對於數據可視化，在設計原理上其實是相通的，都是為了更好的傳達信息。所以，同樣的，關注核心信息，剔除信息雜質，能使數據表信息的傳達更有效。
良好的數據可視化就是清晰，有效地傳達信息，而不會分散用戶注意力。本文將會介紹一些小細節，幫助你做好數據可視化。
一、避免使用鮮豔的顏色
明亮鮮豔的顏色就像是把所有的字母都大寫想要強調一樣，你的聽眾感覺你在對他們大聲推銷。而當有很多人在大喊大叫時，通常是很難集中注意力聽他在說什麼。
單調的顏色，反而能很好地用於數據可視化，因為它們可以讓你的讀者理解你的數據，而不至於被數據淹沒。
當你想要強調數據時，可以使用更亮的顏色。比如：你的公司與競爭對手相比較時，或者你可以在現有顏色基礎上加深顏色。
多彩的顏色效果就像把文字全部大寫一樣
二、避免使用餅圖
儘管它們很受歡迎，但餅圖並不是一種可視化數據的有效方法，為什麼？
因為你的大腦很難確定每塊餡餅的相對大小（Stephen Few詳細介紹了這個問題，鏈接在：https://www.perceptualedge.com/articles/visual_business_intelligence/save_the_pies_for_dessert.pdf），多使用條形圖， 它能使受眾更容易理解和比較數據的相對大小。
Tip：按降序或升序對數據進行排序，能更輕鬆地比較數據。
餅圖不是可視化數據的有效方式， 請嘗試使用條形圖
三、避免數據噪音
正如“數據界的達芬奇”Edward Tufte 所說：
圖表上的每一點信息都應該有存在的理由。
把不重要的東西減到最少或者去掉，這包括減弱或移除圖形線、改變軸線、圖形線的顏色，以及用淺灰色描繪電子表格行。使得“數據比率”可以達到一個很高的水平，聽眾會更容易明白其中的數據情況。
Tip：如果有人評價你的圖表華而不實，你只需要優化數據比率就好了。
隱藏或減弱非數據項能使數據脫穎而出
四、使用簡單易讀的字體
有些時候，排版可以提升視覺效果，增加額外的情感和洞察力。但數據可視化不包括在內，堅持使用簡單的無襯線字體（通常是Excel等程序中的默認字體）。無襯線字體，即是那些文字邊緣沒有小腳的字體。
不用使用手寫體，以及其他會分散數據可視化注意力的字體
五、使用表格數字字體
表格間距賦予所有的數字相同的寬度，使它們排列時更容易能彼此對齊，大多數流行字體都內置了表格。
不確定字體是否正確？
就看小數點（或任何數字）是否對齊就行。
使用一個表格數字字體，這樣每個數字間都保持對齊（像右邊的那個），比較起來更容易。
六、使用相同細節和精度的數字
添加的細節和數字越多，大腦處理的時間就越長。想想你想要用你的數據傳達什麼，以及最有效的方式是什麼?
每一個額外的數字都需要大腦去理解
七、使用基礎圖形
一個很好的經驗法則是，如果你不能高效理解，你的讀者或聽眾可能也難理解。因此，堅持使用基礎圖形：直方圖、條形圖、維恩圖、散點圖和線形圖。
譯者注：關於這些數據圖的區別以及使用方法，我這裡就不作展開說了，有興趣的可以自己去網上翻翻。每種圖形都用它的特點和使用場景，還蠻有意思的。
以下是我在網上搜集的圖形示例：
直方圖
條形圖
維恩圖
散點圖
線形圖
原文：https://uxdesign.cc/data-visualization-hacks-75d56d5bfa66
本文由 @彩雲Sky 翻譯發佈於人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載
題圖來自 Pixabay，基於 CC0 協議
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