機械專業的人是應該考研還是應該轉行到大數據行業?哪個選擇比較可行?

洛丿夜貓子


問題給出的兩個方向:考研和轉行至大數據行業。題主為什麼只考慮這兩個選擇的原因可能是:現在的機械行業的就業情況不如人意,雖然就業率高,但是就業質量不是很高,大部分學校學習的是傳統工業的機械,比如北京化工大學的機械專業主要針對注塑機,燕山大學的機械主要針對液壓、工設,這都是傳統工業,也就是說,以後找對口工作大部分要進廠裡面。而現在很少有大學生願意進廠裡面工作。

那麼現在機械專業的順應時代的方向是什麼?是電子機械、人工智能、大數據等。大數據行業又是哪些呢,現在國內的大數據崗位主要有算法工程師(運用編程語言開發數據平臺)、數據分析師(分析數據、應用數據、將數據應用到商業中)、數據架構師(高級算法的設計與優化)等等。這些都是機械與互聯網的結合,更直白點的是編程語言的運用,即碼農。

如果你有編程的實力,並且能夠接受住比較高壓的工作,並能夠保持學習習慣,我覺得可以去大數據行業試一試,大數據行業的工資較其餘工作要超出許多,短暫的發展也很好,但是要注意規劃好未來,因為不可能一直編程,35歲之後儘量升入管理中層以上方為上策。

如果你覺得自己不能很好勝任大數據行業或者抗壓能力不夠強,可以選擇考研,考研之後你的選擇會更多,看到的視野也更廣闊。建議下功夫考一所重點大學,或者學習人工智能方向和電子方向的機械,比如機器人、自動化等等。

總之你要根據自身的實際情況來選擇,如果實在都想試一試,可以先去大數據行業做幾個月,之後再考研,人生的路邊走邊看,也挺美好。


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