數據型產品經理之崗位分析
1、“用戶需求分析”崗位介紹：
一般這個崗位，最初分組調研，然後分析需求刪選要和客戶頻繁溝通，然後需求評審上去測試。用的最多的是Word和Excel，也需要畫原型，用Axure或MockinBot，Visio，還要用PPT展示。版本管理用Doors。
大行宮辦公室用外包公司和買第三方數據。大中型公司用一些第三方數據和自己的市場部。小型公司自己做的，或者不做。一般產品經理兼著做......你怎麼樣可以通過呢？搞一點第三方數據、找一找競品市場報告、做一做隨即的用戶訪談等等。
一個數據產品經理通過python 爬取了拉勾網的北京地區的產品崗位，通過建立相關數據模型，分析產品經理相關要求和職責，指導簡歷製作以及今後產品努力的方向。如果對數據方向感興趣的各位產品，可以開始著手研究一下數據爬取了，這對於數據型產品經理很重要。
拉勾網界面
數據抓取
數據清洗
2、經常有小夥伴問我，怎麼調研，怎麼獲取數據？
因為獲取數據源是數據分析的前提和基礎。
獲取數據源主要有四種常見的方式：
2.1.互聯網公開數據，可以百度出來的；
2.2.本地數據：比如存在本地電腦或網盤上，辦公軟件製造的數據，一些行業的專業分析報告；
2.3.API數據。這個是重點！！！！科普API，是現在一個重要的數據渠道，互聯網+時代越來越多的網站開放了API接口，目前有很多API數據應用市場，比如：你想要天氣的數據，就可以調用天氣API
2.4.數據庫數據，這也是現在存儲數據的重要載體，現在常用的有MySQL、Sqlserver及Oracle等，讀取數據庫需要SQL語句，稍微專業些。
2.5.爬蟲數據：爬蟲數據也是現在的一個重點，比如用爬蟲工具爬取點評網的商家評分內容，甚至可以人肉。這個爬蟲需要一定的編程基礎，也是常用Python，剛剛我在上面發了幾張圖就是hi用的Python。
爬蟲工具，是一個工具，趕快去體驗一下吧，最近數據方向的產品汪好吃香，工資絕壁不錯！
我這麼說吧，數據爬取，就是利用Python這爬取工具，寫一個定向爬蟲腳本，抓取北京產品經理在工作年限、學歷要求以及行業領域等方面的數據，通過數據挖掘數據模型，分析各個維度下產品經理相關要求。
給大家分享一個“陌陌”的衰亡提醒，產品在給用戶畫用戶畫像的同時，用戶也在給產品畫產品畫像。
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