在德國，“工業4.0”指的是聯邦政府推動的一項戰略性項目，憑藉信息技術來全面提升德國製造業的數字化水平，保持其國際競爭力。工業4.0項目有若干個子領域，包括“智能服務”、“智能數據”等等，由德國經濟與能源部（BMWi）以及教育與科研部（BMBF）聯合推動。
在本期的德國工業4.0速遞中，將介紹“智能數據”（Smart Data）領域近期的代表性項目：
（一）“VIRTUOSE”：基於雲計算的實時視頻監控
這一項目由德國西門子公司牽頭，同時得到了弗勞恩霍夫通信研究所（Fraunhofer HHI）、柏林工大-戴姆勒公司汽車信息技術聯合研究所等機構的支持。項目屬於“智慧城市”的範疇，旨在實現對於停車行為的實時監控和分析。相比於傳統的攝像頭監控，實時性是本項目的要點之一。
VIRTUOSE項目主要涉及室內停車和室外停車兩大場景。在室內停車監控中，會有多個攝像頭監控物體（比如車輛）的移動，並且就異常情況給出實時的預警。在室外停車場景中，則涉及更多要素，包括路面行人等。攝像頭會對人的行動進行持續追蹤，包括人在不同車輛之間的位置轉換，並且也對異常情況給出及時警告。
VIRTUOSE目前涉及四個國家的合作：德國、西班牙、土耳其和羅馬尼亞。在德國的研究子課題叫做VIRTUOSE-DE。通過在各個國家分別測試，讓算法適應不同的規則場景，可以更好地提升算法的普適性。
（二）”ExCELL”: 對城市物流的眾包管理和實時分析
這一項目由德國FELD M公司合作，並得到Ming Lab公司以及慕尼黑工業大學、德雷斯頓工業大學這兩所高校的支持。此項目瞄準的是城市交通問題：在德國，每年因交通擁堵而導致的經濟損失達80億歐元。此外每年還有總計60億公里的車輛空跑。在這樣的嚴重浪費背後，潛藏著巨大的改進空間。
ExCELL項目的目標是要開發在線平臺，以便為中小企業提供一站式的物流服務。基於地理信息、交通設備信息和運營信息，可以開發出眾包功能來滿足物流需求，並具有去中心化、柔性化和因地制宜的優點。在ExCELL項目中，把七家已有的出行平臺基礎信息整合在一起，並結合了來自實際運作車輛的實時複雜數據，以便提供最優的物流解決方案。
（三）“SAHRA”: 對醫療領域數據和文獻的智能整合
這一項目由德國東北地區醫學研究中心（GeWINO）牽頭，並得到了data experts GmbH，波茨坦大學HPI數字研究中心等機構的協助。目前在互聯網上已經有很多醫學方面的數據和文獻，但是往往處於“故紙堆”的狀態，未曾在診療實踐中運用。GeWINO項目的目的是要把它們的價值發掘出來。
研究項目”SAHRA – SmartAnalysis – Health Research Access”的目的是要把德國境內醫學方面的診斷數據、個人註冊數據/支付情況和相關的研究文獻整合起來用於醫學前沿探索，並且也讓獲得授權的人士能夠更加方便地訪問/下載這些信息。
SAHRA項目所包含的醫學信息，是通過統一的網絡平臺來訪問的，並且對每位用戶嚴格定義了相關的權限。在平臺上，既可以訪問合法的源數據，也可以在線對其進行分析比對，還可以獲得研究方法論方面的指導。由於診療數據涉及病人隱私、商業秘密（醫院運行狀況）等敏感話題，因此SAHRA項目的最大重點之一是確保相關數據流程的合規性，和保證信息平臺足夠安全可靠。
（四） “SD4M” :個人出行的“多式聯運”平臺
這一項目由德國鐵路公司（DeutscheBahn AG）牽頭，並且得到了德國人工智能研究中心（DFKI）、ida lab數字技術研究所等機構的支持。SD4M (Smart Data forMobility)的研究目的是要為個人定製最佳的出行方式，以便在一次出行中能把地鐵、公交、出租車、共享車輛等多種方式結合起來，達到最佳的效果。這個分析過程需要信息系統架構和人工智能算法的充分支持。
SD4M的研究不僅為個人的出行查詢提供便利，同時也有利於城市公交的總體優化。目前，對於地鐵/公交/出租車等出行方式來講，其數據分佈在不同單位的數據庫內，在“各自為政”的情況下很難對城市交通進行有效優化。通過本項目，不僅可以把這些運營主體的數據打通，而且還結合了個人的實時出行數據（甚至包括他們的社交媒體數據），因此可以實時獲得城市公交的全貌，對於公交/出租車等公司提高運營效率也是有利的。
閱讀更多 精益愛好者 的文章
