序
你以为地产大数据很遥远，其实事实并非如此。
城市数据团行业践行作品，
这次地产行业的革新，将从你开始！
为什么了？先看下图
文末福利不要错过
1、地产老球皮们害怕的事：
大数据、区块链、机器学习、人工智能……这些词成为了全行业通用的热词，但凡有些折腾劲儿的行业都想和这些名词发生些关系。
而带来13万亿销售额的房地产，这一宇宙级行业却在20年的时间里似乎“坚强的”不受外界技术革新的各种影响
同时地产人还一直信奉着一套自己的数据分析方法和研究体系。
可惜的是，地产20年的黄金岁月已过去，调控已经成为房地产行业的“新常态”，持续性的行政干预已经成为房企发展的基本环境，发展商需要更精细化的运营和更详尽的风控机制……
在这个背景下，传统的多元市场化的指标已经渐渐失效了。地产老球皮们害怕的事终于发生：
赖以为生的新房交易数据再也不是行业的风向标，
传统营销动作逐渐失效。
对决策和判断需要更有利的准确的数据支持与科学方法，而不是单纯的依靠经验。
而这些方法上哪找？
2、传统地产分析最爱谈也最谈不清楚的数据维度：人的数据
地产人曾经试图寻找一切可以说清楚人的方法，但传统的方法却是“曲线找人”：
传统地产报告的风格
地产人研究GDP，固定资产投资，人均消费等经济数据希望能从宏观角度寻找城市机会——能否吸附人口；
采购大量一二三级市场的供、求、价、量、存，希望了解市场运行的机制——市场与客户是否匹配；
进行海量的访谈问卷，投放测试——试图了解客户的真正需要，但地产人却忽略了人的一个重要属性：
人是动态的、变化的，人的数据也是如此。为何不由“曲线找人”变为“直线找人”？
比如使用腾讯大数据的打开一个全新维度：
中国特色的事件——春运，加上腾讯位置大数据，为人的流动添加了意义：
人口净流入和净流出城市变成了肉眼可见的事实，中国任何城市的人口吸引力如何，一目了然。
比如使用手机信令数据：
人们朝出晚归的生活习惯加上手机信令位置数据，为研究城市职住添加了可能：地产人终于可以通过微观视角洞察客户的流向与客户的特征。
而这些数据上哪找？
3、地产数据分析不该放在表格里而是在地图上：数据空间化
地产行业最大的特征就是其在地性与绝对独特性，但传统研究中受限于技术条件，空间关系上的分析我们只能通过PPT贴图来完成，这种古老的方法20年未曾改变。
但实际上我们的分析维度可以更立体，地产数据大多具有城市、位置等空间属性，建立项目城市地图，更能帮助项目研究：
居住密集还是就业密集。
而这些技术上哪找？
4、新的数据平台！
既然数据加地产能玩出这么多花样，自然不会被房地产头部企业放过。
万科、金地、龙湖、碧桂园等头部相继拥有了自己的数据分析+挖掘工作台——Datamap，他们均来自与城市数据团的共建。
这些数据资产将大大降低数据应用的学习成本，使地产人能将省下的时间更多的运用于数据结论的研究中。
图为金地Gtrix极驰平台（Datamap），是金地华东公司与脉策数据（城市数据团）联合开发的、面向多团队全角色的、基于数据化的工作决策平台。
新数据+新工作台，是龙头企业探索的创新尝试，是地产人的创新尝试，同时也是城市数据团为房地产企业端注入的数据力量的创新尝试。
而这些技术和平台上哪找？
现在面向每一位房地产从业者，城市数据团将房地产的数据实践经验浓缩成每一个人可用的工作方法，传递给大家，即日起至4月15日23:59开启第三期招生：
课程包括内容：
6大板59课时的块地产数据应用方法
大数据下的地产行业应用实践（8课时）
城市进入：数据发现城市潜力（11课时）
区域选择：数据挖掘板块价值（15课时）
地产市场：数据发现交易的秘密（9课时）
数据营销：数据辅助营销策略（8课时）
传播秘籍：细节下的营销逻辑（8课时）
5大实战训练：
学员专属的地产数据工作台DataMap（个人版）使用资格及数据分享特权
所有报名学员均能获得Datamap（地产数据工作台）个人版的试用资格，也会获得一定的数据的申请资格。
社群答疑及毕业认证
所有学员均能加入我们的学习社群，和老师直接交流。顺利通过考试者能拿到城市数据团、真叫卢俊、MASA共同认证，网易云课堂颁发的毕业证书。
5、课程挺好，就是不知道学了有没有用？
那么来试试为期一周的免费体验课程（添加客服有福利哦）：
地产数据+资料福利：
小伙伴们添加以下客服“小团”后可以获取千万级城市数据包+多篇地产行业报告哦，如有疑问，欢迎加入城市数据团qq群499455947。
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