和國家命題，而且被我們迎在了潮頭上；另一方面，如李開復所說，“如果說數據是人工智能時代的新石油，中國就是AI時代的沙特阿拉伯”，而在開發“新石油”資源所需要的資本、政策、工程師紅利、產業升級的市場化訴求等方面，我們基本上無一劣勢。此外，我國堅持開放的願景，也為參與國際化競爭、合作儲備了巨大的潛在空間。
AI領域的去偽存真，一定只是時間問題。其實，媒體或市場對偽AI越來越多的關注，以及李彥宏為行業標準發聲，類似事情的疊加出現絕不是偶然，它既是偽AI現形、淘汰的序幕，也是真AI加速場景化落地、行業規範系統性樹立的先聲。
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