張亞勤表示，AI方面的人才基本上可以分為三種：第一種是做研發、算法的理論型人才，現在是相當缺乏的，中國、美國都比較缺。
第二種是做產品的系統型人才，包括芯片設計等。張亞勤認為，這種人才在產業發展的過程中本身是可以培養起來的。比如BAT、京東、小米、滴滴、今日頭條、科大訊飛等已經有了很多這樣的人才。
第三種是實用型人才，這個沒有捷徑，需要在學校、市場中學習AI知識，三五年後將中心轉移到應用領域。
張亞勤認為，整體來說，五年後中國和美國在應用人才、開發人才方面，基本會達到一個同樣的水準，但在基礎研究和算法理論研究方面的差距仍會比較大。
“不同的時代會催生不同的公司。”張亞勤介紹說，最早期有三大門戶網站，後來出現BAT，搜索、電商、社交，再到移動時代的TMD（今日頭條、美團、滴滴），現在又出現了像Face++、商湯科技，以及自動駕駛領域的獨角獸。但大公司在每一波新產業出現時並沒有消失，有的更強了。
張亞勤建議初創公司，不要去打造平臺，因為做平臺很難跟大公司競爭，要做相對精且垂直的企業，去解決真正的問題。此外，初創小公司也不要把自己粉飾成一個AI公司，“我每天看很多創業公司的計劃書，說我就是做平臺的AI公司，我都扔掉了。”
在張亞勤看來，這個時代依然有很多機會，“五年之後我們會至少有十個，像BAT、TMD這樣的公司在中國產生。”
分享到:
閱讀更多 TechWeb人物 的文章
