親：
你好，最近這幾天太忙，分身乏術哦，最近自己也感覺發的文章的質量有所下降，在這裡我向各位道歉。
已經23:30了，剛到家，0點之前要趕緊把今天的作業交了，今天下午到晚上給某軍區某軍種某槍彈庫配完整的監控及門禁系統，忙到現在，弄得一個大哥讓我去瀋陽看個現場都沒有時間去了...
今天的文章有些炒冷飯，畢竟剛開始寫這篇內容的時候平臺關注才100來人，現在本平臺已經450人了，給新關注的人看看這個新東西，老人也可以學習一下...
經常見媒體報道，某車違章違法逃逸，一查車牌，套牌的；電視上也經常演犯罪分子經常用偷來的套牌車進行違法犯罪；行走在路上經常看到遮擋車牌的毫無顧忌的亂開亂闖，遇到這種情況你可能會說，哎，車太多了；哎，科技不發達！沒事兒，今天小編就給你帶來專治這種情況的黑科技。
當然來之前先看幾篇報道，畢竟有圖有真相
看下違法車牌的例子：
未懸掛號牌的、用光盤遮擋的、防撞裝置或者備胎遮擋號牌的、用泥漿、油漆汙損號牌或者膠貼塗抹號牌的、可翻轉號牌架的車輛：
再看下這些人幹下的壞事
事實上，整治涉牌違法一直是交警最為重視的一項工作，而且在《道路交通安全法》中，對此類涉牌違法的處罰也是最嚴厲的！
但是此類車輛有一個共同的特徵，即車輛號牌無法辨識或者不真實，所以不能通過號牌確定車輛的真實身份。而交警現役的非現場執法系統需要100%依賴準確看清車輛號牌，例如闖紅燈電子警察系統，超速卡口抓拍系統，違停取證系統以及手動抓拍系統等。
那麼問題來了，怎樣在不知道車牌的情況下，打造一套可用於實戰的涉牌違法研判分析系統？
讓我們理一下思路，對無牌車輛怎麼研判？
車輛除了車牌外有什麼其他的特徵？車標？車身顏色？車型？品牌及子品牌？駕駛室特徵？
是不是有了以圖搜車的想法了？
但是以前的以圖搜車為什麼不能奏效呢？
首先是不是搜車的準確率不高？
其次是不是搜車的速度太慢？
最後是不是搜車跟後續的處罰的業務是脫節的？
那麼好，理清楚問題，我們就有了好的方向了——
全新的涉牌違法車輛大數據系統誕生了！
讓雲分析、大數據和專屬實戰業務分析平臺給我們信心。讓我們有底氣，向涉牌違法車輛，宣戰！
讓我們來實際實踐下。
Step1:選定原始車輛並錄入；
Step2:選定待搜牌照異常車輛；
Step3:選定待搜特徵區域進行搜車，搜車結果以列表形式展示；
Step4:根據搜索結果確認確定其真實號牌為“粵B 6****；
這樣的案例，在國內一線城市交警支隊已經有非常良好的實戰成果。
所謂冰凍三尺，非一日之寒；治理交通頑疾，整治套牌車輛則更是一個長遠而持久的過程，非朝夕可至。不過，蝴蝶小小的翅膀往往卻是一場風暴的起源。因此，以狂風驟雨之勢，掃涉牌違法車輛之魑魅魍魎！打擊涉牌違法車輛，我們來了！
系統用到的關鍵設備：
“刀鋒”雲分析圖片二次識別分析服務器
大數據高性能軟硬件一體機
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