有一天，你的孫女問你：
在你們那個年代，沒有自動駕駛，你們靠什麼判斷車應該轉彎了？
你：靠感覺和經驗。
孫女：怎麼感覺？什麼經驗？
你：車頭大概的位置到了，就要打方向盤轉彎了。
孫女：經驗靠譜麼？如果經驗判斷不準確，那就是不負責任！
你：。。。
根據美國汽車協會（American Automobile Association）的一份調研報告，美國司機中約有63%的害怕自動駕駛汽車，而安全性方面，有47%的人認為當前的自動駕駛技術還不夠安全。很多人從中解讀出悲觀的一面，認為當前自動駕駛技術普遍不成熟，容易出現安全事故，造成民眾心理恐慌。其實不然，從這則報告中我們已經看到，相當一部分人已經開始接觸並瞭解自動駕駛，並且接受自動駕駛的人群比例也不低。換個角度看，如果這則調查放在5年前進行，被調查者肯定一臉茫然：什麼是自動駕駛！
自動駕駛技術，也叫無人駕駛技術，是近年來新興的熱門技術。在很多人眼裡，自動駕駛概念的興起彷彿是一夜之間的事情，很多普通消費者，都對自動駕駛技術抱有極大興趣。根據微博相關信息顯示，越來越多的國內網友也開始關注並接受自動駕駛。
為什麼自動駕駛技術發展如此之快？我們通常講一個好的司機，開車要眼觀六路耳聽八方。隨著傳感技術的進步，汽車通過高清攝像頭和多種傳感器檢測感知周邊路況，替代傳統司機的眼睛和耳朵。相比較於人類司機，汽車還可以通過聯網快速獲得最新道路擁堵情況，通過GPS定位並進行路程規劃，通過深度學習技術做出最恰當的操作指令，這些將要逐漸讓傳統老司機的“經驗”優勢不再明顯。而這一些都要歸功於整個車聯網產業鏈從傳感器、系統、導航到芯片技術的成熟。
關於自動駕駛技術是否是汽車行業的未來，或者說自動駕駛能否完全替代傳統司機？
比較一致的觀點是，自動駕駛的普及需要這些條件：
a.成熟GIS系統為汽車提供定位和導航支持；
b.高精度傳感器讓汽車感知周邊的一切；
c.網絡覆蓋和網速支持汽車聯網；
d.高效算法和機器學習技術使汽車在識別和判斷方面更精準。
正如本文一開始所說，五年前很多人對自動駕駛還只是甚少，換做十年前自動駕駛在很多人的觀念中還停留在科幻的概念吧。在自動駕駛能否完全替代傳統司機還沒有定論之前，至少我們看到了自動駕駛的進步是如此速度。今天我們還停留在討論會不會替代的概念上，也許在不就的將來，自動駕駛汽車也許就佈滿了大街小巷。
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