在他發表他的TEDx談話之前 - 約瑟夫雷德蒙已經在科技界聞名遐邇。Redmon創建YOLO物體檢測系統,這個目標跟蹤深度學習框架很受歡迎，它在癌症研究和無人駕駛汽車等各個領域都取得了成果。 華盛頓大學畢業生說：
“作為開源軟件，任何想要涉足圖像識別技術的人都可以使用YOLO。由於我的工作大部分由政府和美國納稅人資助，我希望它能使他們受益，而最好的方法就是讓這項技術免費供所有人使用，”“作為開源軟件，任何想要涉足圖像識別技術的人都可以使用YOLO。由於我的工作大部分由政府和美國納稅人資助，我希望它能使他們受益，而最好的方法就是讓這項技術免費供所有人使用，”
他補充道
“除了這種圖像分類之外，我們的計算機視覺算法還可以做更多，”
在孟買，Redmon展示了YOLO如何以超快的速度以99％以上的精度檢測圖像中的多個物體，還有更多。
“除了這種圖像分類之外，我們的計算機視覺算法還可以做更多，這包括識別物體相對於彼此的相對距離，它們的尺寸等。如果您想在此基礎上構建一個系統，比如自駕車或機器人系統，您需要一種可以與之互動的系統環境，“
他補充說。
Redmon
據Redmon說，儘管人工智能有了顯著的進步，研究人員十年前一直在想’用計算機來分辨一隻貓和一隻狗之間的區別是’機器學習，數據分析和阿拉斯加雪橇犬小狗’幾乎不可能。 所有這些都會改變。
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