亲：
你好，最近这几天太忙，分身乏术哦，最近自己也感觉发的文章的质量有所下降，在这里我向各位道歉。
已经23:30了，刚到家，0点之前要赶紧把今天的作业交了，今天下午到晚上给某军区某军种某枪弹库配完整的监控及门禁系统，忙到现在，弄得一个大哥让我去沈阳看个现场都没有时间去了...
今天的文章有些炒冷饭，毕竟刚开始写这篇内容的时候平台关注才100来人，现在本平台已经450人了，给新关注的人看看这个新东西，老人也可以学习一下...
经常见媒体报道，某车违章违法逃逸，一查车牌，套牌的；电视上也经常演犯罪分子经常用偷来的套牌车进行违法犯罪；行走在路上经常看到遮挡车牌的毫无顾忌的乱开乱闯，遇到这种情况你可能会说，哎，车太多了；哎，科技不发达！没事儿，今天小编就给你带来专治这种情况的黑科技。
当然来之前先看几篇报道，毕竟有图有真相
看下违法车牌的例子：
未悬挂号牌的、用光盘遮挡的、防撞装置或者备胎遮挡号牌的、用泥浆、油漆污损号牌或者胶贴涂抹号牌的、可翻转号牌架的车辆：
再看下这些人干下的坏事
事实上，整治涉牌违法一直是交警最为重视的一项工作，而且在《道路交通安全法》中，对此类涉牌违法的处罚也是最严厉的！
但是此类车辆有一个共同的特征，即车辆号牌无法辨识或者不真实，所以不能通过号牌确定车辆的真实身份。而交警现役的非现场执法系统需要100%依赖准确看清车辆号牌，例如闯红灯电子警察系统，超速卡口抓拍系统，违停取证系统以及手动抓拍系统等。
那么问题来了，怎样在不知道车牌的情况下，打造一套可用于实战的涉牌违法研判分析系统？
让我们理一下思路，对无牌车辆怎么研判？
车辆除了车牌外有什么其他的特征？车标？车身颜色？车型？品牌及子品牌？驾驶室特征？
是不是有了以图搜车的想法了？
但是以前的以图搜车为什么不能奏效呢？
首先是不是搜车的准确率不高？
其次是不是搜车的速度太慢？
最后是不是搜车跟后续的处罚的业务是脱节的？
那么好，理清楚问题，我们就有了好的方向了——
全新的涉牌违法车辆大数据系统诞生了！
让云分析、大数据和专属实战业务分析平台给我们信心。让我们有底气，向涉牌违法车辆，宣战！
让我们来实际实践下。
Step1:选定原始车辆并录入；
Step2:选定待搜牌照异常车辆；
Step3:选定待搜特征区域进行搜车，搜车结果以列表形式展示；
Step4:根据搜索结果确认确定其真实号牌为“粤B 6****；
这样的案例，在国内一线城市交警支队已经有非常良好的实战成果。
所谓冰冻三尺，非一日之寒；治理交通顽疾，整治套牌车辆则更是一个长远而持久的过程，非朝夕可至。不过，蝴蝶小小的翅膀往往却是一场风暴的起源。因此，以狂风骤雨之势，扫涉牌违法车辆之魑魅魍魉！打击涉牌违法车辆，我们来了！
系统用到的关键设备：
“刀锋”云分析图片二次识别分析服务器
大数据高性能软硬件一体机
欢迎大家一起交流安防行业最新的科技.....
閱讀更多 安防圈 的文章
