2018年的达沃斯论坛，政坛领袖、商界精英、各行业的专家学者就大数据、云计算、物联网等前沿技术的应用和发展进行了深入的讨论。毫无疑问，以人工智能为代表的科技探索将为人类的生产生活、社会组织方式带来革命性的变化。各国政府对于数据整合传统产业的发展充满期待，金融、服务、管理、物流前景向好。各国政府纷纷向科技企业伸出橄榄枝的同时，商界代表也纷纷倡议行业积极承担社会责任，并利用互联网跨越时空限制这一特点，推动共享经济的发展，实现人类共赢。
绿色发展的可能性
自然环境的恶化对于经济和人类健康的影响日益显著，“2018年世界经济论坛”的《全球风险报告》指出环境问题已经成为全球面临的重大风险。人工智能的发展将有机会改善我们赖以生存的生态环境，帮助传统部门应对气候变化，实现粮食和水安全，建设可持续发展的城市，保护生物多样性，谋求人类福祉。
Google的首席执行官相信人工智能可以突破我们现在面临的许多限制，使用“清洁、廉价、可靠的能源”将成为现实。普华永道在名为《AI服务生态》（Harnessing Artificial Intelligence for the Earth）的报告中展望了大数据使用对于生态环境改善的应用前景：
1.交通流自动驾驶车辆
在未来几年和几十年内，基于AI的自动驾驶技术将通过优化路线和交通，采用低能耗的生态驾驶算法，实现智能“排队”，以及提供共享服务，减少由于城市交通导致的温室气体排放。
2.分布式能源网络
人工智能可以提高分布式能源网络对可再生能源的供需预测，从而改善能源存储效率和负载管理，协助整合可再生能源，提高可靠性，实现动态定价和交易，创造市场激励。
3.智能农业和粮食系统
机器人自动收集农业数据，以便及早发现病害，为牲畜定时提供饲料。同时，智能农业根据市场供需变化调整生产周期，优化了投入产出比。这有利于提高农业资源利用效率，减少水，肥料和农药的使用，提高对极端气候的适应能力。
4.提高天气和气候变化预测的精准度
人工智能技术有助于纠正模型中的偏差，从某种程度上解决数据可靠性低的问题，从而提高极端事件预算和评估的效果。“气候信息学”将利用人工智能从根本上改变天气预报，提高人类对气候变化影响的认识。
5.提高灾难应急反应能力
人工智能可以分析通过分析和整合地区的气象灾害情况和实时数据（包括社交媒体数据），寻找应急反应的薄弱环节，提高早期预警和快速响应能力。
6.智能宜居城市
人工智能结合虚拟现实，收集城市实时能源消耗、用水量与供水能力、交通流量、人流量和天气状况，创建一个“城市数据沙盘”，提高城市的可持续发展能力。
7.透明化的数字地球
人工智能可以在应用界面内对地球进行数字化模拟，密切监测环境状况，并建模预测可能的影响。非法砍伐森林，取水，捕鱼和偷猎，空气污染，自然灾害应对等问题有望得到解决。
8.地球科学
在地球科学领域，机器学习可以取代传统的数据输入方法。同时，机器学习在气象学、材料科学、生物学和其他领域中也具有广泛的应用。
《AI服务生态》（Harnessing Artificial Intelligence for the Earth）报告原文链接： http://www3.weforum.org/docs/Harnessing_Artificial_Intelligence_for_the_Earth_report_2018.pdf
企业的社会责任
虚拟世界和物理世界在“物联网”中整合，信息时代为我们生活带来的便利已经渗入方方面面。产业结构的调整，行业的转型升级为经济发展带来新动力。“第四次工业革命”的到来为企业发展带来了新的机遇与挑战，由于制造业占全球贸易的70％，制造业的发展是国民经济的命脉。伴随着每一次工业革命，社会组织结构和人口就业方式都面临调整。企业家们正在思考如何确保尽可能多的公民从第四次工业革命中受益？并且使全社会享受到科技进步带来的福祉同时，将对少数人群的负面影响降到最低。科技行业的巨头们十分重视企业的社会责任，正在积极探索最优的过渡方式。
西门子的首席执行官乔·凯撒说：“首先，我们可以从历史中吸取经验，提高社会的包容性。企业的责任不应只是创造财富。相反，我们应该创造价值，尤其要将创造社会价值作为公司业绩衡量的重要标准。”
正如他在文章中提到的那样，面对第四次工业革命对于生产生活方式的冲击，企业考虑如何将技术创新低风险地引入社会。这其中需要考虑的问题包括：如何保障被机器淘汰的就业人员的权益？在此过程中，是否需要引入具有保障性的基本收入？我们是否应该对软件和机器人征税？构建全球化IT服务平台的公司是否应当遵守国家规定？他们又应该从何种程度上接受监管，履行相应法律义务？个人在数字时代应该享有何种自由和权利？……
西门子首席执行官乔·凯撒文章链接：https://www.weforum.org/agenda/2018/01/the-world-is-changing-here-s-how-companies-must-adapt
人机互动而非竞争
调整劳动就业的关键在于，如何应用信息技术提高员工的工作效率与创造力，减少其重复性的工作。SAP总裁比尔·麦克德莫特表示：“全球技术领导者需要谨慎预见未来各种可能性，并有责任确保智能机器与人类协调一致地工作，而不是进行竞争。虽然我们需要承认可能存在的风险，为因自动化而失业的员工进行新的职业训练，我们也必须认识到，人工智能可以为全人类带来福祉。”
麦肯锡公司合伙人麦赫迪·米雷马迪说，未来在于人与机器的合作，而不是竞争。“我认为人机互动将会是主旋律。这将是未来五到十五年的关键趋势。“ 人类的潜力将通过人工智能的发展进一步展现。机器只能学习历史，却无法想象未来。责任感、使命感、目标和梦想引领着人类进步与商业发展。生活和商业不是国际象棋比赛，灵活性、创造力、好奇心和情商是人之为人的独特所在。因而，无论从那种意义上看，人工智能的发展对于经济发展和社会结构调整都是相对积极的。
企业家和科技精英已经意识到了信息技术对于人类社会组织架构、经济发展可能带来的重大改变，致力于最大限度地发挥其优势，尤其是在改善环境促进社会公平、解决地区贫穷等方面发挥积极作用。
SAP总裁比尔·德莫特文章链接：https://www.weforum.org/agenda/2018/01/the-world-is-changing-here-s-how-companies-must-adapt
（编译：Lilian Ji）
閱讀更多 今日頭條智庫 的文章
